AI技術の「金鉱」：ベトナムは東南アジアの新たな中心となるか？

(Dan Tri) - AI は、多くの業界や分野において、イノベーションを促進し、生産性を向上させ、複雑な課題を解決する強力なツールとしての役割をますます強めています。

ベトナムにとって、人工知能（AI）は単なる技術トレンドではなく、新時代の技術的自律性と自立を目指し、高度で持続可能な経済成長を促進するための戦略的機会でもあります。

ベトナムの国家課題におけるAIの重要性

AIは前例のないスピードで多くの産業や分野を変革し、 世界中の政府や大手企業にとって戦略的優先事項となっています。強力なデジタル化の文脈において、この技術は創造力の潜在能力を解き放ち、労働生産性を向上させ、世界経済に大きな影響を与えます。

PwCとマッキンゼーの予測によれば、2030年までにAIは主に自動化、データに基づく意思決定、運用効率の向上を通じて約5兆ドルの価値をもたらす可能性があるという。

これは、 ヘルスケア、金融、製造、物流の分野における未来を形作る上で、AIが極めて重要な役割を果たすことを裏付けています。世界的に、ビジネスリーダーの最大75%がAIを戦略的優先事項の上位3つに挙げており、このテクノロジーを長期的な競争優位性へと転換するという強い決意を示しています。

ベトナムもこの流れに力強く加わっています。ベトナムのデジタル経済は、グーグル、テマセク、ベインによって、東南アジアで最も急速に成長していると評価されており、平均成長率は年間約20%です。

政策に関しては、国家は科学技術、イノベーション、デジタル変革に関する政治局決議第57-NQ/TW号、および2030年までのAIに関する国家戦略を承認する決定第127/QD-TTg号を発行しました。

特に、2025年6月12日、首相はベトナム語モデル、仮想アシスタント、特殊人工知能、分析AI、デジタルツイン、仮想宇宙（メタバース）の6つの主要なAI製品グループを特定する決定第1131/QD-TTg号を発行しました。

ボストン コンサルティング グループ (BCG) の調査によると、ベトナムの AI 経済は 2040 年までに 1,200 億～ 1,300 億米ドルに達する可能性があり、生産性とイノベーションの飛躍的な進歩の機会が生まれると予想されています。

ダン・トリ紙の記者とのインタビューで、ベトナムおよび世界経済研究所の地方・地域経済政策・戦略研究センターの責任者であるハ・フイ・ゴック博士は次のように述べた。「この成長率は、主に2つの要因から生まれます。1つは、AIアプリケーションを搭載した製品やサービスの需要によって生み出される450億～550億米ドルの消費者収益の増加、もう1つは、自動化、予測分析、パフォーマンスの改善による生産性の向上によって得られる600億～750億米ドルのコスト削減です。」

地方・地域経済政策・戦略研究センター所長ハ・フイ・ゴック博士（写真：クエット・タン）。

これらの数字は、ベトナムの企業、スタートアップ企業、政策立案者にとって、AIがもたらす大きな変革の可能性と刺激的な機会を示しています。」

そのため、ベトナムは2030年までにAIを国家戦略の柱に据えることを決定しました。人材育成、AIスタートアップ、研究開発活動を支援するための実践的な政策が数多く実施されています。

AIの導入は民間部門でも急速に進んでいます。2024年までに、ベトナムはAI分野のスタートアップ企業数と投資資金において東南アジア第2位に躍り出ると予想されています。

「これはIT人材の増加に牽引されており、150以上の大学が関連コースを提供し、毎年6万人以上の卒業生を輩出しています。ハノイ工科大学（HUST）、工科大学（VNU）、郵政電気通信技術大学（UST）などの教育機関がAIの学士課程と修士課程を開設しています」と、ハ・フイ・ゴック博士は述べています。

ベトナムのAI経済モデル

AI経済の開発と評価のためのモデルが数多く確立されています。これらのモデルの主要な理念は、人間中心のAIに焦点を当てており、AIに関連するリスクからユーザーを保護し、この技術のメリットを最大限に活用できるようにすることを目的としています。

ハ・フイ・ゴック博士は、ベトナムにおけるAI開発の推進要因と課題を次のように指摘しました。

AI戦略とロードマップ: 60か国以上が国家AI戦略を策定しており、ベトナムも例外ではありません。

2021年にはAIに関する国家戦略が発表され、省庁やセクターに明確な枠組みと具体的な目標が設けられ、民間セクターや学校・機関によるAI応用イニシアチブの推進が促進されました。

情報通信省（現科学技術省）が決定699/QD-BTTTTを実施し、財務省はAIトレーニングおよび認定プログラムを実施、教育訓練省（MOET）は学部および大学院レベルでAIおよびデータサイエンスプログラムを承認しました。

ダナンハイテクパークは、国内外の多くの企業を誘致し、工場やデータセンターの建設に投資させている（写真：Trung Nam）。

ベトナムは国際フォーラムに積極的に参加しており、2024年12月には、包括的かつグローバルなAIガバナンスの構築を目指す広島AIプロセスの50か国以上の加盟国に加わりました。

これらの戦略的パートナーシップは、ベトナムが認められた AI 政策を構築するのに役立つだけでなく、世界の AI マップにおける同国の地位を強化することにもつながります。

官民AI開発協力：ベトナムの公共部門はAIの応用を加速させていますが、そのほとんどは一部の地方や機関ではまだ実験段階にあります。

全国規模での拡大には、持続可能な資金調達モデルの必要性、理解を深めるためのセクター間および地域間の連携の強化、費用対効果の高い AI ソリューションへのアクセスの改善など、多くの課題が伴います。

対照的に、民間部門では2019年以降、特に銀行、物流、消費財、ヘルスケア業界でAIが広く導入されています。

銀行業界は、顔認証、eKYC、光学文字認識（OCR）、音声アシスタントなどのアプリケーションで業界をリードしています。ある大手商業銀行は、AIアシスタントを導入し、400万人の顧客からの5,200万件のリクエストを処理しました。その結果、コンバージョン率が700%向上し、クロスセルが21%増加しました。

しかし、民間企業は依然として、コスト、AI 能力の限界、さまざまなレベルの従業員の理解、高品質のデータセットへのアクセス不足といった課題に直面しています。

AIスタートアップ・エコシステムの構築：ベトナムのAIスタートアップは、質・量ともに力強く成長しています。ベトナムは、GenAIスタートアップの数（ASEAN全体の27%）と累積投資額（2024年までに約7億8,000万米ドル）の両方において、東南アジアで第2位です。

この成長は、政府の取り組み、調整役を担う国立イノベーション センター (NIC)、インキュベーションとトレーニングを通じた大学のサポート、民間および国際パートナーとの連携によって推進されています。

研修、人材誘致、研究開発：ベトナムのIT人材は急速に増加しています。2023年現在、165の大学がIT/ICT研修プログラムを提供しており、卒業生数は毎年4%増加しています。

この労働力は2022年から2026年にかけて9%増加し、53万人に達すると予想されています。約10の大学がAI学士課程を開始し、毎年1,700人の学生を育成しています。ベトナムの学生は数学とAIに関する一般的な知識において確固たる基礎を築いていますが、企業との連携が限られており、専門的な研修プログラムも少ないため、実践的なスキルが不足しています。

AI R&Dエコシステムはまだ初期段階ですが、ハノイ工科大学やベトナム国家大学ハノイ校（VNU）などの主要大学の主導により、大きな進歩を遂げています。

AI研究論文数は過去5年間で3倍に増加しました。VinBigDataやViettelといった国内企業もAIの研究開発に積極的に取り組んでおり、PhoGPTなどのプラットフォームモデルや実用的なソリューションを開発しています。政府側も、AIの研究開発を奨励し、研究センターを支援する政策を打ち出しています。

データおよびコンピューティング インフラストラクチャ:ベトナムは、ホアラックにおける初の国家データ センターの設立や国家人口データベースの完成など、国家データベースの構築で大きな進歩を遂げています。

民間部門も積極的に参加しており、すべての商業銀行が2024年までに顧客の生体認証データを国家人口データベースに統合する予定です。ただし、国内データへのアクセスは、特に研究者や中小企業にとって依然として限られています。

デジタルインフラに関しては、ベトナムはこれを戦略的優先事項と位置付けています。「国家デジタルインフラ戦略2024」では、投資誘致計画が概説されています。また、政府は電気通信法2023に基づき、データセンターサービスの100%外資出資を認めるなど、多くの優遇政策を打ち出しています。しかしながら、高性能コンピューティングへのアクセスは依然として少数の大企業に集中しており、スタートアップ企業や研究機関にとってアクセスが困難となっています。

AIガバナンスと情報セキュリティ技術

ベトナムは、データ管理を支援し、ハイテク投資を誘致するための法的枠組みの構築において重要な進歩を遂げました。

データ法第60/2024/QH15号、国家データベースに関する政令第47/2024/ND-CP号、個人データ保護に関する政令第13/2023/ND-CP号などの法的文書により、企業、研究者、国民にとって明確なガイドラインが作成されました。

しかしながら、AI倫理ガイドラインやAIリスクマネジメントフレームワークといったAI特有の規制は未だ整備段階にあります。オープンAPIやデータの商用化といった技術を可能にする規制枠組みを強化することが、移行をさらに加速させる上で不可欠です。

ハ・フイ・ゴック博士によると、AIの可能性を最大限に引き出すには、ベトナムは次の6つの戦略的柱を通じて成長の原動力と支援要因を強化する必要がある。

公共部門と民間部門におけるAI活用の拡大：当面の焦点は、公共サービス、環境管理、医療、金融、交通など、生活と経済に直接的な影響を与える分野です。段階的な導入により、迅速な成果の達成と長期的な活用の拡大が期待されます。官民パートナーシップは、AIの普及を確実なものにする鍵となります。

AIスタートアップ・エコシステムの構築：技術支援、ビジネスメンターシップ、資金調達機会、そして連携を組み合わせた、持続可能なスタートアップ・アクセラレーター・プログラムを推進する必要があります。国からの資金援助パッケージは、企業が優遇資金にアクセスできるよう支援し、強力なスタートアップ・エコシステムを構築します。

専門人材の育成：ベトナムは、国際基準に沿ってAI関連の学士、修士、博士課程を育成し、大規模な研修コースを展開する必要がある。世界的な研究センターや企業との戦略的協力は、国内の人材が先進技術や現実世界の課題にアクセスできるようにする。

意識と知識の向上： AI教育は一般の人々と専門家の両方に拡大する必要があります。オンラインプラットフォームの活用と、一般教育プログラムへのAI知識の統合は、個人と企業がこのテクノロジーに安全かつ効果的にアクセスするのに役立ちます。

データ・コンピューティングインフラの改善：中小企業、大学、研究機関による高品質なデータへの公平なアクセスを確保する。同時に、国際協力や優遇政策を通じて、高性能コンピューティングインフラへの投資を促進する。

包括的なAIガバナンス枠組みの構築： AIに関連するリスク管理、倫理、知的財産権に関する規制の改善を継続する。広島AIプロセスなどの国際基準を参照することで、ベトナムの地位向上、投資誘致、責任あるAI導入の促進に貢献する。

これら6つの柱により、ベトナムは人工知能の可能性を最大限に活用し、テクノロジーを適用する社会を形成し、徐々に地域をリードする革新的な国としての地位を確立するための基盤を築いています。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/mo-vang-cong-nghe-ai-viet-nam-co-tro-thanh-trung-tam-moi-o-dong-nam-a-20250831225220443.htm