説明責任の強化は、AIの有用性を高める上で重要な要素です。イラスト写真：ブルームバーグ |
生成AIは多くの分野に変革をもたらしています。教育分野では、AIは学習支援、盗作検出、指導支援などに活用されています。医療分野では、AIは画像診断、治療計画の個別化、医薬品研究を支援しています。また、このツールはコンテンツの自動作成、顧客ケアのサポート、そしてビジネスやマーケティング分野における「バーチャルKOL」の創出にも活用されています。
生成型AIの普及は、そのメリットに加え、偏見を増幅させ、誤情報を拡散させる可能性があるため、倫理的な懸念も引き起こします。また、AIはプライバシー、データセキュリティ、そして労働力の安定性を損なう可能性も秘めています。
世界の多くの国と同様に、ベトナムは生成型AIの応用において台頭しています。AIが人間にとって有害なものではなく、有用なツールとなるためには、責任あるAI開発が重要な課題の一つです。
責任あるAIのトレンド
RMITベトナム校の情報技術上級講師サム・グンダール博士は、テイラー・スウィフトのポルノスキャンダルから、ジョー・バイデン前米大統領のなりすまし、AIを使った学術詐欺まで、生成AIの倫理をめぐる論争のいくつかを振り返る。
「さらに心配なのは、チャットボットが自殺を扇動したり、児童虐待コンテンツを作成したり、暗殺を奨励したり、偏った採用アルゴリズムを使用したり、AIによってセキュリティの脆弱性が悪用されたりするケースです。
これらの問題は、AIの悪用を軽減し、個人と社会の利益を保護するために人間中心のアプローチが必要であることを浮き彫りにしています」とグンダール博士は述べています。
Microsoft Copilot ツール画面。写真: Bloomberg。 |
グンダール博士によると、2025年には責任ある人間中心のAIが主流になると予想されています。偏見、誤情報、倫理的リスクへの懸念が高まる中、AIがどのように意思決定を行うかをユーザーが理解できるよう支援する、透明性のあるAI（XAI）技術が重視されています。
米国、カナダ、オーストラリア、中国、日本などのいくつかの国では、業界全体で倫理的な AI の導入を管理および確保するために AI 規制を導入し始めています。
もう一つのトレンドは、AIと人間を組み合わせたモデルであるハイブリッドAIであり、これも2025年に発展する可能性があります。
持続可能な開発において、AIは気候変動への対応とグリーンテクノロジーの推進に貢献します。さらに、AIはサイバーセキュリティ分野への応用を拡大し、デジタル空間におけるリスク分析能力と脅威への対応力の向上に貢献します。
「AIの導入が加速するにつれ、テクノロジーのメリットを最適化し、潜在的なリスクを軽減するためには、責任あるAIガバナンスを確保することが不可欠になります」とグンダール博士は強調しました。
責任あるAI開発ソリューション
ベトナムはAI分野で積極的にイノベーションを進めている国の一つです。そのため、偏ったAIアルゴリズム、プライバシーリスク、そして国民の信頼喪失を回避するために、倫理的なAI開発を確保することが重要な役割を果たします。
倫理原則に従って AI を開発するために、グンダール博士は、AI 倫理に関する研究への投資や、大学と協力して責任ある AI 展開のための法的枠組みを提供するなど、いくつかの解決策を提案しました。
次に、AI 倫理を大学のカリキュラムに統合し、ビジネスリーダー、教育者、政策立案者向けの AI トレーニング プログラムを拡大することを検討します。
責任と倫理を促進することで、AIは人間にとって有用なツールとなる。写真：ブルームバーグ |
国民の意識向上も重要であり、個人や企業がAIがプライバシーに与える影響を理解できるよう支援します。さらに、AIを単なる利益追求ではなく、健康、環境、教育といった社会的な目的に活用することを促進することにもつながります。
教育と意識向上に加えて、法的枠組みも責任ある AI 開発を持続させる上で重要な役割を果たします。
RMITベトナムの専門家は、AIに対するより厳しい規制の適用、国際的なAIガバナンスモデルへのアプローチ、倫理的なAI認証の開始、高リスクシステムを評価およびテストするためのAIリスク分類および監査システムの構築など、いくつかの解決策を提案しました。
「ベトナムは2030年までに地域のAI大国になることを目指しており、その成功は技術の進歩だけでなく、強力な規制、倫理的なAI投資、そして潜在的なリスクに対抗するための国民の意識にも左右されるだろう」とグンダール博士は強調した。
出典: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html
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