El Dr. Le Viet Quoc, científico vietnamita en inteligencia artificial, es conocido por su papel pionero en el campo del aprendizaje profundo en Google. Su investigación pionera ha contribuido a la aplicación práctica de la inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.

En la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Semiconductores (AISC) 2025, el Dr. Le Viet Quoc compartió su perspectiva sobre las estrategias de inversión para desarrollar los campos de semiconductores e IA.

¿Cómo evalúa la opinión de que ésta es una oportunidad histórica para que Vietnam desarrolle tecnología de semiconductores e inteligencia artificial?

Dr. Le Viet Quoc: Estoy de acuerdo con la afirmación de que esta es una gran oportunidad. La oportunidad es propicia cuando no es demasiado pronto ni demasiado tarde. Por ejemplo, fabricar teléfonos ahora es demasiado tarde, porque se lleva haciendo durante muchos años. Mientras tanto, tecnologías como la IA y los chips aún son nuevas y tienen un gran potencial.

La ventaja de Vietnam reside en sus buenos recursos humanos. Todo requiere de personas competentes. Construir las pirámides, ir a la Luna y ahora crear IA... todo gracias a la gente. Mientras tanto, Vietnam cuenta con recursos humanos; las áreas STEM son la fortaleza del pueblo vietnamita.

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Dr. Le Viet Quoc, científico vietnamita especializado en inteligencia artificial que trabaja en Google. Foto: LQ

En Asia, los países que compiten con Vietnam en recursos humanos son Singapur, India y China. Singapur no cuenta con tantos recursos humanos como Vietnam. China tiene sus propios problemas, ya que se enfrenta directamente a Estados Unidos. El único competidor importante de Vietnam es India. Si aprovechamos esta oportunidad para transformar nuestro potencial humano, podremos sumarnos al juego de la IA y los semiconductores.

Con una buena base existente, Vietnam necesita fortalecerla aún más mejorando la calidad de la educación universitaria y de posgrado y desarrollando institutos de investigación para crear un "patio de recreo" para los talentos nacionales.

Con los desafíos existentes, ¿qué políticas debería adoptar Vietnam para participar en este “juego”?

En mi opinión, la industria de semiconductores requiere muchos recursos, incluso miles de millones de dólares si se desarrolla hacia la producción de chips. Mientras tanto, si produce chips baratos, será muy difícil cuando Vietnam tenga que enfrentarse a la competencia de muchos países.

Si hay que elegir entre IA y chips, es mejor invertir más en IA, porque en términos de recursos, la IA requiere menos; además, la tecnología de IA todavía tiene un largo camino por recorrer para que Vietnam la alcance y la supere.

En el sector de semiconductores, Vietnam debería centrarse en el diseño de chips en lugar de su fabricación. El diseño de chips genera mayores ganancias y se adapta mejor a los recursos y la mano de obra disponibles en Vietnam.

¿Dónde debemos centrarnos si queremos acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial?

Mi consejo después de un largo viaje es no apresurarse. Si una empresa siguiera los pasos de DeepSeek, para cuando se pusiera al día, habría recorrido un largo camino.

Vietnam debería centrarse en nuevas direcciones con mayor innovación. Por ejemplo, el uso de la IA para diseñar chips, una nueva rama de la IA relacionada con los semiconductores.

Si se implementa al estilo de un chatbot, se debe enfocar en áreas que permitan la innovación. En particular, los modelos de plataforma presentan muchas debilidades. Si se conocen estas debilidades y se enfocan en nuevas ideas para cambiar, las empresas vietnamitas podrán superar a otras compañías.

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Un usuario consulta información formulando y respondiendo preguntas con un asistente virtual legal. Foto: TD

¿Tiene Vietnam la ventaja de ser un recién llegado, que se apoya en los hombros de gigantes?

Estar delante tiene sus ventajas, pero ir detrás también. Por ejemplo, muchos maratonistas corren detrás para evitar el viento. El corredor también puede aprender de sus errores.

ChatGPT de Open AI y Gemini de Google tienen muchos usuarios. El problema que enfrentan estas empresas es que, con tantos usuarios, la mayoría de los recursos deben destinarse a atenderlos, en lugar de a mejorar el modelo de IA.

Mientras tanto, los que llegan tarde no tienen que invertir recursos para atender a los usuarios, sino que solo necesitan centrarse en cómo crear un modelo integral. Esa es la ventaja de un rezagado que evita el viento.

¿Puede Vietnam crear productos con poca inversión pero de alta eficiencia como DeepSeek?

Creo que sí. Los modelos de visión artificial, procesamiento del habla y procesamiento del lenguaje natural (PLN) más populares del mundo están disminuyendo de precio rápidamente. El primer modelo puede costar cientos de millones de dólares, pero el siguiente solo cuesta 20 millones, luego otros 5 millones, y así sucesivamente. Por lo tanto, es totalmente factible que Vietnam cree estos modelos.

¡Gracias!

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