Recientemente, Nguyen Nang Hung (nacido en 2000), nuevo ingeniero en Tecnología de la Información Vietnam-Japón de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói , recibió la noticia de haber obtenido una beca completa de maestría del gobierno japonés. El 10X comenzará su trayectoria en la Universidad de Tokio, la universidad número uno del país, el 1 de abril.
Cada elección es una experiencia.
Nang Hung se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói en octubre de 2023 con un promedio de 3.58/4.0. Aunque estuvo "cerca" de obtener una calificación excelente, Hung nunca se ha arrepentido de su época de estudiante.
En la Politécnica, suele haber dos tipos de estudiantes: los que dedican todo su tiempo al estudio y a menudo se gradúan con calificaciones muy altas, algunos incluso alcanzando entre 3.8 y 3.9. Los segundos estudian y participan en otras actividades, como trabajos a tiempo parcial, actividades de la Unión Juvenil... En mi caso, durante mis 5 años en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, pasé mucho tiempo en el laboratorio —dijo Hung—.
Al ingresar a la escuela, Hung nunca pensó en dedicarse a la investigación. Al final de su primer año, durante una charla, conoció al profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le (actual director ejecutivo del Centro Internacional de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói). En ese momento, el profesor asociado Phi Le presentó a los estudiantes el laboratorio y los temas de investigación en los que trabajaba. Interesado, Hung se inscribió.
Como estudiante de primer año, sin mucha experiencia en temas especializados, Hung dedicó la mayor parte de su tiempo inicialmente a aprender y a desarrollar conocimientos fundamentales en torno a su campo de investigación: la comunicación en redes de sensores. Comprender el proceso de un artículo, los enfoques y encontrar maneras de mejorar… eran cosas nuevas para Hung en aquel entonces.
“Pero, al igual que ir al gimnasio, la investigación no es un proceso que produzca resultados inmediatos, sino un proceso que puede llevar años para producir publicaciones internacionales. Al igual que ir al gimnasio, muchos estudiantes no permanecen en el laboratorio después de los primeros uno o dos meses”, dijo Hung.
Hung también se dio cuenta de que la ventaja de los jóvenes es que están listos para afrontar cosas nuevas, dispuestos a aprender y sin miedo al cambio. Por ello, en 2021, tras dos años de aprendizaje y formación, Hung publicó su primera publicación como coautor.
Recibí mucha orientación en mis primeros trabajos. Pero gracias a ello, adquirí las habilidades necesarias para continuar mi investigación sin depender demasiado de quienes me precedieron.
A partir de los primeros resultados, el estudiante aceleró su investigación. En su tercer año de universidad, Hung publicó dos artículos como autor principal y coautor, relacionados con redes de sensores para vehículos autónomos. A partir de su cuarto año, cambió su enfoque de investigación y se dedicó a resolver problemas relacionados con la IA.
Es un método de intercambio entre computadoras para entrenar un modelo de IA de alto rendimiento. En realidad, la recopilación de datos de los usuarios es casi inevitable cuando se busca un modelo de IA altamente efectivo, pero esto también plantea problemas de privacidad.
Para solucionar esto, mi investigación propone un modelo donde los datos del usuario no necesitan estar centralizados y serán procesados de forma descentralizada a través de la agrupación de datos”.
El artículo de Hung fue posteriormente aceptado para su publicación en la Conferencia ICPP'22 (clasificación A) en 2022. A partir de este artículo, al percatarse de que aún existían deficiencias en el procedimiento de procesamiento, Hung analizó teorías relacionadas y continuó mejorando. En su quinto año, Hung completó una investigación sobre cómo las computadoras en la misma red pueden comunicarse entre sí, creando un modelo de IA. Este es también el artículo del que Hung fue autor principal, el cual se incluyó entre los mejores artículos de la Conferencia CCGRID'23 (clasificación A) y se presentó directamente en Bangalore (India).
Además de investigar, Nang Hung también dedica tiempo a compaginar sus estudios. "En las asignaturas especializadas, suelo centrarme en el estudio para tener una base sólida, gracias a lo cual obtuve un promedio general excelente en algunos semestres", dijo Hung.
Agradecidos por las “crisis” de la vida estudiantil
Tras graduarse de la universidad con un buen título, Hung se enfrentó a la disyuntiva de seguir estudiando o ponerse a trabajar de inmediato. El 10X recuerda la "crisis" que experimentó al entrar al laboratorio, momento en el que también comenzó a profundizar en el conocimiento especializado.
Intrínsecamente, la TI es una industria con una "edad laboral" relativamente baja. A diferencia de un mecánico que puede usar sus conocimientos para ganarse la vida hasta la jubilación, la industria de la TI tiene una eliminación temprana. Si solo aprendes y trabajas en código, después de 5 a 10 años, tu valor para la empresa disminuirá y serás eliminado muy rápidamente. Un ejemplo típico es la ola de despidos de puestos de TI en EE. UU. a mediados de 2023 y en Vietnam a finales de 2023.
"¿Cómo mantener mi valor el mayor tiempo posible?" es una pregunta que siempre me he planteado desde que entré a la escuela. La realidad me ha demostrado que mi razonamiento anterior era correcto. ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje han demostrado su capacidad para gestionar problemas mejor que los humanos en muchas tareas. Es inevitable que la IA pronto reemplace a la fuerza laboral simple y a una parte de la fuerza laboral promedio.
Creo que tengo que seguir un camino que es difícil pero que me asegura siempre renovarme, ser una persona valiosa y poder aportar a la comunidad y al negocio”.
Por esta razón, después de graduarse, Nang Hung decidió continuar su investigación y optó por “solicitar” una beca del Gobierno japonés.
El proceso de preparación de la solicitud de Hung fue muy rápido, tan solo tomó tres meses. Antes de presentarla, gracias a la conexión del profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le, Hung tuvo la oportunidad de conversar y entrevistarse, y tuvo la fortuna de ser aceptado en el laboratorio por un profesor de la Universidad de Tokio (Japón).
Hung cree que, antes de solicitar una beca del gobierno, los candidatos deben investigar la línea de investigación y contactar al profesor que les interesa. "Si ningún profesor los ha aceptado en el laboratorio, la probabilidad de que el candidato no supere la entrevista es muy alta".
Además, según Hung, en el ensayo, los candidatos deben compartir detalles sobre su orientación investigadora, su experiencia y el número de publicaciones; cómo el tema afecta a la sociedad; cuál es su dificultad y qué investigación se requiere. Asimismo, los candidatos deben compartir planes específicos para implementar durante sus años de estudio en Japón y destacar su capacidad para hacerlo.
Es importante que los candidatos demuestren una preparación exhaustiva y un plan de estudios sistemático. Reconociendo la determinación del candidato, el comité de revisión acordará otorgar la beca.
El 1 de abril, Nang Hung comenzará su viaje de estudios al extranjero en Japón. Al recordar el pasado, Hung se da cuenta de que las crisis no siempre son malas. A veces, las crisis son una oportunidad para ayudar a cada persona a reconocer la necesidad de cambiar y hacer cosas diferentes para mejorar su autoestima.
La crisis que enfrenté fue el miedo a quedarme anticuado y a ser inútil en el mercado laboral. Al enfrentarme a esas crisis, pensé que si estaba abierto a recibir y dispuesto a escuchar los consejos de quienes me rodeaban, sin duda habría una solución adecuada.
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