អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទី 5 ទទួលបានរង្វាន់ធំ VinFuture រង្វាន់ណូបែល

នៅថ្ងៃទី 11 ខែធ្នូនេះបើយោងតាមព័ត៌មានពីមូលនិធិ VinFuture សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (កាណាដា) - អ្នកឈ្នះរង្វាន់សំខាន់ VinFuture 2024 ទើបតែទទួលបានរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ។

សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey Hinton (University of Toronto, Canada)។ រូបថត៖ VinFuture

ដូច្នេះបន្ទាប់ពីសាស្រ្តាចារ្យ Katalin Karikó និងសាស្រ្តាចារ្យ Drew Weissman - អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture Main Prize 2021 លោក Dr. Demis Hassabis (UK) និង Dr. John Jumper (USA) - អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture Main Prize 2022 សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (Canada) - អ្នកឈ្នះទី 2 នៃពានរង្វាន់ VinFuture ។ ដើម្បីទទួលបានរង្វាន់ VinFuture Main Prize ដើម្បីផ្តល់រង្វាន់ណូបែល។ នេះបង្ហាញពីទស្សនវិស័យត្រួសត្រាយរបស់ស្ថាបនិកនៃពានរង្វាន់ VinFuture ដែលជារង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិដំបូងគេដែលផ្តួចផ្តើមដោយប្រជាជនវៀតណាម បញ្ជាក់ពីការសម្គាល់របស់ខ្លួននៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិបន្ទាប់ពីប្រតិបត្តិការត្រឹមតែ 4 ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។ សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton ដែលជាចិត្តវិទូជនជាតិអង់គ្លេស-កាណាដា និងជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់លើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ កើតនៅថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 1947 នៅទីក្រុង Wimbledon ទីក្រុងឡុងដ៍ សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton គឺជាកូនចៅរបស់ logician George Boole ដែលបានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ទ្រឹស្តីនៃការរចនាសៀគ្វីឌីជីថល។ ការទស្សន៍ទាយដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយរបស់សាស្រ្តាចារ្យគឺថា AI នឹងឆាប់យល់ និងផលិតភាសាធម្មជាតិក្នុងកម្រិតមិនទាបជាងមនុស្ស។ ការទស្សន៍ទាយនេះគឺផ្អែកលើការវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការរៀនម៉ាស៊ីន និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនពង្រឹង។ ផ្នែកមួយទៀតនៃការស្រាវជ្រាវរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton គឺការរៀនគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ដែលជាប្រភេទនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលក្បួនដោះស្រាយរៀនពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធ AI បច្ចុប្បន្នភាគច្រើនគឺផ្អែកលើការរៀនសូត្រដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ដែលក្នុងនោះក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលមានស្លាកច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey E. Hinton ជឿជាក់ថា ការរៀនសូត្រដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ គឺជាគន្លឹះដែល AI កាន់តែធ្វើត្រាប់តាមវិធីដែលមនុស្សរៀន។ គាត់កំពុងបង្កើត algorithms ថ្មីសម្រាប់ការរៀនដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ក្នុងគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចរៀនពីបរិស្ថានដូចកូនក្មេង។ សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey E. Hinton និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របួននាក់៖ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun និង Fei-Fei Li បានទទួលរង្វាន់ VinFuture Grand Prize ឆ្នាំ 2024 ដែលមានតម្លៃ 3 លានដុល្លារ (ជាង 76 ពាន់លានដុង) សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏មុតស្រួចរបស់ពួកគេក្នុងការជំរុញវឌ្ឍនភាពនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេបានបើកយុគសម័យនៃរបកគំហើញសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា ដោយសារម៉ាស៊ីនអាច "រៀន" ពីទិន្នន័យដ៏ច្រើន និងសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវមិនគួរឱ្យជឿក្នុងកិច្ចការដូចជា ការទទួលស្គាល់រូបភាព ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងការសម្រេចចិត្ត។ រង្វាន់ធំ VinFuture ឆ្នាំ 2024 ទទួលស្គាល់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការងារជាមូលដ្ឋានរបស់គាត់លើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ក្រដាសឆ្នាំ 1986 របស់គាត់ជាមួយ David Rumelhart និង Ronald Williams បានបង្ហាញការចែកចាយតំណាងនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយក្បួនដោះស្រាយ backpropagation ។ វិធីសាស្រ្តនេះបានក្លាយជាឧបករណ៍ស្ដង់ដារក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ហើយបាននាំទៅរកភាពជឿនលឿនក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការនិយាយ។ ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm