AI技術 - オンライン詐欺に対する武器

AI テクノロジー - オンライン詐欺に対する武器 - 写真 1。

個人情報は、社内の人員から、あるいはサイバー攻撃を通じて、さまざまな方法で漏洩する可能性があります。 - イラスト：クアン・ディン

ジャイアンティ・ベトナム社の技術ディレクター、チン・グエン・ティエン・フオック氏は、トゥオイ・チェ氏に対し、越境オンライン詐欺は特にゴールデン・トライアングル地域でますます巧妙化していると述べた。AIとビッグデータ技術は、詐欺行為の早期発見と防止において重要な役割を果たすだろう。

「AIはリアルタイムの取引データを分析し、偽の通話の音声を認識し、ソーシャルメディアのコンテンツを監視して不正ウェブサイトを検出することができます。この技術は、ユーザーへの警告だけでなく、疑わしい取引を自動的にブロックしたり、アカウントをロックしたり、不正キャンペーンが拡散する前に阻止したりすることもできます」とフオック氏は分析した。

さらに、AIは、重大なケースを選別、分類、優先順位付けすることで、詐欺報告ポータルの最適化にも貢献します。AIチャットボットは被害者を自動的に誘導し、当局の負担を軽減します。また、AIシステムは複数の詐欺ケースのデータを連携させ、迅速な捜査を支援します。

フオック氏は、「テクノロジー企業、銀行、ネットワーク事業者は、データを共有し、監視・早期警戒技術を導入するために緊密に連携する必要がある」と提言した。同時に、専門委員会や協会を設立し、「サイバー空間の防火・消火」部隊のような機関や部署を継続的に訓練することを推奨した。

さらに、フオック氏は、透明性のある報酬メカニズムによってセキュリティ専門家がサイバー犯罪者の追跡に参加することを奨励し、オンライン詐欺の防止効果の向上に貢献するバウンティハンターモデルも提案しました。

サイバーセキュリティ企業VNetworkのテクノロジーディレクター、ホアン・スアン・フオン氏によると、現在の技術力があれば、ベトナムのネットワーク事業者は、サイバー犯罪者が活動する地域の放送局から接続する加入者を完全に録音できるという。さらに、当局の音声認識技術を組み合わせ、テキストに変換し、そのデータをAIに活用して分析し、一般的な詐欺電話を即座にブロックすることも可能になる。

「最も簡単な方法は、各通話の後に詐欺かどうかの通知があり、一定数の報告があれば、ネットワーク事業者は通話の履歴と内容に基づいて、以降の通話をブロックするためのキーワードを作成できるということです」とフオン氏は語った。

一方、Opswatベトナムのゼネラルディレクター、ラ・マン・クオン氏によると、銀行、政府機関、通信・金融サービスプロバイダーなど、機密情報を保管する組織は、ユーザーデータを保護する能力を向上させる必要があるとのことだ。

クオン氏によると、現実の多くの詐欺の成功は、詐欺師が被害者のID番号、氏名、住所、電話番号、さらには取引履歴まで入手していることに起因しているという。個人情報は、社内の担当者やサイバー攻撃など、様々な方法で漏洩される可能性がある。

このリスクを防ぐために、組織は多層的なデータ保護ソリューションを導入する必要があり、その中でデータ損失防止 (DLP) 技術がデータ漏洩の監視、制御、防止に重要な役割を果たすとクオン氏は述べた。

DLP テクノロジーは、不正なデータアクセスを検出して防止し、機密データを暗号化し、データアクセスを制限し、電子メール、USB、クラウド経由のデータ漏洩を検出するのに役立ちます。