រូបភាពនៃមេរៀន 81.png
បទសម្ភាសន៍ការងារ៖ មនុស្ស ឬ AI មួយណាមានប្រសិទ្ធភាពជាង? រូបថត៖ Midjourney

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Chicago Booth School of Business និងសាកលវិទ្យាល័យ Erasmus Rotterdam បានចេញផ្សាយការរកឃើញថ្មីស្តីពីសមត្ថភាពបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីពិនិត្យបេក្ខជនឆ្នើម។

លទ្ធផលមិនសប្បាយចិត្តសម្រាប់អ្នកជ្រើសរើសមនុស្សទេ។ ប៉ុន្តែពួកគេផ្តល់ឱ្យអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មនូវទិន្នន័យថ្មីដើម្បីពិចារណានៅពេលសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវវិនិយោគលើ AI ។

ដោយធ្វើការជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនជ្រើសរើសបុគ្គលិក ក្រុមការងារបានជ្រើសរើសបេក្ខជនចំនួន 67,000 នាក់ដោយចៃដន្យ ដើម្បីសម្ភាសន៍ដោយភ្នាក់ងារសំឡេង AI អ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិក ឬជម្រើសពីរ។ ក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ មនុស្សបានធ្វើការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសចុងក្រោយសម្រាប់មុខតំណែងសេវាកម្មអតិថិជនកម្រិតបឋមនៅក្នុងប្រទេសហ្វីលីពីន ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តរបស់បេក្ខជនក្នុងការសម្ភាសន៍ និងការធ្វើតេស្តស្តង់ដារ។

ការសំភាសន៍ដែលដឹកនាំដោយ AI បង្កើតការផ្តល់ជូនការងារបន្ថែម 12% និងការរក្សាទុកខ្ពស់ជាង 17% បន្ទាប់ពីយ៉ាងហោចណាស់ខែដំបូង។ ក្រដាស (ឥឡូវនេះមានសម្រាប់មតិសាធារណៈ) បង្ហាញថាភ្នាក់ងារសំឡេង AI គ្របដណ្តប់លើប្រធានបទសំខាន់ៗច្រើនជាងការសម្ភាសន៍មនុស្ស ដោយផ្តល់ឱ្យនិយោជកនូវព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធបន្ថែមទៀតដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

មួយផ្នែកដោយសារតែ—ក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំ Brian Jabarian នៃ Booth កំណត់ចំណាំ — AI និយាយតិច និងលើកទឹកចិត្តបេក្ខជនឱ្យនិយាយកាន់តែច្រើន ដែលជាការរំលឹកដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកដែលសម្ភាសន៍បេក្ខជន។ លើសពីនេះ នៅពេលដែលអ្នកត្រូវធ្វើការសម្ភាសន៍រាប់ពាន់ អ្នកសម្ភាសន៍មានការធុញទ្រាន់ (ផ្ទុយពី AI) ហើយពេលខ្លះភ្លេចសួរសំណួរមួយចំនួន។

បេក្ខជនមួយចំនួនតូច “អាឡែស៊ី” ចំពោះការសម្ភាសន៍ដោយ AI៖ ប្រហែល 5% នៃបេក្ខជនដែលបានកំណត់ពេលជាមួយ AI បានបញ្ចប់ការហៅទូរសព្ទព្រោះពួកគេមិនចង់និយាយជាមួយ bot ។ ភ្នាក់ងារសំឡេងក៏មានបញ្ហាបច្ចេកទេសផងដែរក្នុង 7% នៃករណី។ បេក្ខជន​បាន​វាយ​តម្លៃ​សំឡេង AI ថា​ជា​សំឡេង​តិច​ជាង​ធម្មជាតិ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងចំណោមក្រុមបេក្ខជនដែលបានស្ម័គ្រចិត្តឆ្លើយតបរបស់ពួកគេ 70% នៃអ្នកដែលបានឆ្លងកាត់ការសម្ភាសន៍ដែលដឹកនាំដោយ AI បាននិយាយថា វាជាបទពិសោធន៍វិជ្ជមាន បើប្រៀបធៀបទៅនឹងពាក់កណ្តាលនៃអ្នកដែលបានសម្ភាសន៍ជាមួយមនុស្ស។ នេះបានធ្វើឱ្យអ្នកជ្រើសរើសអាជីពជាច្រើនមានការភ្ញាក់ផ្អើល ដែលបានរំពឹងថា AI នឹងកាន់តែអាក្រក់។

Jabarian បាននិយាយថាគាត់ក៏ "ភ្ញាក់ផ្អើល" ផងដែរដោយរបៀបដែលភ្នាក់ងារសំឡេង AI ទទួលបានទំនាក់ទំនងសង្គម - ជំនាញដែលជារឿយៗត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាមនុស្សតែមួយគត់។

ការរកឃើញដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀត៖ បេក្ខជនជិត 4 ភាគ 5 នៅពេលដែលបានផ្តល់ជម្រើស បានជ្រើសរើសសម្ភាសន៍ជាមួយ AI ។ ប្រហែល​ជា​វា​ងាយ​ស្រួល​ជាង — ពួក​គេ​អាច​កំណត់​ពេល​ណាត់​ជួប​បាន​គ្រប់​ពេល។ អ្នកស្រាវជ្រាវក៏បានរកឃើញថា បេក្ខជនដែលបានស្ទង់មតិមានទស្សនៈវិជ្ជមានចំពោះ AI ដែលអាចរួមចំណែកធ្វើឱ្យពួកគេជាច្រើនជ្រើសរើស AI យ៉ាងសកម្ម។

ចំណុចដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយគឺផលប៉ះពាល់នៃការសិក្សាសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពចំណាយនៃការជំនួសអ្នកជ្រើសរើសវិជ្ជាជីវៈជាមួយនឹង AI bots ។

ខណៈពេលដែល bots ធ្វើការងារបានល្អក្នុងការងារដ៏ស្មុគស្មាញ និងសំខាន់ បច្ចេកវិទ្យាមិនមកជាមួយការធានាសងវិញទេ។ បេក្ខជនក្នុងការសិក្សាអាចកំណត់ពេលសម្ភាសន៍បានលឿនជាងមុនបន្តិចជាមួយភ្នាក់ងារ AI ប៉ុន្តែអត្ថប្រយោជន៍នៃប្រសិទ្ធភាពនេះត្រូវបានទូទាត់ដោយការពិតដែលថាវាយកអ្នកជ្រើសរើសពីរដងជាមធ្យមដើម្បីពិនិត្យមើលលទ្ធផលនៃការសម្ភាសន៍ដែលបង្កើតដោយ AI ។

លទ្ធផលនេះគឺស្របជាមួយនឹងការសិក្សា MIT ដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់នាពេលថ្មីៗនេះ ដែលបានសន្និដ្ឋានថា 95% នៃការពិសោធន៍ AI របស់សហគ្រាសបានបរាជ័យក្នុងការបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចវាស់វែងបាន ទោះបីជាមានការវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារក៏ដោយ។

ថាតើការវិនិយោគលើភ្នាក់ងារសំឡេង AI សម្រាប់ការសម្ភាសគឺពិតជាចំណាយមានប្រសិទ្ធិភាពអាស្រ័យទៅលើបរិបទ។ វាអាចអាស្រ័យលើមុខតំណែងដែលត្រូវបានបំពេញ ហើយថាតើ AI គឺដូចជា "យល់" ដូចដែលវាស្ថិតនៅក្នុងការសម្ភាសន៍សម្រាប់មុខតំណែង "អាវស" មិនមែនត្រឹមតែការងារដដែលៗនៅក្នុងការសិក្សានេះទេ។

នេះក៏អាចអាស្រ័យលើកត្តាមួយចំនួនដូចជាបរិមាណនៃការជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងប្រាក់ខែដែលក្រុមហ៊ុនបង់ឱ្យអ្នកជ្រើសរើស។ ក្រុមហ៊ុនតូចៗនៅក្នុងតំបន់ដែលមានការចំណាយជ្រើសរើសបុគ្គលិកទាបប្រហែលជាមិនដាច់ទេ ជាពិសេសនៅពេលពិចារណាលើការចំណាយជាមុននៃការបង់ប្រាក់ឱ្យអ្នកផ្តល់សេវា។ ផ្ទុយទៅវិញ អង្គការធំៗដែលដំណើរការបេក្ខជនមួយចំនួនធំនៅក្នុងតំបន់ដែលមានតម្លៃជ្រើសរើសបុគ្គលិកខ្ពស់អាចឃើញការសន្សំប្រាក់យ៉ាងច្រើន។

ការពិតដែលថាឧបករណ៍សំភាសន៍ AI ហាក់ដូចជានាំទៅរកការភ្ជាប់បេក្ខជនដែលមានគុណភាពខ្ពស់ក៏អាចមានន័យថាក្រុមហ៊ុននឹងសន្សំប្រាក់ផងដែរ ពីព្រោះពួកគេនឹងមិនចាំបាច់ជំនួសបុគ្គលិកថ្មីញឹកញាប់ទេ ដែលជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទ ដែលចំនួនបុគ្គលិកមានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

ការស្រាវជ្រាវនេះអាចសម្គាល់ការចាប់ផ្តើមនៃរយៈពេលនៃភាពច្បាស់លាស់កាន់តែច្រើននៅក្នុងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនខិតទៅជិតការវិនិយោគ AI របស់ពួកគេ។

(ប្រភព៖ Bloomberg)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html