La inteligencia artificial todavía necesita apoyo humano

En la era de la automatización, se contratan humanos para corregir los errores que comete la inteligencia artificial (IA).

A pesar de las preocupaciones sobre la pérdida de empleos, algunos trabajadores independientes dicen que han encontrado un nuevo trabajo debido a la incapacidad de la IA para competir en áreas como la escritura, el arte y la programación.

La misma tecnología que llevó a la quiebra a la diseñadora gráfica Lisa Carstens ahora la mantiene más ocupada que nunca.

Carstens, una profesional independiente con larga trayectoria radicada en España, pasa la mayor parte de sus días trabajando con empresas emergentes y clientes individuales que buscan solucionar sus intentos fallidos de crear logotipos utilizando IA.

Las ilustraciones que le traían sus clientes a menudo estaban llenas de líneas desordenadas y texto sin sentido, y parecían un montón de píxeles cuando se ampliaban más allá de cierto tamaño.

Estos empleos son parte de una nueva generación de empleos creados por el auge de la IA, que amenaza con desplazar a los empleos creativos en todos los ámbitos.

Hoy en día, cualquiera puede escribir una entrada de blog, crear gráficos o programar una aplicación con solo unas pocas indicaciones de texto, pero el contenido generado por IA rara vez produce un producto final de alta calidad.

El problema ha transformado el mercado laboral para muchos freelancers. A pesar de la preocupación generalizada de que la IA esté reemplazando a los trabajadores en muchos sectores, algunos afirman haber encontrado nuevos empleos debido a la "incompetencia" de la IA: las empresas contratan redactores para pulir artículos de la aplicación de IA ChatGPT.

Se contratan artistas para reparar imágenes de IA defectuosas. Incluso los desarrolladores de software se encargan de corregir aplicaciones con errores, programadas por asistentes de IA.

Un informe reciente del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) reveló que la IA ha reemplazado a más trabajadores subcontratados que a empleados a tiempo completo. Sin embargo, el informe también reveló que el 95 % de los proyectos piloto corporativos de IA Generativa (GenAI) no lograron un retorno de la inversión.

Según el informe, la principal barrera para la escalabilidad no es la infraestructura, la regulación ni el talento. Es el aprendizaje, y la mayoría de los sistemas GenAI no retienen la retroalimentación, no se adaptan al contexto ni mejoran con el tiempo.

Para la Sra. Carstens, los logotipos generados por IA que le envían los clientes a veces están tan bien diseñados que el diseñador solo necesita hacer algunos ajustes. Pero a veces, para obtener un resultado de calidad, la Sra. Carstens tiene que redibujar todo el logotipo desde cero, manteniendo intacto el diseño generado por IA, lo que suele llevar más tiempo que si lo hubiera diseñado ella misma.

Muchos freelancers afirman que corregir errores de IA no es su trabajo ideal, ya que suele estar peor remunerado que los trabajos tradicionales en su campo de especialización. Pero algunos dicen que es una forma de ayudar a pagar las facturas.

Todo lo que podemos hacer es aprender y adaptarnos, dice la escritora independiente Kiesha Richardson, quien dice que algunos colegas se muestran firmes en su postura de no trabajar con IA.

Mientras tanto, la Sra. Richardson, que vive en Georgia, dijo que la mitad de su trabajo actual proviene de clientes que la contratan para editar o reescribir artículos generados por IA.

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