AIがスーパーバクテリアに関する10年間の謎の研究をわずか2日で完了させたことに科学者は驚愕

(CLO) インペリアル・カレッジ・ロンドンの科学者たちは、10年にわたる研究の末、細菌が遺伝物質を獲得し、抗生物質耐性を獲得する仕組みを解明しました。しかし、GoogleのAIシステムのおかげで、わずか48時間でこの謎を解くことができました。

科学的仮説を生成するための自動AIツール「Gemini」の最新イノベーションの一つが、「コ・サイエンティスト」システムです。まだ単独で実験を行うことはできませんが、わずか数日でデータを分析し仮説を生成することができ、生物医学研究の加速に貢献します。

GoogleのAI、10年間の研究をわずか2日で完了

テレグラフ紙によると、ホセ・ペナデス教授と彼のチームは、細菌が他の細菌のDNAを蓄積することで抗生物質耐性を獲得する仕組みを長年研究してきた。2050年までに抗生物質耐性（AMR）によって数百万人が死亡するリスクがある中、この発見は重要な意味を持つ。

細菌病原学の専門家であるティアゴ・ディアス・ダ・コスタ博士は、AIがわずか2日間で約10年間の研究成果を統合したことを強調した。

GoogleのAIはスピードと精度に優れていますが、専門家は、その仮説を検証するにはさらなる検証が必要だと警告しています。この技術は何年もの研究期間を短縮する可能性がありますが、結果はまだ検証が必要です。

ダコスタ博士は重要な疑問を提起します。効果のない実験を排除するのに役立つ AI コンパニオンがいたらどうなるでしょうか?

AIが数学オリンピックの金メダリストを上回る

Google の AI 数学解答システムは、記号エンジンと言語モデルを組み合わせて複雑な幾何学問題を解き、国際数学オリンピック (IMO) の金メダリストにも勝利しました。

高度な AI プラットフォームである Google の「AlphaGeometry2」(AG2) システムは、IMO の幾何学の問題の 84% を解くことができ、金メダリストの平均は 81.8% です。

科学者たちは、Google DeepMindが開発したAIシステムは、創造的問題とパターンマッチング問題の両方を解くことができると述べている。この発表は、Microsoftが小規模言語モデル（SML）を用いて複雑な方程式を解くことができる高度な数学的推論AIツール「rStar-Math」を発表したわずか1か月後に行われた。

著者によると、AlphaGeometryはGoogleの最新版数学AIで、2024年1月に初リリースされ、以前のバージョンと比較してパフォーマンスが30%向上しています。AG2は、微積分と代数のみに焦点を当てるのではなく、論理と直感的な思考の組み合わせが求められる幾何学の解法に最適化されています。

しかし、専門家は、この画期的な出来事は、数学だけでなく多くの分野でAIが人間よりも賢くなるレベルである汎用人工知能（AGI）を意味するものではないと警告している。

ハトラン（テレグラフ、ラグラダ紙による）

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出典: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html