ប្រព័ន្ធ AI ជួយឱ្យយន្តហោះ "ទប់ទល់" ជាមួយនឹងភាពច្របូកច្របល់

ភាពច្របូកច្របល់ដែលប៉ះពាល់ដល់យន្តហោះអាចក្លាយជារឿងអតីតកាល ដោយសារប្រព័ន្ធ AI ថ្មីដែលជួយឱ្យយានហោះហើររៀនកែតម្រូវភាពចលាចលក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។

ភាពច្របូកច្របល់គឺជាបទពិសោធន៍ដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចនៅពេលហោះហើរ - រូបថត៖ REUTERS

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Embry-Riddle Aeronautical University (USA) បានបង្កើតបច្ចេកទេសមួយដែលអាចកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃភាពច្របូកច្របល់លើយានជំនិះដែលកំពុងហោះហើរ ជាពិសេសយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (UAVs)។

បច្ចេកទេសនេះពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលហៅថា FALCON ដើម្បីកែតម្រូវការហោះហើរដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីសម្រួលដល់ការរំខានពីខាងក្រៅ។

ភាពច្របូកច្របល់គឺជាការផ្លាស់ប្តូរសម្ពាធខ្យល់ដែលបណ្តាលឱ្យយន្តហោះញ័រ។ FALCONs ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពច្របូកច្របល់ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងលក្ខខណ្ឌណាមួយ។

ប្រព័ន្ធ AI គឺផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រ Fourier ដែលប្រើរលកស៊ីនុសស្មុគស្មាញដើម្បីតំណាងឱ្យទិន្នន័យ។ យោងតាម LiveScience កាលពីថ្ងៃទី 11 ខែវិច្ឆិកា ក្រុមស្រាវជ្រាវបានសាកល្បងប្រព័ន្ធ AI នៅក្នុងផ្លូវរូងក្រោមដីខ្យល់នៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា (Caltech សហរដ្ឋអាមេរិក) ដោយប្រើស្លាបយន្តហោះដែលបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្ពាធដើម្បីតំណាងឱ្យ UAV ។ FALCON នឹងប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីដឹងពីការផ្លាស់ប្តូរសម្ពាធ និងលៃតម្រូវកម្ពស់ និង yaw តាមតម្រូវការ ដើម្បីរក្សាលំនឹង។

ក្រុមបានរកឃើញថាបន្ទាប់ពីរយៈពេលប្រាំបួននាទីនៃការសិក្សា ដោយបន្តព្យាយាមសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរភាពច្របូកច្របល់ និងផ្តល់មតិត្រឡប់លទ្ធផលនោះ FALCON អាចរក្សាលំនឹងនៃស្លាបយន្តហោះនៅក្នុងផ្លូវរូងក្រោមដីខ្យល់។

សាស្ត្រាចារ្យ Hever Moncayo ដែលធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Embry-Riddle បាននិយាយថា "ការធ្វើតេស្តនៅផ្លូវរូងក្រោមដីខ្យល់របស់ Caltech បង្ហាញថា FALCON អាចរៀនបានក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ ជាមួយនឹងសក្ដានុពលនៃទំហំយន្តហោះធំជាងនេះ" ។

តាមរយៈការអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្របខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅនឹងភាពច្របូកច្របល់ ការស្រាវជ្រាវមានសក្តានុពលក្នុងការជួយ UAVs និងយន្តហោះពាណិជ្ជកម្មឱ្យហោះហើរកាន់តែរលូននាពេលអនាគត។ ក្រុមនេះក៏ស្នើផងដែរនូវលទ្ធភាពនៃការចែករំលែកទិន្នន័យបរិស្ថានរវាងយន្តហោះ ដើម្បីព្រមានពីភាពច្របូកច្របល់។

ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការស្រាវជ្រាវគឺកាត់បន្ថយពេលវេលាសិក្សារបស់ FALCON ។ នេះអាចជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតរបស់ក្រុម ដោយសារតែសមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថានគឺចាំបាច់សម្រាប់ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងចំពោះភាពច្របូកច្របល់។

វាក៏មានបញ្ហាប្រឈម ក្នុងពិភព ពិតផ្សេងទៀតផងដែរ ជាពិសេសដោយសារតែលក្ខខណ្ឌខ្យល់បក់ប្រែប្រួល និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។

ការ​ស្រាវជ្រាវ​នេះ​ត្រូវ​បាន​ចុះ​ផ្សាយ​ក្នុង​ទស្សនាវដ្ដី NPJ Robotics ។

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm