AIを活用したフィッシングサイトのフィルタリング

スウィンバーン大学ベトナム校の学生4人グループは、わずか数秒で悪意のある偽のウェブサイトを識別し、フィルタリングできる人工知能（AI）ツールの研究とテストに成功した。

アイデアから行動へ

学生グループのリーダーであるレ・グエン・ベト・クオン氏は、グループのメンバーは最近、ますます巧妙化するフィッシング・ウェブサイトが多数出現していることに気付いているが、人的要因に頼る現在の解決策ではそれらを防ぐのに十分ではないと述べた。

そこで、4人の学生グループがウェブサイト https://ai.chongluadao.vn/ を作成しました。このウェブサイトは、ユーザーが閲覧しているウェブサイトから直接分析を行い、安全性を評価できます。「AIと分析を応用することで、グループは詐欺の手口を把握し、ユーザーに情報を提供して意識を高めることができます」とクオン氏は説明しました。

チームメンバーの Truong Duc Sang 氏によると、チームは ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Deepseek など、市場で入手可能な人気の AI モデルを使用しました。モデルの結果、運用コスト、精度の評価などを分析および比較した後、チームはプロジェクトを実装するための最良かつ最も適切な技術アプリケーションを選択しました。

AI を活用して詐欺サイトをフィルタリング - 写真 1。

スウィンバーン大学ベトナム校の4人の学生グループは、わずか数秒で悪質なウェブサイトを識別・フィルタリングできる人工知能アプリケーションを研究した。写真：DUY PHU

もう一人のメンバーである学生のグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は、現在市場に出回っている悪質ウェブサイトや詐欺ウェブサイトのフィルタリングアプリは、ユーザーが閲覧しているウェブサイトのコンテンツそのものではなく、プロバイダーがデータウェアハウスから既に収集した情報を使用していると指摘した。「AI分析を活用することで、ユーザーは悪質ウェブサイトを特定し、そのウェブサイトの危険性をリアルタイムで認識できるようになります」とクアン氏は説明した。

チームメンバーは、ウェブサイトから簡単にアクセスできるこのアプリケーションを紹介しました。インターネット環境さえあればアクセス可能です。ユーザーは、詐欺の疑いのあるウェブサイトのURLを入力するだけで、AIが即座に分析・確認を行います。

コミュニティプロジェクト

AIとソフトウェアを勉強する若い学生たちは、プロジェクトを成功させるには学校で学んだ知識だけでは不十分で、より重要なのは決意、自学自習、知識の探求であると考えています。

グループメンバーの一人である学生のグエン・ヴィン・カン氏は、これはコミュニティプロジェクトであるため、ユーザーに広く周知し、偽ウェブサイトやマルウェアへの遭遇、詐欺、データや資産の損失のリスクについてコミュニティへの警告を強化することを目指していると述べました。同時に、グループは詐欺ウェブサイトが拡散する前に迅速に防止できるよう、関係当局からの支援も受けたいと考えています。

実装プロセスについてさらに詳しく話してくれたDuc Sang氏は、最大の難関は、このプロジェクトで使用された大規模なAIモデルと言語モデルが、まだ登場から1～2年しか経っていないことだったと述べました。「以前のプロジェクトや先行プロジェクトでは、ドキュメントが非常に限られていたことが障害でした。チームは何度も調査、研究、実験を行う必要があり、必ずしも期待通りの結果が出るとは限らず、非常に時間がかかりました」とDuc Sang氏は振り返ります。

チームリーダーの Le Nguyen Viet Cuong 氏にとって、最も難しいのはデータの入手です。AI をトレーニングするには大量のデータが必要ですが、インターネット上の情報やデータは相対的なレベルに過ぎないからです。

「完璧なデータソースは存在しないことを理解しているため、メンバーは手作業でデータを入力し、編集する必要があります。データ入力後、AIが結果を返すのを待つ時間は、興奮と緊張が入り混じる時間でもあります。大規模なデータ処理には丸一日かかることもあり、結果が出た後もテストを続けます。成功したと思っても、結果が正確でないこともあります。落胆しながらも、チーム一同、解決策を見つけようと決意しています」とクオン氏は語った。

最大98%の精度

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターを務めるサイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏は、2024年末にベトナムのスウィンバーン大学でサイバーセキュリティを教えていた際、AIアプリケーションに熱心で学習意欲の高い学生グループを発見し、彼らと集まってアイデアを議論したと述べています。悪意のあるウェブサイトをフィルタリングするツールは、Chongluadao.vnプロジェクトメンバーの知識と経験を活かし、学生グループによって開発され、98%以上の精度を誇ります。

プロジェクトの「スポンサー」は、このツールはデータベースが存在しない時期であっても、詐欺サイトを非常に早期に検出するのに役立つとコメントしています。さらに、このツールは使いやすいインターフェースを備えており、多くの組織のインターフェースに統合できます。

「この製品が個人、企業、そして大企業に利用されることを願っています。また、研究グループの学生がChongluadao.vnプロジェクトのF2世代となることを期待しています」とヒュー氏は述べました。

出典: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm