DeepSeek ha demostrado que desarrollar un modelo de IA efectivo no requiere grandes inversiones - Foto: REUTERS
Han pasado seis meses desde que DeepSeek conmocionó al mundo . Hoy, la revolucionaria aplicación china ya no es un tema candente. Pero eso no significa que vaya a desaparecer.
Aunque no hay cifras exactas, muchos estadounidenses siguen usando DeepSeek, según la BBC. Algunas startups de Silicon Valley han optado por usar DeepSeek en lugar de modelos de IA estadounidenses más costosos para ahorrar costos.
DeepSeek cambia la percepción de la IA
Durante años, gigantes tecnológicos estadounidenses como OpenAI han liderado la carrera de la IA con la filosofía de "cuanto más grande, mejor", lo que significa que cuanto más grande sea el modelo, más datos y más recursos informáticos tenga, más inteligente será.
Esto ha dado lugar a una costosa carrera en la que se han gastado miles de millones de dólares para construir centros de datos gigantes y comprar los chips más caros.
DeepSeek rompió este estereotipo con un coste de desarrollo de sólo unos 5,6 millones de dólares, mientras que su rendimiento estuvo a la par, e incluso superó, a los modelos occidentales en algunos criterios.
Esto se considera una clara demostración de cómo una “ingeniería más inteligente” puede producir un rendimiento superior.
Uno de los factores técnicos que ayuda a DeepSeek a lograr esto es el uso de una arquitectura de "mezcla de expertos" (MoE), que permite que el modelo solo active las partes que son más necesarias para una tarea particular, ahorrando así recursos significativos.
El evento DeepSeek sacudió el mercado bursátil. La pérdida de 600 000 millones de dólares de Nvidia en un solo día demostró la sensibilidad del mercado a cualquier cambio en el equilibrio de poder de la IA.
El suceso ha obligado a los inversores a reconsiderar el valor de las empresas de tecnología de chips e IA, que han sido altamente valoradas gracias a la creencia de que la carrera por "verter toneladas de dinero" para construir grandes modelos.
La posición de China en la carrera de la IA
Geopolíticamente , DeepSeek ha cambiado la percepción de la posición de China en la carrera de la IA.
Tradicionalmente, China ha sido vista como un “seguidor”, pero DeepSeek ha demostrado el verdadero potencial de las empresas tecnológicas chinas, lo que ha llevado al gobierno estadounidense y a las empresas tecnológicas a intensificar sus esfuerzos para mantener su liderazgo.
Las declaraciones posteriores de la administración Trump sobre la importancia de que "Estados Unidos siga siendo la potencia dominante en IA" también mostraron que DeepSeek se había convertido en un símbolo de la rivalidad entre las dos superpotencias.
Sin embargo, el éxito de DeepSeek también ha generado serias preocupaciones sobre la seguridad de los datos. El hecho de que DeepSeek tenga su sede en China y que su política de privacidad sugiera que los datos de los usuarios podrían almacenarse y procesarse allí ha generado inquietud entre muchas empresas y usuarios.
Muchas personas han intentado ejecutar este modelo en sus propios dispositivos para evitar el riesgo de que los datos se compartan en secreto.
El futuro de la IA: ¿renacimiento o retorno al pasado?
La industria de la IA ha experimentado un cambio notable desde el lanzamiento de DeepSeek. OpenAI lanzó inesperadamente dos modelos gratuitos y de código abierto, una decisión que muchos interpretaron como un reconocimiento de la importancia de los modelos más pequeños y eficientes.
Al mismo tiempo, sin embargo, OpenAI sigue trabajando en GPT-5, un modelo aún más grande, lo que demuestra que la tendencia a "invertir mucho dinero" sigue siendo muy fuerte.
El repunte de las acciones de Nvidia y sus máximos históricos refuerzan la idea de que la carrera por el "grande es bueno" aún no ha terminado. Empresas como Meta también invierten miles de millones en IA y compiten por el talento con salarios que alcanzan los 100 millones de dólares.
Si bien DeepSeek ha demostrado una nueva dirección prometedora, los gigantes tecnológicos todavía creen en el viejo camino de más centros de datos, más chips y más potencia.
Finalmente, incluso DeepSeek enfrenta desafíos. Según Marina Zhang, profesora de la Universidad Tecnológica de Sídney, el próximo modelo de DeepSeek, DeepSeek-R2, se ha retrasado debido a la falta de chips de alta gama.
Esto demuestra que incluso una empresa con un enfoque eficiente no puede escapar por completo de los desafíos de suministro de hardware, un obstáculo importante en el complejo panorama geopolítico actual.
Según la BBC, DeepSeek ha supuesto un impulso muy necesario, obligando a la industria de la IA a replantearse sus premisas básicas. Ha abierto un debate sobre la eficiencia y el coste, y ha demostrado que la innovación puede surgir de cualquier lugar.
Sin embargo, parece que el camino tradicional de las empresas occidentales de IA sigue siendo dominante.
Fuente: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm
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