グリーン製造、最適化
スアンマイ建設投資株式会社の技術部長、グエン・ドゥック・ヒエップ氏は、住宅建設市場全体が困難な状況にある中、ニトリ、SMC、アサヒ、SLP、ロゴス、東宝プロジェクトといった外資系企業による産業用住宅プロジェクトの入札を継続的に獲得してきたことについて、独自の方向性を示していると語った。そのために、同社は建設分野における技術の継続的な向上、省エネソリューションの適用、そして環境に配慮した製品とサービスの開発に注力している。
グエン・ドゥック・ヒエップ氏によれば、同社は、多くの大規模プロジェクトで普及し、広く使用されているAcotec壁パネルを生産するための工場システムに投資しており、製品の品質、建設の迅速さ、コストの最適化、環境への配慮などの基準を満たし、軽量、建設の迅速さ、労力の削減で従来の石積み壁を置き換えるという現代の建設トレンドに完全に適合しています。
同社が製造するAcotec壁パネルは、従来のレンガ壁に比べてわずか1/2～1/3の軽量で、建築基礎コストの節約に役立ちます。また、防音性、断熱性、耐火性に優れ、従来の石積み壁に比べて施工速度が3～5倍速く、建設労働力が少なく、施工がクリーンです。パネルの既存の穴に合わせて電気と水道を敷設することで、壁の切断や削り出しの労力を50％削減します。
「アコテックの壁パネルは、高級ホテル（プルマン・ハイフォン、シタディーン・ハロンなど）、高級マンション（ビンホームズ・オーシャンパーク都市圏、ビンホーム・スマートシティ、エコグリーン・サイゴンなど）、インターナショナルスクールなどの住宅、マンション、学校、病院で、従来のレンガや他のタイプの建築ブロックに代わる最適なソリューションとして投資家に選ばれています」とグエン・ドゥック・ヒエップ氏は述べた。
Trung Hau機械製造・新素材生産株式会社の取締役会長、トラン・チュン・ギア氏は、コスト削減のため、廃棄物を建設資材の製造に活用することを優先していると述べた。「チューブレンガ - セメント骨材」の主要原材料は、添加剤、セメント、砂または石粉、固形建設廃棄物、その他の産業廃棄物など、ほぼあらゆる地域で入手可能である。
「セメント含有量が非常に低く、石粉や熱電式方向指示器などのシリコン系廃棄物を使用できることから、従来の焼成粘土レンガよりも生産コストが安くなります。したがって、低コストにより利益が高く、法人税は最大10年間減税され、政府の規制に従って優遇融資が受けられます」とトラン・チュン・ギア氏は述べた。
天然建築材料を含む天然資源は、過剰な採取と人間の需要の増加により徐々に枯渇しているのは事実です。さらに、一部の建築材料は人体への悪影響だけでなく、環境への有害性も持っています。
ただし、生産と建設を近代化することで、企業は現場での資材の使用をより最適化し、資材の使用を正確に監視して廃棄物を制限することができます。
オープンソリューション
業界の専門家は、建築・建設業界の今後のトレンドは、IoT（モノのインターネット）などの多くの技術アプリケーションを活用し、プロジェクトにインテリジェントな自動制御を適用することが不可欠なトレンドになると考えています。以前は平均15時間を要していた建築設計ですが、Chat GPT、Midjourney、Architechturesなどの人工知能（AI）を活用した支援ソフトウェアを活用することで、完全な設計図の作成時間が大幅に短縮されます。
素材生産企業にとって、生産ラインの自動化と設備のスマート化は、効率と品質の向上、そして設備効率の制御と向上につながります。標準化された生産管理には、生産進捗のシステム化と管理メカニズムの構築が不可欠であり、これにより生産コストの正確な配賦・計算が可能になり、見積り効率が向上し、利益を確保できます。
さらに、生産プロセスにおける排出量の削減とエネルギーの節約を実現し、持続可能な開発を確保するには、排出量、エネルギー消費量を把握し、ISO 規格 (14064、14067、50001) に従ってエネルギー管理を実施する必要があります。
建材専門家のファム・ゴック・チュン氏は、建材メーカーは業務の最適化、安全性の向上、コスト削減を目指し、AI活用に注力するだろうと述べました。競争優位性を獲得するためであり、近い将来、建材生産においてAIが重要な役割を果たすと予測されています。
Viettelグループの元AIアプリケーション部門責任者であるVu Thanh Haiマスターは、AIは顔認識、異常検出などの従来の機械学習モデル（AI世代1.0）の下で長い間登場してきたが、ここ数年でテキスト、画像、ビデオなどの多くの新しいコンテンツを作成する機能を備えた生成AI（AI世代2.0）の登場により、AIが本当に爆発的に成長し、プログラミング、演習の解決などの多くの専門的な活動に適用されていると語った。
AIは企業の飛躍的な成長を支援する大きな可能性を秘めているにもかかわらず、業務オペレーションの変革にAIを活用することは依然として課題となっています。企業は、AI 1.0を適切に適用するとともに、生成型AI（AI 2.0）がもたらす新たな機会を捉えるという2つの課題を同時に達成する必要があります。
「AIアプリケーションに3ヶ月で成果を上げ、収益増加を求めるのは非常に困難です。しかし、人工知能は顧客体験の向上など、他の可能性を確実に生み出し、企業により多くのデータを提供することになるでしょう」と、ブー・タン・ハイ・マスターは述べています。
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出典: https://kinhtedothi.vn/huong-toi-hien-dai-hoa-nganh-xay-dung-vat-lieu.html
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