突然の借金
最近、マスコミは、借入書類を偽造して財産を横領する事件を相次いで報道しています。犯人は他人の個人情報を盗み、自ら個人文書を偽造するための機械や設備を購入しています。
例えば、NTさん（ヴィン市、 ゲアン省）は借金はしていなかったものの、金融会社から借金返済を要求する電話やテキストメッセージを継続的に受け取っていた。
彼女はあまりにも動揺し、上記の金融会社にこの件を報告したところ、返信の手紙を受け取りました。その結果、金融会社は、彼女の個人情報が詐欺師によって不正に使用され、信用ローンの申請が偽造されたことを確認しました。
別のケースでは、ホーチミン市フーニャン区に住所登録しているTAさんは、見知らぬ人から毎日何十回もの電話と何千件ものFacebookメッセージで脅され、彼女と家族がパニック状態に陥ったことがあると話した。
上記の「不幸な」出来事は、彼女が身分証明書を紛失した後に起こりました。TAさんは、名前、年齢、身分証明書番号などのすべての情報が、消費者金融に悪用されたと述べています。
その後、借り手は滞納した借金を残したまま姿を消し、TAさんは借金を背負わされることになった。
上記のような金融詐欺を目的とした偽造行為は、ますます巧妙な手口を伴いながら、ますます多発している状況といえる。
一方、実在の人物と身分証明書の写真とを比較するプロセスにおけるほとんどの eKYC 認証は、肖像写真の要求や簡単なタスクなどの単純なレベルで止まります。
これにより問題が発生し、ますます高度な認証および偽造防止技術が必要になります。
技術的な観点から、ZaloのAIディレクターであるChau Thanh Duc博士は、偽造防止は常に大きな課題であると述べています。Zaloでは、さまざまな形態の偽造を防止するために、これらの技術を継続的に改善し、モデルを更新しています。
統計によると、2023年の最初の6か月だけで、Zaloは約35万件の偽造肖像写真と45万件の偽造文書（CCCDおよびIDカード）を検出し、防止することに成功しました。
これは、Zalo が提供するサービスを使用するユーザーを最大限に保護するために、電子ユーザー認証 (eKYC) 詐欺との「戦い」において Zalo AI チームが行った素晴らしい取り組みです。
AIが不正行為を防ぐ方法
Chau Thanh Duc 博士によると、現在、電子ユーザー認証 (eKYC) に対抗するために使用されている偽造の最も一般的な形式は 3 つあり、ディープフェイクによる顔の偽造、3D モデル (マネキンなど)、偽の国民識別情報 (CCCD) または身分証明書 (CMND) の編集です。
Zalo AIでは、技術エンジニアは常にモデルを改良するために綿密な分析を行う必要があります。例えばディープフェイクの場合、攻撃者は他人の静止画を撮影し、笑顔、まばたき、リップシンクなどの動きを本物の人間と同じように再現します。
これらの画像は、eKYC（電子識別）カメラが録画して実在の人物と間違えられるように、偽の自撮りビデオ（ポートレート）を作成するために使用されます。
しかし、上記の偽造は画面に再キャプチャ効果を残します。この特性に基づき、Zaloは認証プロセス中にこれらのビデオデータがブロックされることを保証するリプレイ攻撃検出モデルを開発しました。
さらに、eKYC認証における不正を防止するため、Zaloではセルフチェックやランダムチェックを行う仕組みを設けています。
スプーフィング対策モデルを回避する手法が検出されると、Zalo の AI チームがすぐにモデルを分析して更新し、その種類の攻撃に対抗します。
この間、ブラックリストや顔検索などの他の保護層が、攻撃者がこの個人情報、アカウント、または画像を再利用してシステムを回避するのを防ぐのに役立ちます。
Zalo はマネキンに、自然な人間の顔と人間を模倣した 3D オブジェクトを区別できる 3D 偽造防止モデルを使用しています。
適切な AI モデルを使用するとともに、ユニットはトレーニング データを多様化して、最も一般的な 3D フェイク、つまり現実世界に存在する可能性のあるマネキン モデルを使用してモデルが常にトレーニングされるようにします。
偽造IDカードやCCCD写真の場合、他人のスクリーンショットやプリント写真の撮影、IDカード番号、名前、生年月日などの情報の改ざん、さらには元の写真を別の偽造写真に置き換えるなど、数え切れないほど多くの種類の攻撃があります。
攻撃の種類ごとに識別特性が異なります。Zaloは、それぞれの異常情報を効果的に識別するための専用のAIモデルを構築しました。
Zalo AIの代表者はまた、正確性、利便性、更新、高速処理、安定性が、ユーザーにとってのZalo eKYCの価値を裏付ける強みであると述べました。
高度なソリューションと継続的な改善への取り組みにより、Zalo eKYC などのテクノロジー全般、特に AI の先駆者は、現在のデジタル時代の情報検証において重要な役割を果たしていると言えます。
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