最近、数学の試験とその配点について、多くの専門家が相反する意見を述べています。ベトナム・ブリティッシュ大学（BUV）コンピュータサイエンス学部の人工知能（AI）研究者で講師のダン・クアン・ヴィン博士も、タインニエン紙に対し、AIの観点から興味深い提案を述べ、教育訓練省が近い将来に数学の試験を変更することを期待しています。
2025年の数学の成績分布は正規分布に近づく
しかし、ヴィン博士は今年の数学試験の得点分布についても肯定的なコメントをしました。高校卒業試験の数学試験の得点分布は、近年の数学の得点分布と比較して、正規分布に最も近いものでした。これは、今年の数学試験が高度に差別化されていることを示しています。
昨年よりも点数分布が低いように見えますが、今年の点数分布は統計学における正規分布の概念に近いものです。理論的には、これは標準テスト、特に高校受験者数のような大規模なデータセットに適用する場合に期待されるものです。このような場合、理想的な点数分布は正規分布に近いはずです。したがって、今年の点数分布は妥当であると判断できます。
低い得点分布は、実は教育にとって良い兆候です。試験が簡単すぎて多くの受験者が満点を取ると、試験は真の能力を分類・評価するという機能を失ってしまいます。
ヴィン博士は次のように述べています。「点数は相対的な能力を反映するに過ぎないことは誰もが理解していますが、8点と3点のような明らかな差は、準備や学習態度の違いを反映しています。さらに、満点を取る生徒が多すぎる場合、それは試験の難易度が生徒の能力を最大限に引き出せるほど高くないことを示しており、採点基準が許せば、11～12点、あるいは15点といった高いレベルを達成できる生徒がいることを示しています。」
したがって、高得点に集中するのではなく、均等に分布した得点分布は、受験者をより適切に分類し、受験者が最大限の能力を発揮できる環境を整えるのに役立ちます。これが、今年の数学試験と得点分布の良い点です。
応募者が答えを選択するだけで済むような質問はしないでください。
しかし、ヴィン博士によると、AIの観点から見ると、現在の高校卒業試験のような完全に多肢選択式の算数問題は、数学教育の目的には適していないとのこと。
近年、AIは答えを非常に速く導き出すものの、なぜそのように考えたのかを説明できないという懸念が高まっています。これは、厳密な推論を必要とする分野においてAIの信頼性を低下させる要因となります。そのため、現在の開発の方向性は、AIに推論機能を統合し、正しい結果を出すだけでなく、結論に至るプロセスを説明できるようにすることです。
そして、それこそが推論を人間特有の利点にしているのです。AI は推論の実現に取り組んでいます。
「ですから、その優位性を放棄する理由はありません。むしろ、教育は、特に小論文試験を通して、推論能力を奨励し、促進する必要があります」とヴィン博士は述べた。
ヴィン博士によると、数学の歴史において、推論のプロセスは往々にして最終結果よりも大きな価値をもたらすことが分かっています。答えだけを重視し、推論を無視することは、数学的思考の精神に反するのです。
現在の発展速度でいけば、AIは結果を出す能力において、特に純粋に計算的な問題や過去のデータの検索において、間違いなく人間を上回るでしょう。しかし、少なくとも現時点では、論理的思考プロセスの解釈と提示において、AIは人間に取って代わることはできません。
ヴィン博士は次のように述べました。「学生の論理的思考力を評価するため、エッセイ形式の試験の導入を全面的に支持します。これはBUVでも採用しているアプローチです。」
多くの学校の試験では、一見すると地味な計算ばかりの分野であるコンピュータサイエンス学科でさえ、解答だけでなく、文章や授業でのプレゼンテーションを通して説明することが求められます。「1 + 1 = 2」と問われて、ただ「2」と書くような生徒はいません。
出典: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
コメント (0)