ជារៀងរាល់ឆ្នាំ អ្នកជំនាញ សុខភាព ពិភពលោកប្រឈមមុខនឹងការសម្រេចចិត្តអំពីជីវិត ឬការស្លាប់៖ តើជំងឺគ្រុនផ្តាសាយប្រភេទណាដែលគួរដាក់បញ្ចូលក្នុងវ៉ាក់សាំងរដូវកាលក្រោយ? ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ត្រូវ​តែ​ធ្វើ​ឡើង​ជា​ច្រើន​ខែ​មុន​រដូវ​កាល​ចាប់​ផ្ដើម។ ប្រសិនបើជម្រើសត្រឹមត្រូវ វ៉ាក់សាំងនឹងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើវាដើរខុសជំហាន ការការពារនឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង ដែលនាំឱ្យមានទឹកជំនន់នៃជំងឺដែលអាចការពារបាន និងដាក់សម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងទៅលើប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព។

សាស្ត្រាចារ្យ Regina Barzilay (ឆ្វេង) និងនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា Wenxian Shi ។ រូបថត៖ MIT News

បញ្ហាប្រឈមនេះកាន់តែស៊ាំឡើងក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាត Covid-19 នៅពេលដែលវ៉ារ្យ៉ង់ថ្មីបានលេចចេញមក ខណៈដែលវ៉ាក់សាំងកំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ។ មេរោគគ្រុនផ្តាសាយមានឥរិយាបទស្រដៀងគ្នា — ដូចជា "បងប្អូនបង្កើតដែលរំខាន" ផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ដោយបន្សល់ទុកការរចនាវ៉ាក់សាំងមួយជំហាននៅពីក្រោយ។

ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពមិនច្បាស់លាស់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅមន្ទីរពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (CSAIL) និង MIT Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Healthcare បានបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលហៅថា VaxSeer។ ឧបករណ៍នេះព្យាករណ៍ពីជំងឺគ្រុនផ្តាសាយធំនាពេលអនាគត និងកំណត់អត្តសញ្ញាណបេក្ខជនវ៉ាក់សាំងការពារច្រើនបំផុតជាច្រើនខែមុនពេលមានការផ្ទុះឡើង។ VaxSeer ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យជាច្រើនទស្សវត្ស រួមទាំងលំដាប់ហ្សែនមេរោគ និងលទ្ធផលតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ ដើម្បីក្លែងធ្វើពីរបៀបដែលមេរោគនឹងវិវត្តន៍ និងឆ្លើយតបទៅនឹងវ៉ាក់សាំង។

មិនដូចគំរូវិវត្តន៍បែបប្រពៃណីដែលវិភាគការផ្លាស់ប្តូរអាស៊ីតអាមីណូបុគ្គល VaxSeer ប្រើ "គំរូភាសាប្រូតេអ៊ីន" ដើម្បីសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងឥទ្ធិពល និងឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរច្រើន។ Wenxian Shi និស្សិតបណ្ឌិតនៅ MIT និងជាអ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "យើងក្លែងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរថាមវន្តនៃភាពលេចធ្លោដែលសមស្របជាងសម្រាប់វីរុសដែលវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័សដូចជាគ្រុនផ្តាសាយ" ។

តើ VaxSeer ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ឧបករណ៍នេះមានម៉ាស៊ីនព្យាករណ៍សំខាន់ពីរ៖

ឥទ្ធិពល៖ ការប៉ាន់ប្រមាណអំពីលទ្ធភាពដែលជំងឺគ្រុនផ្តាសាយមួយប្រភេទនឹងរីករាលដាល។
Antigenicity៖ ព្យាករណ៍ថាតើវ៉ាក់សាំងមានប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងណាក្នុងការបន្សាបមេរោគនោះ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាទាំងពីរ VaxSeer បង្កើត "ពិន្ទុគ្របដណ្តប់ដែលបានព្យាករណ៍" ដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលវ៉ាក់សាំងត្រូវគ្នានឹងប្រភេទវីរុសនាពេលអនាគត។ ពិន្ទុកាន់តែជិតដល់សូន្យ ការប្រកួតកាន់តែល្អ។

នៅក្នុងការសិក្សាឡើងវិញរយៈពេល 10 ឆ្នាំ ក្រុមការងារ MIT បានប្រៀបធៀបអនុសាសន៍របស់ VaxSeer ជាមួយនឹងជម្រើសរបស់អង្គការសុខភាព ពិភពលោក (WHO) សម្រាប់ប្រភេទរងនៃជំងឺផ្តាសាយធំពីរគឺ A/H3N2 និង A/H1N1។

សម្រាប់ A/H3N2 អនុសាសន៍របស់ VaxSeer បានដំណើរការលើសពី WHO ក្នុងរដូវកាលជំងឺរាតត្បាត 9/10 ។
សម្រាប់ A/H1N1 ប្រព័ន្ធនេះគឺស្មើ ឬប្រសើរជាង WHO ក្នុងរដូវកាល 6/10។
គួរកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងរដូវផ្តាសាយឆ្នាំ 2016 VaxSeer បានជ្រើសរើសប្រភេទដែល WHO នឹងមិនបញ្ចូលក្នុងវ៉ាក់សាំងរហូតដល់ឆ្នាំបន្ទាប់។

ការព្យាករណ៍របស់ VaxSeer ក៏ទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយនឹងទិន្នន័យប្រសិទ្ធភាពវ៉ាក់សាំងពិភពលោកពិតពី CDC (សហរដ្ឋអាមេរិក) បណ្តាញតាមដានការអនុវត្តនៅប្រទេសកាណាដា និងកម្មវិធី I-MOVE នៅអឺរ៉ុប។

ប្រណាំងជាមួយការវិវត្តនៃមេរោគ

VaxSeer ប៉ាន់ប្រមាណអត្រារីករាលដាលនៃមេរោគនីមួយៗដោយប្រើគំរូភាសាប្រូតេអ៊ីន បន្ទាប់មកគណនាការត្រួតត្រាដោយផ្អែកលើការប្រកួតប្រជែងរវាងមេរោគ។ បន្ទាប់មក ទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌគណិតវិទ្យាដោយផ្អែកលើសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល ដើម្បីក្លែងធ្វើការរីករាលដាល។

រូបថត 78.jpg

សម្រាប់ភាពអង់ទីហ្សែន VaxSeer ព្យាករណ៍ពីប្រសិទ្ធភាពនៃវ៉ាក់សាំងតាមរយៈការធ្វើតេស្តទប់ស្កាត់ hemagglutination (ការធ្វើតេស្ត HI) ដែលជារង្វាស់ទូទៅនៃភាពអង់ទីហ្សែន។

Shi បានអះអាងថា "តាមរយៈការធ្វើគំរូការវិវត្តន៍មេរោគ និងការឆ្លើយតបវ៉ាក់សាំង ឧបករណ៍ AI ដូចជា VaxSeer អាចជួយឱ្យមន្ត្រីសុខាភិបាលធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងប្រសើរជាងមុន ដោយឈានមួយជំហានទៅមុខក្នុងការប្រកួតប្រជែងរវាងការឆ្លងមេរោគ និងភាពស៊ាំ" ។

បច្ចុប្បន្ននេះ VaxSeer ផ្តោតលើប្រូតេអ៊ីន HA (hemagglutinin) ដែលជាអង់ទីហ្សែនចម្បងនៃជំងឺផ្តាសាយ។ កំណែនាពេលអនាគតអាចរួមបញ្ចូលប្រូតេអ៊ីន NA (neuraminidase) កត្តាដូចជាប្រវត្តិភាពស៊ាំ ដំណើរការផលិត ឬកម្រិតថ្នាំ។ ក្រុមនេះក៏កំពុងបង្កើតវិធីសាស្រ្តដើម្បីទស្សន៍ទាយការវិវត្តនៃមេរោគក្នុងករណីដែលគ្មានទិន្នន័យ ដោយផ្អែកលើទំនាក់ទំនងរវាងគ្រួសារមេរោគ។

Regina Barzilay សាស្រ្តាចារ្យកិត្តិយស MIT នៃ AI និងវេជ្ជសាស្ត្រ និងជាសហអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាបាននិយាយថា "VaxSeer គឺជាការប៉ុនប៉ងរបស់យើងដើម្បីរក្សាល្បឿននៃការវិវត្តន៍នៃមេរោគយ៉ាងឆាប់រហ័ស" ។

លោក Jon Stokes ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ McMaster (កាណាដា) បានអត្ថាធិប្បាយថា "ចំណុចដ៏អស្ចារ្យមិនត្រឹមតែជាលទ្ធផលបច្ចុប្បន្នប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏មានសក្តានុពលក្នុងការពង្រីកទៅផ្នែកផ្សេងទៀតផងដែរ៖ ការទស្សន៍ទាយការវិវត្តនៃបាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំ ឬមហារីកដែលធន់នឹងការព្យាបាល។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តថ្មីទាំងស្រុង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យដំណោះស្រាយផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តត្រូវបានរៀបចំឡើង មុនពេលជំងឺនេះមានឱកាសយកឈ្នះឧបសគ្គ។"

(យោងតាម ​​MIT)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/mit-phat-trien-cong-cu-ai-du-doan-virus-cum-cuu-hang-trieu-ca-benh-2439275.html