Doan Nguyen Tuan គឺជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យជាន់ខ្ពស់ និងជាប្រធានក្រុមអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI នៅ Quora បន្ទាប់ពីបានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយកិត្តិយសពីសាកលវិទ្យាល័យ Yale។
Tuan អាយុ 28 ឆ្នាំកំពុងធ្វើការជា Staff Data Scientist សម្រាប់ Quora ។ នេះគឺជាវេទិកា Q&A ដ៏ពេញនិយមនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានអ្នកប្រើប្រាស់ 400 លាននាក់ប្រចាំខែ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេស្វែងរកព័ត៌មាន ចែករំលែកជំនាញ និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យជាច្រើន។ នៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 Quora មានតម្លៃ 500 លានដុល្លារអាមេរិក ស្ថិតក្នុងលំដាប់កំពូល 17 បណ្តាញសង្គមដែលប្រើប្រាស់ច្រើនបំផុត នៅលើពិភពលោក ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរនៅក្នុងគេហទំព័រស្វែងរកព័ត៌មាននៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអាមេរិក ជាធម្មតាវាត្រូវការបទពិសោធន៍ 10 ឆ្នាំដើម្បីក្លាយជា "បុគ្គលិក" ដែលជាមុខតំណែងនៅកម្រិតអ្នកជំនាញ។ Tuan មានអារម្មណ៍សំណាងដែលអាចកាន់តំណែងនេះបានបន្ទាប់ពីធ្វើការបានតែ៤ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។ គាត់រៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យរយៈពេលវែង សម្រេចចិត្តលើផែនការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់រយៈពេលនីមួយៗ និងបុគ្គលិកដើម្បីអនុវត្តវា បន្ទាប់មកបញ្ចុះបញ្ចូលភាគីពាក់ព័ន្ធឱ្យដឹងពីគំនិតរបស់គាត់។
គាត់ក៏ជាអ្នកដឹកនាំក្រុមហ៊ុន Poe Growth ដែលជាក្រុមបង្កើតកម្មវិធី Poe AI (Platform for Open Exploration) ដែលជាវេទិកាដែលបង្កើតឡើងដោយ Quora តាំងពីខែមីនា ឆ្នាំ 2022។ កម្មវិធីនេះជួយអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI (Artificial Intelligence) ដូចជា GPT4, Claude ឬ Llama យ៉ាងងាយស្រួល។ ជាមួយនឹងគំរូ AI ជាច្រើនដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្មវិធីតែមួយ អ្នកប្រើប្រាស់អាចជ្រើសរើស និងប្រើប្រាស់ម៉ូដែលដែលសាកសមបំផុតនឹងការងាររបស់ពួកគេ។ ក្នុងតួនាទីនេះ Tuan ធ្វើការដោយផ្ទាល់ជាមួយនាយកប្រតិបត្តិ និងអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលរបស់ Quora ដើម្បីគូសបញ្ជាក់អំពីយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងនេះ។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនតូចមួយ (ទាក់ទងនឹងធនធានមនុស្ស) បែបនេះ ខ្ញុំមានឱកាសទទួលបន្ទុកបន្ថែមទៀត។ ទីពីរ ខ្ញុំនឹងធ្វើការក្នុងបរិយាកាសដែលពោរពេញដោយមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យ ស័ក្តិសមសម្រាប់ការសិក្សា និងអភិវឌ្ឍខ្លួនឯង” លោកបន្ថែមថា Quora មានបុគ្គលិកប្រហែល 200 នាក់។
លោក Doan Nguyen Tuan ។ រូបថត៖ ផ្តល់ដោយតួអក្សរ
Tuan បានជ្រើសរើសធ្វើការនៅ Quora ដោយសារតែគាត់ផ្ទាល់បានប្រើវេទិកានេះច្រើននៅពេលគាត់ចាប់ផ្តើមរៀនអំពី Data Science។
គាត់បានចែករំលែកនៅលើ Facebook ក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2019 ថា "មិត្តម្នាក់របស់ខ្ញុំបាននិយាយថាខ្ញុំបានចំណាយពេលច្រើនពេកនៅលើ Quora ឥឡូវនេះនាងនឹងឃើញខ្ញុំកាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែនៅលើ Quora" គាត់បានចែករំលែកនៅលើ Facebook ក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលគាត់ចាប់ផ្តើមធ្វើការនៅទីនោះ។
មុននោះ Tuan បានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងកំពូល 10% (magna cum laude) ពីសាកលវិទ្យាល័យ Yale ។ នេះគឺជាសាលា Ivy League ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 5 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក នេះបើយោងតាមចំណាត់ថ្នាក់សាកលវិទ្យាល័យរបស់ US News ។ នៅឆ្នាំ 2024 Yale គឺជាសាកលវិទ្យាល័យល្អបំផុតទី 10 នៅលើពិភពលោក នេះបើយោងតាម Times Higher Education ។
ដំបូងឡើយ Tuan គ្រោងនឹងបន្តទំនាក់ទំនងអន្តរជាតិ។ ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់គាត់សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបានប្រែក្លាយនៅពេលដែលគាត់បានស្ម័គ្រចិត្តសម្រាប់ Africa Health Placements (AHP) ដែលជាអង្គការសុខភាពសាធារណៈ និង សុខុមាលភាព នៅអាហ្វ្រិកខាងត្បូង កំឡុងរដូវក្តៅនៃឆ្នាំសិក្សាថ្មីរបស់គាត់។ ការងាររបស់គាត់គឺកត់ត្រា បង្ហាញទិន្នន័យ និងបង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយសម្រាប់អង្គការរយៈពេលបីខែ។
បេសកកម្មរបស់ AHP គឺជ្រើសរើសវេជ្ជបណ្ឌិតដែលគ្មានបទពិសោធន៍ពីក្រៅប្រទេស ដើម្បីគាំទ្រសេវាសុខភាពក្នុងស្រុក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគ្រូពេទ្យទាំងនេះជាធម្មតាស្នាក់នៅរយៈពេលខ្លីប្រហែល 1-2 ឆ្នាំ។ ឆ្លៀតពេលទំនេររបស់គាត់ Tuan បានសង្កេតមើលទិន្នន័យ ហើយដឹងថាពួកគេមានដូចគ្នា៖ ពួកគេនៅក្មេង ងាយស្រួលក្នុងការជ្រើសរើស ហើយភាគច្រើនមកពីសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលនឹងត្រលប់មកដាក់ពាក្យសុំការបណ្តុះបណ្តាលស្នាក់នៅភ្លាមៗនៅពេលដែលពួកគេមានបទពិសោធន៍គ្រប់គ្រាន់។ គាត់បានរាយការណ៍រឿងនេះទៅកាន់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាល ហើយបានសាងសង់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យដោយប្រើ Excel ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីរយៈពេលដែលគ្រូពេទ្យនឹងស្នាក់នៅក្នុងប្រទេសអាហ្វ្រិកខាងត្បូង។ ជាលទ្ធផល AHP បានផ្លាស់ប្តូរផែនការជ្រើសរើសវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់ខ្លួនឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
លោក Tuan បាននិយាយថា “នៅពេលដែលខ្ញុំអាចប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងបង្កើតគំរូដែលពិតជាមានផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមានដល់អង្គការ និងសូម្បីតែសហគមន៍នៅទីនោះ ស្រាប់តែខ្ញុំដឹងថាឧស្សាហកម្មនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង មានសក្តានុពលច្រើន និងមានច្រើនដែលត្រូវរៀន” ។
ក្នុងអំឡុងពេលជាច្រើនឆ្នាំរបស់គាត់នៅ Yale ហ៊ុំព័ទ្ធដោយមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យ ទួនមិនអាចជួយអ្វីបានក្រៅពីមានការហួសចិត្ត និងកោតសរសើរសាស្រ្តាចារ្យ និងមិត្តភក្តិរបស់គាត់។ អ្វីដែលគាត់កោតសរសើរបំផុតគឺភាពថ្លៃថ្នូរ ភាពម៉ឺងម៉ាត់ ចំណង់ចំណូលចិត្ត និងស្មារតីនៃការរីកចម្រើន និងមានចិត្តចង់រៀន។
Tuan បាននិយាយថា នៅពេលដែលគាត់កំពុងរៀនសរសេរកូដដំបូងរបស់គាត់ មិត្តរបស់គាត់បានបង្កើតអាជីវកម្មមួយនៅ Silicon Valley រួចហើយ ប៉ុន្តែគាត់នៅតែធ្វើការយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់លើគម្រោងជាច្រើននៅក្នុងថ្នាក់ បើទោះបីជាពួកគេមិនជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក៏ដោយ។ មួយលើកទៀត គាត់បានចូលរៀនថ្នាក់មួយដោយសាស្រ្តាចារ្យ Robert J. Shiller ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចឆ្នាំ 2013 ហើយមានការភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលដែលគាត់បានសារភាពថាគាត់មិនមែនជាអ្នកជំនាញខាងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុនោះទេ។ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ គាត់បានស្រាវជ្រាវ និងស្វែងយល់បន្ថែមតាមរយៈការត្រងព័ត៌មានពីកាសែត អានសៀវភៅ និយាយជាមួយសមាជិកគ្រួសារ និងអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យនេះ។
"ខ្ញុំដឹងថាការរៀនមិនដែលចប់ទេ សូម្បីតែពេលនេះ ទោះបីខ្ញុំធ្វើការនៅ Quora ក្នុងមុខតំណែងដែលខ្ញុំជឿថាខ្ញុំមានសំណាងណាស់ដែលសម្រេចបាន រាល់ថ្ងៃខ្ញុំភ្ញាក់ពីគេង ខ្ញុំគួរតែគិតថាចំណេះដឹងនេះមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ នៅមានរឿងជាច្រើនទៀតដែលត្រូវរៀន"។
ជារឿយៗ Tuan អានការស្រាវជ្រាវ និងរបាយការណ៍ពីក្រុមហ៊ុននានា ដើម្បីស្វែងរកវិធីល្អប្រសើរជាងមុនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។ លើសពីនេះ គាត់ក៏រៀនតាមរយៈការជជែកជាមួយបុគ្គលិកថ្មីនៅលើ Quora ព្រោះ "ពួកគេគឺជាអ្នកដែលនាំមកនូវចំណេះដឹង ទស្សនវិស័យ និងវិធីធ្វើថ្មីៗ"។ នៅពេលគាត់ជួបប្រទះបញ្ហាលំបាក គាត់សុំឱ្យសហការីរបស់គាត់ពិនិត្យមើលទិន្នន័យជាមួយគាត់ ដើម្បីទទួលបានទស្សនៈផ្សេង និងរកដំណោះស្រាយ។
Tuan (ឆ្វេងស្តាំជួរមុខ) ជាមួយសហការីនៅ Quora ។ រូបថត៖ តួអក្សរដែលបានផ្តល់ឱ្យ
Le The Hien ស្ថាបនិកនៃអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ Vietnam Tech Society និង Tuan បានបង្កើតវេទិកាពិគ្រោះយោបល់ដែលភ្ជាប់និស្សិតវៀតណាមជាមួយបុគ្គលិកបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាមនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បាននិយាយថាមិត្តរបស់គាត់គឺជានរណាម្នាក់ "ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់ត្រូវការ" ដោយសារតែការចង់ដឹងចង់ឃើញរបស់គាត់និងសមត្ថភាពពីកំណើតរបស់គាត់ក្នុងការភ្ជាប់មនុស្ស។
"Tuan តែងតែស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ រៀនវិធីថ្មីនៃការធ្វើអ្វីៗ ហើយតែងតែនាំមុខគេទាំងបច្ចេកវិទ្យា និងការងារ។ គាត់ក៏អាចស្តាប់មតិទាំងអស់នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំមួយ ទោះបីជាពួកគេផ្ទុយគ្នាក៏ដោយ ហើយសង្ខេបវាទៅជាផែនការដែលបញ្ចុះបញ្ចូលក្រុមទាំងមូល" ។
Tuan តែងតែចង់លើកទឹកចិត្តសមាជិកក្រុមរបស់គាត់នៅ Quora ។ គាត់រកឃើញថាពួកគេសុទ្ធតែមានទេពកោសល្យ ធ្វើឱ្យពួកគេយល់ពីចក្ខុវិស័យរបស់គាត់គឺជារឿងមួយ បញ្ចុះបញ្ចូលពួកគេឱ្យដឹងថាគំនិតរបស់គាត់គឺជារឿងមួយទៀត។
Tuan បាននិយាយថា "ខ្ញុំចង់មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានបន្ថែមទៀតលើមិត្តរួមក្រុមរបស់ខ្ញុំដើម្បីឱ្យពួកគេមានការលើកទឹកចិត្តដើម្បីធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព" ។
បច្ចុប្បន្ននេះ គាត់ និងក្រុម Poe Growth កំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដែលអ្នកជំនាញ និងនិស្សិតអាចបង្កើតគំរូ AI ដែលគាំទ្រអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់។ លើសពីនេះ គាត់បន្តសរសេរប្លុក ចែករំលែកកម្មវិធីសប្បាយៗនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបាល់ទាត់ ឬបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រណាត់ជួបជាដើម។
ភួងអាញ់
ប្រភពតំណ
Kommentar (0)