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Mark Zuckerberg, CEO de Meta. Foto: New York Times . |
Según el New York Times , Meta acaba de anunciar que dividirá su división de inteligencia artificial (llamada Meta Superintelligence Labs) en cuatro pequeños grupos.
En concreto, un grupo se centra en la investigación de IA, otro en la «superinteligencia», una versión más potente de la IA actual. Un grupo se centra en productos, mientras que el otro se centra en infraestructura, como centros de datos y hardware de IA relacionado.
Esta es la última medida del CEO Mark Zuckerberg en su estrategia para reestructurar la división de IA de la compañía. A pesar de su gran potencial, los cambios podrían exacerbar el malestar interno en Meta.
No te rindas ante tu oponente
Según fuentes, esta es la última reestructuración de Meta en este período. Se espera que estas medidas mejoren el sistema, ayudando a la compañía a lograr su objetivo de crear superinteligencia y desarrollar productos de IA con mayor rapidez para competir con sus rivales.
Bajo la nueva estructura, se espera que algunos líderes de la división de IA abandonen Meta. La empresa también está considerando una reducción de personal. Tras contratar a miles de personas, Meta planea despedir personal o trasladar a empleados a otras divisiones.
La fuente enfatizó que todo lo relacionado con el personal en el Meta aún está en nivel de discusión, sin que todavía haya una decisión oficial.
Meta también está considerando la idea de usar modelos de IA de terceros, en lugar de usar únicamente su propia tecnología como lo hace actualmente. Según el New York Times , este enfoque podría aplicarse a la creación de modelos de IA de código abierto o a la obtención de licencias de modelos de código cerrado de otras empresas.
La división de IA de Meta ha experimentado una gran turbulencia en los últimos meses. Zuckerberg no ha dudado en invertir cuantiosamente para mantener su posición, en un contexto donde solo unas pocas grandes empresas son capaces de desarrollar la tecnología más avanzada. El mundo tecnológico sigue de cerca los avances de Meta, ya que la carrera de la IA ha visto a muchas empresas triunfar y fracasar.
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Las tensiones en Meta han ido aumentando desde que la empresa contrató a Alexandr Wang. Foto: Reuters . |
La determinación de Zuckerberg se hizo evidente en junio, cuando Meta tuvo dificultades para desarrollar su último modelo de IA. En ese momento, la compañía anunció la creación de un equipo de desarrollo de superinteligencia, con el objetivo de crear una IA más potente que el cerebro humano.
Poco después, Meta invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI y contrató a su director ejecutivo, Alexandr Wang, para dirigir su división de IA. Meta también invirtió cientos de millones de dólares en la contratación de investigadores de empresas rivales como OpenAI y Google, lo que desató una guerra de talentos en Silicon Valley.
Durante una reunión con inversores en julio, Zuckerberg creyó que la superinteligencia marcaría el comienzo de “una nueva era de empoderamiento personal” y afirmó que la IA ya había mejorado el negocio principal de publicidad de Meta.
La compañía dijo que los gastos de capital este año podrían alcanzar los 72 mil millones de dólares , en gran parte para construir centros de datos y contratar investigadores de inteligencia artificial.
Cambios de personal
Las tensiones en Meta han ido en aumento desde que Zuckerberg creó un equipo de superinteligencia, liderado por Wang. Según el New York Times , el equipo de Wang se centró en crear el modelo de IA más potente de la empresa, llamado provisionalmente "modelo de frontera".
El equipo de Wang está considerando publicar el modelo como un sistema cerrado, una estrategia que contrasta con la tradición previa de Meta de usar código abierto. En comparación, con un sistema cerrado, las empresas mantienen su tecnología completamente en secreto, mientras que un modelo de IA de código abierto puede ser desarrollado y mejorado por desarrolladores externos.
Según la fuente, el equipo abandonó Behemoth, el modelo de límites anterior de Meta, para desarrollar nueva tecnología. El lanzamiento de Behemoth, previsto para principios del año pasado, se retrasó debido a los malos resultados de las pruebas de rendimiento.
Como Meta ha gastado miles de millones de dólares en reclutar talentos en inteligencia artificial, algunos empleados con mucha experiencia se han sentido frustrados con las nuevas contrataciones, dijeron tres fuentes diferentes.
En julio, Meta nombró a Shengjia Zhao, investigador de OpenAI, como su científico jefe de IA. En las últimas semanas, se ha solicitado a varios exempleados e investigadores que entrevisten a Zhao sobre su trabajo anterior y para nuevos puestos.
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Logotipo de Meta frente a la sede de la empresa en California (EE. UU.). Foto: Bloomberg . |
Meta también contrató a Nat Friedman, exdirector ejecutivo de GitHub, y a Daniel Gross, exdirector ejecutivo de la startup Safe Superintelligence. Ambos liderarán el equipo de desarrollo de funciones de IA en investigación de producto y aplicada.
Los cambios de personal no terminan ahí. Joelle Pineau, una de las principales científicas informáticas de Meta, dejó la empresa para unirse a la startup Cohere. Angela Fan, científica que trabajó en el modelo Llama, también se incorporó a OpenAI.
Loredana Crisan, vicepresidenta de IA generativa, dejará la compañía para asumir el puesto de directora de diseño en Figma, informó el New York Times .
Varios líderes veteranos de IA en Meta permanecen en la empresa. Rob Fergus, cofundador del laboratorio de IA de Meta en 2014, continúa al frente del laboratorio de Investigación Fundacional de IA (FAIR), responsable del avance de la IA mediante tecnologías de código abierto.
A continuación, Ahmad Al-Dahle y Amir Frenkel, que anteriormente estaban a cargo de los productos de IA generativa, se centrarán en la estrategia y reportarán a Wang.
Fuente: https://znews.vn/bien-dong-lon-tai-meta-post1578733.html
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