Jeune créativité : dépoussiérage des caméras intelligentes

Un groupe d'étudiants a créé du matériel permettant d'éliminer le brouillard dans les caméras intelligentes, contribuant ainsi à assurer la sécurité routière des personnes.

Par mauvais temps, comme le brouillard et la poussière, les images capturées peuvent être floues et floues, réduisant la visibilité et rendant difficile l'identification des objets, ce qui est à l'origine de nombreux accidents chaque année. Ceci impose des exigences élevées en matière de développement de solutions efficaces pour améliorer la qualité des images et accroître la visibilité dans des conditions météorologiques extrêmes. C'est pourquoi le groupe d'étudiants a eu l'idée d'un projet de conception matérielle visant à éliminer le « brouillard » dans les images des caméras intelligentes.

Un groupe d'étudiants et leur instructeur (couverture de droite) ont reçu le prix du concours.

THAI PHUC

Le projet est porté par un groupe de quatre étudiants de l'Université d'enseignement technique de Hô-Chi-Minh-Ville, dont Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet et Pham Nguyen Hoang Hai. Après avoir eu l'idée, le groupe a consacré environ six mois à la réalisation du produit. Le projet a remporté le deuxième prix du premier concours « Smart City Microcircuit Design » en 2023. Huy Hoang a déclaré : « Le produit peut servir de base de traitement pour les applications d'IA en reconnaissance d'objets. L'application de suppression du voile contribuera au nettoyage des données, à l'amélioration de la qualité de l'image et à la suppression du bruit, améliorant ainsi la précision des modèles d'IA. » Par rapport aux méthodes traditionnelles d'amélioration de l'image d'entrée, moins efficaces car elles nécessitent un étalonnage des paramètres de base tels que la luminosité, le contraste, la saturation des couleurs, etc., la méthode du canal sombre permet une intervention plus approfondie en présupposant et en reconfigurant le champ des objets dans l'image. Par conséquent, la qualité de l'image est nettement améliorée et les performances de traitement et la consommation d'énergie sont raisonnables par rapport aux méthodes utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Résultats de la conception et de la simulation du produit

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Concernant le processus de mise en œuvre, Huy Hoang a déclaré : « Le groupe a d'abord recherché un algorithme de désembuage adapté. Notre groupe a choisi Dark Channel Prior, un algorithme garantissant un temps d'exécution court et une efficacité relativement élevée. Ensuite, le groupe a finalisé le code à l'aide de la bibliothèque Vitis HLS pour utiliser un Xilinx tiers, Vitis HLS, convertible en langage Verilog. Xilinx peut également nous aider à initialiser Generate afin de créer un ensemble de tests Testbench et de garantir la bonne exécution du code du groupe lors de la conversion au nouveau langage. Enfin, le groupe utilisera l'outil Synopsys pour finaliser la puce. Après avoir été formés et guidés par des membres de Sunedu et de la société ADT, nous avons pu l'exécuter. » Évaluant la faisabilité du projet, Maître Truong Huu Ly, directeur adjoint du Centre de recherche et développement du Parc technologique de Hô-Chi-Minh-Ville, a déclaré que le modèle du groupe suscite actuellement un vif intérêt auprès des entreprises, notamment Truong Hai Auto Corporation. M. Ly a également affirmé que ce projet présente un fort potentiel s'il est développé davantage. Par exemple, lors d'une conduite dans le brouillard, sans observation extérieure, le système de caméra du groupe détectera et capturera l'image. Si le logiciel est développé pour s'afficher sur le pare-brise, il sera plus facile d'observer que de regarder directement. Cependant, le développement sur un petit écran comme celui actuel risque de distraire le conducteur. « Ce projet présente un fort potentiel de développement, notamment dans le secteur de l'ingénierie automobile », a souligné M. Ly. Huy Hoang a ajouté que le groupe s'efforcera prochainement de finaliser l'intégration dans un bloc ASIC afin de l'intégrer à la caméra, comme une caméra de voiture. Le conducteur pourra ainsi surveiller l'image et assurer sa sécurité dans la circulation. Par ailleurs, le groupe prévoit de développer prochainement du matériel capable de filtrer les images des caméras de sécurité dans des conditions météorologiques extrêmes. Cela permettra de mieux garantir l'ordre public et la sécurité.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Source : https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm