Le robot, développé par la société Robotiz3d de l'Université de Liverpool, peut réparer les fissures et empêcher les nids-de-poule de s'agrandir, économisant ainsi des millions de dollars en frais de réparation des routes chaque année.
Fonctionnement du robot de réparation routière ARRES PREVENT. Photo : Robotiz3d
Le premier robot de réparation routière au monde sera présent dans les rues du Hertfordshire, en Angleterre, dans les prochains mois pour tester une technologie de réparation autonome, a rapporté le Mail du 11 janvier. Baptisé ARRES PREVENT (Autonomous Road Repair System), le robot utilise l'intelligence artificielle pour détecter, classer et combler automatiquement les fissures. Si l'essai est concluant, le robot sera capable de détecter et de réparer proactivement les fissures avant qu'elles ne deviennent trop importantes pour être réparées rapidement. Cela pourrait rendre l'entretien des routes moins cher, plus efficace et plus rapide qu'avec la main-d'œuvre humaine.
ARRES PREVENT est une collaboration entre Robotiz3d et des experts de l'Université de Liverpool et du Hertfordshire Highways Engineering Council. Robotiz3d est une entreprise technologique de l'Université de Liverpool, financée par le Fonds d'investissement pour les entreprises de l'université.
Lancé en 2020, ce robot est actuellement le seul véhicule autonome de réparation routière au monde. Bien qu'encore en phase de test préliminaire, il sera opérationnel sur les routes réelles plus tard cette année. Il sera déployé pour rechercher et réparer de manière autonome les dégâts sur les routes du Hertfordshire.
Un porte-parole du Conseil du comté de Hertfordshire a déclaré que le robot viendrait en renfort de ses effectifs actuels. « Notre intention est d'utiliser le robot IA aux côtés des humains, et non de les remplacer. Il détectera et réparera de manière autonome les fissures sur la route pendant que nos techniciens travailleront ailleurs, contribuant ainsi à prévenir l'apparition de nids-de-poule plus importants à l'avenir et à réduire les perturbations des transports publics », a-t-il précisé.
Le robot patrouille les routes et scanne la surface avec une caméra. Grâce à l'IA, il peut détecter les creux dans la chaussée et les classer comme nids-de-poule ou fissures. Une fois les dommages identifiés, il peut décider de les réparer immédiatement ou de les ajouter à sa liste de contrôle pour plus tard. S'il décide de les réparer, il peut injecter un produit de remplissage dans la fissure pour empêcher l'eau de causer des dommages supplémentaires. Bien que le robot ne puisse pas combler les gros nids-de-poule, Robotiz3d affirme que son objectif est d'empêcher leur formation.
Les nids-de-poule se forment à partir de petites fissures dans la chaussée, causées par le vieillissement, les intempéries ou d'autres formes d'érosion. À mesure que ces fissures se forment, l'eau s'infiltre et les fait grossir. En hiver, l'eau gèle et se dilate, provoquant l'élargissement des fissures. De nombreux morceaux d'asphalte sont ensuite emportés par les véhicules.
En raison du froid et de l'humidité qui règnent au Royaume-Uni, l'eau de pluie s'infiltre facilement dans les nids-de-poule, les creusant jusqu'à ce qu'ils soient suffisamment grands pour endommager les véhicules. Réparer les nids-de-poule peut s'avérer extrêmement coûteux. Le gouvernement britannique a récemment dépensé 3,6 milliards de dollars pour la réparation des routes dans l'est, le sud-est, le sud-ouest et à Londres seulement. Robotiz3d estime que les automobilistes britanniques paient 2,20 dollars par an en frais liés aux nids-de-poule.
Selon Robotiz3d, sa solution automatisée est 90 % moins chère que la main-d'œuvre humaine, ce qui pourrait permettre d'économiser des millions de livres sterling au fil des ans. Au Royaume-Uni, la réparation d'un nid-de-poule prend en moyenne 15 mois. Comme le robot n'a pas besoin de repos, il peut travailler à temps plein pour surveiller et réparer en permanence les dommages causés à la chaussée. En optant pour un robot, Robotiz3d estime pouvoir effectuer les réparations 70 % plus rapidement qu'avec un humain.
An Khang (selon Mail )
Lien source
Comment (0)