Les limites de l'IA

OpenAI a lancé GPT-5 avec de grandes attentes, mais la réaction mitigée suggère que les progrès de l'IA sont peut-être entrés dans une période de stagnation.

Au cours des trois dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est devenue le centre de la vague technologique mondiale. Des laboratoires de recherche de la Silicon Valley aux applications courantes de la vie quotidienne, l'IA devrait transformer en profondeur la façon dont les gens travaillent, apprennent et se divertissent. Chaque étape des grands modèles de langage (LLM) est surveillée de près, alimentant même les prédictions sur l'ère de l'AGI, l'intelligence artificielle générale surpassant l'humain.

Mais le lancement de GPT-5, présenté par OpenAI comme un « tournant historique », a révélé des failles dans cette conviction. Plutôt que d'apporter une révolution, le nouveau modèle a été critiqué pour ses performances et sa créativité, ce qui soulève des questions quant à un ralentissement des progrès rapides de l'IA et à une nouvelle phase de la course au sein de l'industrie technologique.

De l'attente à la réalité

Lorsque OpenAI a annoncé GPT-5 début août, le monde de la technologie l'a perçu comme une étape majeure. Son PDG, Sam Altman, l'a qualifié de « grand pas en avant vers l'AGI ». Nick Turley, directeur de ChatGPT, a déclaré que le nouveau modèle offrirait une expérience supérieure.

Mais la réalité n'a pas été à la hauteur des attentes. Quelques jours seulement après son lancement, les réseaux sociaux ont été inondés de plaintes concernant des erreurs courantes, récurrentes dans les versions précédentes, comme l'étiquetage erroné de la carte des États-Unis. Certains experts ont même affirmé que le modèle avait perdu sa « personnalité » intrinsèque et obtenait de moins bons résultats que ses concurrents lors des tests de référence.

Le GPT-5 n'est pas aussi important que prévu par les analystes. Photo : Bloomberg .

Après de nombreuses promesses, GPT-5 a été perçu comme une amélioration mineure plutôt que comme un progrès considérable. Thomas Wolf, cofondateur de Hugging Face, a déclaré que les utilisateurs s'attendaient à quelque chose de totalement nouveau, mais que cela ne s'est pas produit.

Aujourd'hui, de nombreux analystes de la Silicon Valley commencent à s'interroger sur les limites de l'IA après l'émergence de GPT-5, un produit qui a bénéficié de centaines de milliards de dollars d'investissements, mais qui n'a enregistré que des améliorations modestes. Ces trois dernières années, la rapidité des progrès de l'IA a habitué les investisseurs et les chercheurs à considérer que « chaque version est une révolution ».

La déception est d'autant plus grande que les attentes sont élevées envers OpenAI. L'entreprise, autrefois leader du marché, fait désormais face à une concurrence féroce de la part de Google, Anthropic, xAI et DeepSeek. De nombreux experts affirment que ce revers montre que le « fantasme de l'AGI » devient peu à peu réalité.

Limites du modèle géant

Selon Gary Marcus, professeur à l'Université de New York, GPT-5 est le symbole d'une approche hâtive et infructueuse pour parvenir à l'IA générale. Stuart Russell, expert à l'Université de Californie à Berkeley, a même comparé la situation actuelle à celle des années 1980, lorsque la première bulle de l'IA a éclaté, les attentes étant supérieures à la réalité.

Le problème réside désormais dans la formule habituelle des entreprises combinant des ensembles de données massifs à une puissance de calcul colossale pour créer de meilleurs modèles. Pendant quelques années, cette formule a produit des résultats constants. Mais aujourd'hui, les laboratoires d'IA ont épuisé les données gratuites disponibles sur Internet. Ils doivent acheter les droits d'utilisation de contenus auprès des éditeurs détenteurs de droits d'auteur, avec des résultats incertains.

Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de nombreuses limites. Photo : Bloomberg .

Le deuxième défi concerne la puissance de calcul. GPT-4 a été entraîné sur des milliers de GPU Nvidia, tandis que GPT-5 nécessiterait des centaines de milliers de puces de nouvelle génération. Le PDG Altman lui-même admet que les chatbots comme ChatGPT « ne peuvent pas s'améliorer », même si le modèle sous-jacent continue de s'améliorer.

« Nous n'avons pas encore atteint les limites de l'IA, mais nous sommes clairement à la limite avec les modèles de langage textuels », a déclaré Yann LeCun, directeur scientifique de Meta. Il appelle à une évolution vers des modèles multimodaux qui apprennent du monde réel par le biais d'images, de vidéos et d'interactions physiques.

Ces nouvelles approches pourraient ouvrir la voie à des applications de l'IA dans les voitures autonomes, les robots et les assistants personnels dotés de capacités de planification. « Il ne suffit pas d'ajouter de la puissance de calcul pour rêver d'IAG. Nous avons besoin d'une nouvelle stratégie », a déclaré Joëlle Pineau, directrice de l'IA chez Cohere.

La course change de direction

Le ralentissement du GPT-5 a également des répercussions sur la politique technologique américaine. Si l'administration Biden privilégie la réglementation de la sécurité, l'accent mis par le président Donald Trump sur la concurrence industrielle devient de plus en plus exagéré. La menace d'une IA « super-intelligente » est de plus en plus perçue comme exagérée. L'expert David Sacks qualifie le marché actuel de l'IA d'« état idéal », un équilibre entre concurrence et contrôle humain.

Aujourd'hui, Washington se concentre désormais non plus sur les préoccupations sécuritaires, mais sur la domination américaine en matière de puces. L'accord conclu entre Trump et Nvidia pour la vente sous licence de ses puces H2O à la Chine montre que les priorités stratégiques ont évolué.

GPT-5 pourrait ouvrir des perspectives plus concrètes pour la technologie de l'IA. Photo : Bloomberg .

Du point de vue du marché, les investisseurs ne s'inquiètent pas outre mesure du ralentissement de l'IA. Les valorisations des startups continuent de grimper, tandis que la valeur boursière de Nvidia atteint 4 400 milliards de dollars . SoftBank, investisseur majeur d'OpenAI, a vu ses actions grimper de plus de 50 % en un mois seulement.

Les investisseurs s'intéressent davantage aux revenus considérables générés par ChatGPT, tandis que la perspective d'une intelligence artificielle (AGI) est encore lointaine. Pour les utilisateurs, ChatGPT est devenu un « verbe » pour désigner l'IA, à l'instar de Google qui est devenu synonyme de recherche.

Les experts affirment que, même si GPT-5 n'est pas révolutionnaire, il offre une solution plus pratique en se concentrant sur les applications métier et de services. Sayash Kapoor, docteur en philosophie à l'Université de Princeton, affirme que GPT-5 se distingue par sa rentabilité et sa rapidité, même s'il n'est que moyen pour de nombreuses tâches. Cela pourrait stimuler l'innovation produit au lieu de rêver d'IAG.

« La technologie dont nous disposons aujourd'hui n'en est qu'à ses balbutiements. Le potentiel de l'IA est immense, et la prochaine étape consiste à trouver des applications concrètes », a déclaré Miles Brundage, ancien expert d'OpenAI.

Source : https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html