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人々は、それぞれの具体的なケースにおけるAI活用の実際の有効性について、熟考と注意を促している。写真：ミッドジャーニー

AIツールがあなたが保有する株式の将来を正確に予測できると聞いたとしましょう。それを使うことについてどう思いますか？また、人事部が履歴書の選考にAIシステムを使用している企業に応募していると想像してみてください。あなたはそれに抵抗を感じますか？

新たな研究によると、人々はAIに対して完全に熱狂的でもなければ、完全に否定的でもないことが分かりました。テクノロジー楽観派とテクノロジー批判派という対立する二分法に分かれるのではなく、ほとんどの人はAIを具体的な状況における実用的効果に基づいて判断しています。

「AIは、人間よりも優れていると認識され、かつパーソナライゼーションが意思決定の文脈において重要な要素ではない場合に、肯定的に評価されるだろうと我々は提唱しています」と、MITスローン経営大学院労働・組織研究科の教授であり、今回の研究の共著者であるジャクソン・ルー氏は述べています。「対照的に、これら2つの条件のいずれかが満たされない場合、人々はAIを避ける傾向があります。両方の条件が満たされた場合にのみ、AIは真に肯定的に評価されるのです。」

新たな理論的枠組みが洞察を提供する

AIに対する人間の反応は長らく激しい議論の的となっており、一見矛盾する結果が出ています。2015年に行われた「アルゴリズム回避」に関する研究では、人間は人間のエラーよりもAIのエラーに寛容ではないことが明らかになりました。一方、2019年の著名な研究では、「アルゴリズム評価」が示され、人間は人間のアドバイスよりもAIのアドバイスを好むという結果が出ています。

これらの矛盾する結果を整合させるため、Lu氏のチームはAIと人間の選好を比較した163件の先行研究のメタ分析を実施しました。彼らは、データが「能力-パーソナライゼーション」理論モデルを支持するかどうかを検証しました。つまり、特定の状況において、AIの能力とパーソナライゼーションの必要性の両方が、人々のAIまたは人間に対する選好に影響を与えるというものです。

研究チームは、これら163件の研究において、93の個別の「意思決定コンテキスト」（例えば、参加者ががん診断にAIが使用されることに安心感を抱いているかどうかなど）における8万2000件以上の回答を分析しました。その結果、理論モデルは人間の選択について明確な説明価値を持つことが確認されました。

「メタ分析は私たちの理論的枠組みを裏付けています。AIが特定のタスクにおいて人間よりも優れているかどうか、そしてそのタスクがパーソナライゼーションを必要とするかどうかという2つの側面が重要です。人々がAIを好きになるのは、AIが人間よりも優れていて、かつタスクがパーソナライゼーションを必要としないと考える時だけです」とルー教授は述べています。

「結局のところ、高い能力だけでは人々にAIの価値を認めさせるには不十分です。パーソナライゼーションも重要です」と彼は付け加えた。

例えば、人々は不正行為検知やビッグデータ処理といった、AIがスピードと規模において人間を上回り、パーソナライゼーションが不要な分野ではAIを好む傾向があります。一方、心理療法、就職面接、医療診断といった分野では、人間の方が個人の状況をより深く理解できると考えているため、AIの利用には消極的です。

「人間は、自分とは異なる、唯一無二の人間として見られたいという根本的な欲求を持っています。AIはしばしば非人間的でロボットのように見られがちです。AIは膨大なデータで訓練されているにもかかわらず、人々は依然としてAIが自分の状況を理解できないと感じています。人々は、自分との違いを理解してくれる医師、つまり人間の雇用主を求めているのです」とルー教授は述べています。

文脈も重要：有形性から失業の懸念まで

この調査では、AIの受容に影響を与える他の多くの要因も明らかになりました。例えば、人々はAIが目に見えないアルゴリズムよりも、実体のあるロボットである場合に、より価値を認める傾向があります。

経済状況も影響します。失業率の低い国では、AIはより好意的に捉えられています。

「なるほど。AIに取って代わられるのではないかと不安に思うなら、受け入れるのは難しいでしょう」とルー氏は語った。

ルー教授は現在も、AIに対する複雑かつ絶えず変化する人間の態度の探究を続けています。今回のメタ分析が研究の終着点とは考えていませんが、「能力-パーソナリティ」フレームワークが、人々が様々な状況においてAIをどのように評価するかを理解するための有用なツールとなることを期待しています。

「能力とパーソナライゼーションが唯一の2つの要素だと言っているのではありませんが、分析結果によると、これら2つの要素は、さまざまな状況でAIと人間に対する人々の態度を形成する上で大きな役割を果たしています」とルー教授は結論付けました。

この研究には、MIT、中山大学、深セン大学、復旦大学（中国）の科学者が参加し、中国国家自然科学基金から資金提供を受けた。

（MITニュースによると）

出典: https://vietnamnet.vn/chung-ta-that-su-danh-gia-ai-nhu-the-nao-2417023.html