Las herramientas de inteligencia artificial en la sala de redacción ayudan a optimizar los flujos de trabajo, aumentar la personalización y abrir nuevas oportunidades para la participación de la audiencia, la verificación de datos y la creación de contenido interactivo.
1. Herramienta de escritura con IA
La IA generativa está cambiando la forma en que funcionan las salas de redacción al crear artículos de alta calidad, reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y mejorar la productividad general.
Por ejemplo, EXPRESS.de ha integrado el sistema de IA Klara Indernach (KI), capaz de reorganizar diseños, realizar investigaciones exhaustivas y resumir grandes cantidades de información rápidamente. Esto mejora significativamente la eficiencia en la creación de contenido, especialmente para temas predecibles como las noticias deportivas . Al integrar modelos de IA especializados para temas que requieren un profundo conocimiento, EXPRESS.de garantiza que Klara ofrezca artículos de alta calidad, precisos y relevantes a su audiencia.
Sin embargo, los editores humanos siguen desempeñando un papel fundamental en el proceso editorial. Revisan cada artículo, verifican las fuentes y garantizan la integridad de la información, especialmente en historias complejas o de investigación que la IA aún no puede gestionar de forma independiente.
En 2024, Klara aportará alrededor del 11 % de los artículos de EXPRESS.de e incluso será responsable del 8-12 % del tráfico durante la temporada alta, principalmente gracias a su capacidad para generar titulares. Los artículos de Klara serán etiquetados por IA para ayudar a los lectores a distinguirlos de los autores humanos.
2. Crear un cuestionario
El informe Reuters Digital News 2024 destaca la creciente popularidad del contenido interactivo, como los cuestionarios. Reconociendo esta tendencia, algunos medios están desarrollando cuestionarios automatizados basados en artículos existentes para aumentar la participación del lector.
Por ejemplo, TIME probó ChatGPT para analizar su archivo de 200 millones de páginas y creó cuestionarios para evaluar el conocimiento de los lectores sobre la actualidad. Esta integración de IA combina educación e interacción, animando a los lectores a prestar más atención a las noticias.
De igual forma, Ringier Axel Springer identificó los cuestionarios como una vía de acceso de bajo riesgo para el uso de IA generativa en la redacción. Desarrollaron un complemento para su sistema de gestión de contenido que permite a los redactores introducir el tema del cuestionario y especificar el número de preguntas. La IA genera el contenido del cuestionario. Esta iniciativa no solo ahorra tiempo a los periodistas, sino que también mejora la experiencia de interacción del usuario.
Sin embargo, debido a que la IA puede “alucinar” y crear información inexacta, el cuestionario aún requiere supervisión humana para garantizar la precisión.
3. Generador de imágenes de IA
Los periodistas pueden usar IA para crear imágenes y gráficos para sus noticias. El proceso de diseño, que antes requería mucho tiempo y conocimientos especializados, ahora es mucho más sencillo. Esto también supone una solución que ahorra costes, especialmente para periódicos pequeños que no disponen del presupuesto para contratar un equipo de diseño o freelancers.
4. Herramientas de voz y transcripción
Una de las aplicaciones básicas de la IA en las salas de redacción es convertir entrevistas o debates en texto. El proceso de desgrabación solía ser muy lento, pero ahora puede acortarse gracias a las herramientas de IA. En particular, la tecnología de transcripción es cada vez más precisa, convirtiéndose en una herramienta poderosa para los periodistas. El proceso, desde la grabación y la transcripción hasta la producción de noticias, es mucho más rápido. También ayuda a periodistas y editores a centrarse en los aspectos más creativos y analíticos de la producción de noticias.
Por otro lado, también existen herramientas de IA que convierten texto a voz, creando reportajes de noticias increíblemente realistas. Algunas herramientas, como Notebook LM de Google, permiten crear podcasts conversacionales que admiten el vietnamita de forma natural.
5. Resumen de artículos con IA
Muchos periódicos importantes como Bloomberg y Nikkei están utilizando IA para resumir brevemente el contenido de los artículos, proporcionando a los lectores una descripción general sin perder información esencial.
En concreto, Nikkei utiliza su herramienta de inteligencia artificial interna, Nikkei Tailor, para extraer artículos relevantes, resumir los puntos clave y reescribirlos con un estilo accesible que conecte con los lectores modernos. Todo el flujo de trabajo está automatizado, lo que garantiza que las noticias estén optimizadas para el consumo móvil y digital. Esto reduce las horas de redacción del personal en un 50 %, lo que permite a los editores humanos centrarse en la selección y el control de calidad.
6. Verificación de la información y control de calidad
Los textos generados por IA suelen conllevar riesgos como inexactitudes y alucinaciones. Para solucionar esto, el Laboratorio de IA + Automatización de Bayerischer Rundfunk (BR) desarrolló Second Opinion para verificar si los resúmenes generados por IA coinciden con el texto original. Esta herramienta de control de calidad detecta discrepancias, garantiza la coherencia y reduce los errores antes de su publicación.
BR ha abierto el código fuente de Second Opinion para que las salas de redacción en la red AI for Media lo integren en sus flujos de trabajo.
7. Moderación de comentarios
Gestionar el enorme volumen de comentarios en línea supone un reto importante para los medios de comunicación. Las herramientas de IA se han vuelto esenciales para detectar y moderar contenido inapropiado o dañino, además de mejorar el diálogo al identificar interacciones constructivas con los usuarios.
8. Traducción
Las herramientas de traducción permiten a los periódicos llegar a una audiencia global y hacer que el contenido sea accesible en varios idiomas. Por ejemplo, Le Monde utiliza tecnología de IA como DeepL para traducir 30 artículos extensos cada día. Sin embargo, las traducciones son revisadas por traductores y periodistas para garantizar que cumplan con los estándares del periódico. «La calidad de la traducción es nuestra máxima prioridad», afirma Arnaud Aubron, director de Desarrollo de Le Monde.
En cambio, The Economist adopta un enfoque más automatizado para su aplicación Espresso, dirigida a una audiencia global con contenido traducido por IA al francés, alemán, mandarín y español. Las traducciones no están editadas por humanos, por lo que aún pueden contener errores. Un equipo de moderadores eliminará errores embarazosos si es necesario.
En general, la IA está transformando el periodismo al aumentar la eficiencia y enriquecer la experiencia del lector. Desde la generación automatizada de contenido hasta la transcripción y la traducción, estas herramientas están optimizando tareas y ampliando el alcance de las redacciones. Sin embargo, la esencia del periodismo —investigar y contar historias— aún depende en gran medida de la participación humana.
Así como la fotografía complementa la pintura, la IA complementa a los periodistas, ampliando sus capacidades sin reemplazar su creatividad. El futuro reside en esta colaboración, donde la IA y los periodistas trabajan juntos, garantizando que la esencia de la narrativa siga siendo central, con el apoyo de la precisión y la practicidad de la tecnología.
Fuente: https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html
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