Le « gâteau » de 350 milliards de dollars
Selon le ministère de l'Industrie et du Commerce , le marché de détail du Vietnam représente actuellement 142 milliards de dollars américains et devrait atteindre 350 milliards de dollars américains d'ici 2025, contribuant ainsi à 59 % du PIB national total.
Cependant, le secteur de la vente au détail manque encore de liens étroits entre les parties de la chaîne d’approvisionnement des biens (fabricants, distributeurs, transporteurs, consommateurs), en particulier pour les produits alimentaires essentiels, de sorte que le marché est sensible aux fluctuations dues à l’impact de la psychologie du consommateur.
Les entreprises de vente au détail doivent donc s'adapter aux tendances du marché pour mieux approcher les consommateurs et créer de la valeur pour eux. La transformation numérique, notamment l'application de l'IA (intelligence artificielle) et du Machine Learning (apprentissage automatique), est une condition préalable pour que les entreprises de vente au détail puissent conquérir des parts de marché sur ce marché de 350 milliards de dollars.
En tant qu'entreprise leader dans le secteur de la vente au détail de produits de consommation moderne avec le système à plus grande échelle, Masan a promu la transformation numérique pour transformer son entreprise en un groupe de technologie de consommation depuis 2021 et a accéléré sa percée de 2022 à aujourd'hui.
La plateforme technologique grand public résout les problèmes difficiles du marché
Selon un rapport récent de JP Morgan, le Vietnam est l’un des pays où la croissance de la consommation de détail est la plus attractive en Asie.
Forte de plus de 27 ans d'expérience dans le secteur de la consommation, Masan comprend les défis du marché. Lors de l'événement « Application de l'IA, du ML et de la science des données à la consommation - commerce de détail », l'entreprise a clairement mis en évidence les difficultés rencontrées tout au long de la chaîne de valeur du consommateur.
Tout d’abord, pour les marques, les produits et les services : le premier et le plus important défi est le manque de données pour servir les objectifs d’innovation et d’augmentation de la valeur pour les utilisateurs professionnels.
Par exemple, lors du changement d’emballage d’un produit, les entreprises ont besoin de données telles que la couleur, le matériau d’emballage, les motifs, etc. que les consommateurs préfèrent afin de trouver la solution optimale.
Par ailleurs, les coûts d'achat élevés constituent également l'un des principaux défis des entreprises. Celles-ci peuvent les maîtriser en créant des listes d'achats basées sur les données relatives à la demande du marché pour les produits qu'elles vendent.
Enfin, et ce n'est pas le moins important, il existe un risque de perte de ventes en raison de pénuries au point de vente. Ce risque est dû au fait que les entreprises ne disposent pas d'un plan de gestion des stocks raisonnable au point de consommation.
Deuxièmement, pour les détaillants : les stocks excessifs constituent l'un des problèmes auxquels de nombreuses entreprises sont confrontées. Le suivi des flux de marchandises et des stocks des différents canaux de vente constitue également un défi majeur pour les opérations des détaillants.
De plus, pour augmenter les ventes, les entreprises mettent souvent en œuvre des programmes de marketing et ces activités peuvent potentiellement affecter les bénéfices si les entreprises utilisent les coûts de marketing de manière déraisonnable.
Troisièmement, pour les clients : les clients devront payer des prix plus élevés pour les produits et services si les entreprises ne parviennent pas à optimiser leurs coûts d’exploitation.
L'expérience client est également un sujet de préoccupation, avec la tendance croissante à la personnalisation. Pour gagner la confiance des consommateurs et augmenter leurs taux de conversion, les entreprises doivent les comprendre en proposant des produits véritablement adaptés à chaque client grâce à des données telles que l'historique d'achat.
Pour répondre à ces défis, M. Danny Le, PDG du groupe Masan, a clairement exposé la stratégie de Masan pour la construction du réseau Point of Life (POL). L'écosystème technologique grand public POL est un écosystème « offline-to-online » composé de trois éléments principaux : les produits et services fournis par Masan ; une infrastructure commerciale reliant tous les partenaires de l'écosystème ; et enfin, une plateforme technologique capable d'analyser les données grâce à l'IA et au Machine Learning, ainsi qu'une combinaison des équipes et des organisations de Masan.
L'écosystème POL de Masan résoudra de nombreux problèmes importants en optimisant les opérations commerciales sur l'ensemble de la chaîne de valeur client. Plus précisément, l'intégration de plus de 3 600 magasins et supermarchés de la chaîne WinCommerce au système logistique Supra créera une plateforme nationale, contribuant ainsi à réduire les coûts et à améliorer l'accès aux consommateurs.
Supra possède actuellement un système de centres de distribution composé de dix entrepôts (dont des entrepôts secs et frigorifiques) répartis dans les trois régions. Supra assure 60 % de la production totale de WinCommerce. Cette unité applique également l'IA aux étapes de commande, de réception et de tri des marchandises en entrepôt, au contrôle centralisé de la qualité des produits et à la garantie d'une qualité et d'une quantité constantes et optimisées en termes de coûts.
Source
![[Nouvelles maritimes] Wan Hai Lines investit 150 millions de dollars pour acheter 48 000 conteneurs](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/6/20/c945a62aff624b4bb5c25e67e9bcc1cb)
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