ハティン省の山岳地帯出身のライ・ゴック・タン・ロンさんは、独学に励み、ハノイ工科大学のコンピューターサイエンス専攻を首席で卒業し、GPAは3.93/4点でした。
コンピュータサイエンスは、 ハノイ工科大学で最も人気のある専攻であり、過去 3 ～ 5 年間で国内最高の入学スコアを記録しています。
ロンさんはGPA3.93/4（満点5/10）の成績で、全学期を通して学校のAグレード奨学金（最高）を獲得したほか、企業から多くの奨学金も獲得しました。さらに、国際会議で科学論文を発表し、研修成績は95/100点に達し、党員として認められました。
「ハノイ工科大学に入学した当初は、再試験や科目の履修はせず、全力を尽くすことだけを目標にしていました。卒業生代表になれるなんて、想像をはるかに超える出来事でした」と、 ハティン省ドゥックトー郡出身のロンさん（23歳）は語った。
ライ・ゴック・タンロン、9月27日午後。写真：ドゥオン・タム
タン・ロンさんは2015年以降、高校入試が最も難しかったとされる2018年に大学入試を受け、数学、物理、化学（重点点を含む）の総合点で27.1点を獲得しました。前年の情報技術科の標準点より1.4点低かったにもかかわらず、ロンさんは自信を持ってハノイ工科大学に出願しました。
その年、ハノイ工科大学はコンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングを情報技術を含む独立した専攻に分離しました。ロンは慎重に検討した結果、数学を学ぶ能力に合っていると判断し、コンピュータサイエンスを選択しました。
学校に入学したロンは、友人たちの活躍に圧倒された。「彼らは皆、国内外で賞を受賞し、少なくとも優秀な生徒でした。一方、私は山間のコミューンで育ち、学習環境も劣悪な村の学校の生徒に過ぎませんでした」とロンは語った。
その後、ポリテクニックは非常に難しく、1回の授業で1～2章程度しか勉強しないのが普通だという「噂」が、ロンを不安にさせた。最初の3回の授業を終えて「噂」が真実であることを確かめた後、ロンはついに、どの科目も落第させないという目標を立てた。
ロングさんは、故郷の高校時代から培ってきた自学自習能力を磨き上げました。まずは授業に集中し、宿題をきちんとこなすことから始めました。月に一度、学習内容を復習し、練習問題を解いていました。試験前には、さらに資料を探し、練習問題を解いて知識を体系化しました。
最初の学期に3.85という信じられない成績を収めた後、ロンはまるで「ドーピング」をしているような気分になり、勝利への意欲を燃やし、次の学期は前学期よりも良い成績を収めたいと考えました。得意な数学に関連する専門科目が数多く登場し、それがロンの成績向上にも役立ちました。
ハノイ工科大学情報通信技術学部の卒業式当日のロンさん（左から2人目）。写真：キャラクター提供
ロンさんは学業と並行して、3年生から経験を積み、スキルを磨くために働き始めました。優れた成績が認められ、Viettelの優秀な学生向けインターンシッププログラムに選ばれ、データサイエンス分野でトップ10の成績を収めました。3ヶ月間のプロジェクトワークで約4,000万ドンの報酬を受け取りました。
またこの期間中、ロング氏はEAI INISCOM 2022国際会議で「ディープラーニングを使用したインテリジェントな交通違反検出」に関する科学論文を共同執筆しました。
その後、ロングさんは学校で学び、ビッグデータ企業で働き、ユーザーの信用スコアリング問題の解決を専門にした後、4年生の2学期にテックコムバンクでデータサイエンスの専門家として働きました。
「早く出勤することで、多くの知識を蓄積し、実践的な経験を積み、より多くの収入を得ることができる」とロング氏は語った。
多くの奨学金を獲得し、早くから働き始めたおかげで、ロングはコンピューターを購入し、生活費と学費を賄うことができました。家族に経済的援助を頼る必要もなく、4年生からは時折両親を支えていました。
旅に出るロング。写真：キャラクター提供
ロンさんは勉強と仕事を両立させながらも、研究室で先生方と一緒に科学研究に取り組んだり、学校の課外活動に参加したりする時間を持っています。彼は技術革新クラブ「EGGクラブ」のメンバーであり、ティーチングアシスタントとして活動し、ボランティア活動や地元のバレーボール大会にも参加しています。さらに、サッカー観戦、音楽鑑賞、ゲームやスポーツなどのレクリエーション活動にも時間を費やしています。
ロン氏は活動のバランスを取ることで、ストレスを過度に抱えずに済んでいる。彼にとって最もストレスが大きかったのは、約3ヶ月前、卒業研究の課題を完了させ、会社の2つの主要プロジェクトを担当しなければならなかった時期だった。しかし、機械学習を用いて顧客セグメントを特定し、リスクを警告し、債権回収を行うという彼のプロジェクトは、A+の評価を獲得し、その実現可能性は評議会から高く評価された。
ロン氏の卒業プロジェクトアドバイザーであるブイ・クオック・チュン博士は、ロン氏がコンピューターサイエンス、データサイエンス、そしてコンピュータービジョンの分野において卓越した専門知識と経験を有していると評価しました。彼は非常に科学的な仕事の進め方をしており、常に計画を立て、具体的なロードマップを策定し、教員と定期的にコミュニケーションを取っています。
ロン氏は問題を解決する前に、常に綿密な分析と評価を行い、効果的に解決するために必要な背景知識を探ります。また、複雑な問題を解決するために、最新の知識を積極的に取り入れています。チュン先生は、ロン氏の自主的な調査能力とチームワーク能力にも感銘を受けています。
「ロン氏の慎重さと決断力は、彼の傑出した強みです。ロン氏は効果的な解決策を模索するだけでなく、実現可能性と実用性も確保します。これらは、大学院生として成功する上で重要かつ潜在的な資質です」とチュン氏は述べた。
ロング氏は現在もデータサイエンティストとして働いており、この仕事に1年以上携わっています。彼は近いうちに昇進し、先輩たちから専門知識を学べることを望んでいます。
「適切な時期に留学するための奨学金があれば検討します」とロングさんは語った。
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