2023年のゴールデングローブ賞を最年少で受賞した医師の秘話

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2023年ゴールデングローブ賞最年少科学者

2019年、ファム・フイ・ヒュー博士はフランス政府から全額奨学金を受け、トゥールーズ大学でコンピュータサイエンスの博士課程を修了しました。フランス留学中に、スマートヘルスケアとデジタルヘルスケアにおける人工知能の応用に関する研究を始めました。

優秀な成績で卒業した後、ヒュー博士はベトナムに戻り、ビッグデータ研究所（VinBigData）の研究専門家兼基礎研究グループの責任者に就任しました。現在は、ビンユニ大学コンピュータ科学工学研究所の講師とスマートヘルス研究センターの副所長を務めています。

帰国して貢献するという選択は、留学前から彼が決めていたことが知られています。彼はベトナムにおける科学研究活動、特に技術や医学といった緊急かつ困難な課題に直接参加するために帰国したいと考えていました。

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2023年ゴールデングローブ賞受賞者のファム・フイ・ヒエウ博士（写真：NVCC）。

医療技術を学ぶ機会について話す際、彼はヘルスケアは健康と関連しており、階級に関係なくすべての人の生活に影響を与えるため、最も重要な分野であると述べました。

近年、人工知能とデータサイエンスは非常に高い完成度に達し、医療分野への幅広い応用を可能にしました。彼が医療技術を選んだのは、ベトナムが医師不足と医療需要の増大により公衆衛生に大きな課題を抱えており、テクノロジーこそがこの課題を解決する最も有望な解決策であると考えているからです。

ファム・フイ・ヒエウ氏は、国内科学に対する多大な努力と貢献により、2023年に31歳でゴールデングローブ賞を受賞する最年少の科学者となる。

科学的、実用的価値のある多くの発明と革新の所有者

彼は、高い科学的価値と実用的価値を持つ数多くの発明と革新の所有者であり、代表的なものとしては、「人工知能技術に基づくVinDr医療画像診断ソフトウェア」ソリューション、「VAIPE:ベトナム人向けのスマートヘルスケア監視およびサポートシステム」ソリューション、権威ある国際誌や会議での50本の科学論文、2023年のゴールデングローブ賞、その他数々の権威ある賞の受賞があります。

簡単に言うと、VinDr は、医療画像 (X 線、CT、MRI) 上の病変や病理を検出し、リアルタイム診断をサポートできる人工知能ソフトウェアです。

このソフトウェアは大規模な患者スクリーニングに役立ち、医師がより迅速かつ正確に診断を下せるよう支援します。このソリューションは全国の多くの病院で導入されており、医師から信頼を得ています」とヒュー氏は自身の研究について述べた。

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ファム・フイ・ヒエウ博士（左端）は、実用的価値の高い科学研究成果を数多く所有している（写真：NVCC）。

このソリューションは、個人が健康データを収集、管理、分析できるモバイルプラットフォームを提供します。服薬習慣、心拍数、血圧、身長、体重、そして心電図信号などの重要な健康指標がスマートフォンを通じて収集・分析され、安全な薬の使用に関する推奨事項、薬物乱用に関する警告、処方薬以外の薬の服用、疾患の早期診断などを提供します。

彼と彼の同僚はソフトウェアの機能を完成させ、パートナーと協力して実践における有効性の評価を行っています。ベトナムの医療システムにとって、VAIPEは個人の医療データをデジタル化し分析することで、人々が積極的に健康管理を行うのに役立つという点で意義深いものです。

50本の科学論文を発表し、そのうち20本はQ1ジャーナルに掲載されていますが、科学にとって大きな発見をしたとは思っていません。しかし、彼自身と同僚たちは、ある程度の意義深い貢献を果たしたと考えています。

「最大の貢献は、ベトナムのデータを活用してベトナムの公衆衛生上の課題を解決し、ベトナムにおける新たなデジタルヘルス問題を特定したことです。これらの問題の多くは、国際科学界にとっても新しいものです」とヒュー博士は述べています。

ゴールデングローブ賞、ISCNエクセレンス賞、DAADフェロー賞など、数々の名誉ある賞を受賞しており、自身の研究が中央青年連合、科学技術省、国際機関に認められたことを大変喜んでいます。

「私にとって、この賞は仕事の目的ではありませんが、私たちがやっていることは重要で意義深いものだということを強化し、肯定する上で大きな意味を持っています」と彼は語った。

ベトナムのデジタルヘルスケア改善に向けた課題

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ファム・フイ・ヒエウ博士の研究の旅は多くの困難に直面しました（写真：NVCC）。

さらに、仕事における課題は、研究上の問題を正しく特定し、十分なスキルと情熱を持った学生のチームを集め、十分な質の高いデータを収集し、コミュニティに実際に影響を与えるソリューションを開発する方法からも生じます。

これは難しい問題であり、多くの時間とリソースを必要とします。これらの困難を克服する唯一の方法は、自分の仕事の目的と意味を明確に理解し、モチベーションを維持し、同僚や学生と共有することです。

研究には膨大な時間、忍耐力、そして努力が必要であり、仕事と生活のバランスを取るのが難しくなっています。仕事に時間を費やすということは、家族やその他の個人的な趣味や予定のための時間を削らなければならないことを意味します。その代わりに、家族からのサポートと分かち合いに恵まれていることを、彼は非常に幸運だと感じています。

医療研究と技術分野における将来の計画とプロジェクトについて、ファム・フイ・ヒエウ博士は次のように断言しました。「人工知能（AI）は非常に急速に発展しており、スマートな医療アプリケーションの開発に大きな可能性をもたらしています。

今後、私と私の同僚は医学と工学を学際的な科学として融合させ、人工知能とデータサイエンスのサポートを受けて医師がより迅速かつ正確に診断できるようにし、人々の健康と生活の質の向上に貢献できるよう努めていきます。」

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