La IA cambia el juego ESG

(Dan Tri) - La IA se está convirtiendo en una herramienta estratégica para ayudar a las empresas a implementar ESG de manera efectiva, desde optimizar las operaciones y reducir las emisiones hasta mejorar la transparencia y el acceso al capital verde.

Según el informe 2024 de McKinsey & Company, la consultora líder a nivel mundial , la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa, se está convirtiendo en una herramienta clave para ayudar a las empresas a resolver los desafíos del desarrollo sostenible.

De los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, la IA ha desempeñado un papel destacado en al menos cinco, como la acción climática, la energía limpia y las ciudades sostenibles. McKinsey ha contabilizado alrededor de 600 aplicaciones de IA en estas áreas, lo que demuestra un gran potencial para mejorar la implementación de los criterios ESG.

A medida que la sostenibilidad se vuelve imprescindible, muchas empresas recurren a la IA como herramienta para apoyar la implementación de ESG. Desde la recopilación de datos de emisiones y la evaluación de riesgos hasta la transparencia en los informes, la IA ayuda a mejorar la implementación de ESG, a la vez que abre oportunidades de acceso a capital verde y optimización operativa.

¿Por qué las empresas necesitan IA en la implementación de ESG?

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar criterios ESG en el desarrollo y la operación de proyectos. El Sr. Thomas Rooney, subdirector del Departamento de Bienes Raíces Industriales de Savills Hanoi, comentó que la IA contribuye a mejorar la sostenibilidad, garantizando al mismo tiempo la eficiencia operativa.

En proyectos industriales, la IA desempeña un papel clave en la gestión energética, la automatización, la optimización de recursos y la mejora del diseño. Los algoritmos de IA pueden supervisar y mejorar el rendimiento operativo mediante el control adaptativo de la iluminación en tiempo real, los sistemas de climatización (HVAC) y otros sistemas, señaló.

Además, el Sr. Rooney afirmó que la IA también ayuda a supervisar el uso de recursos y a predecir las necesidades de mantenimiento, reduciendo así el desperdicio y los costes. Asimismo, el diseño generativo (que utiliza IA para generar automáticamente múltiples opciones óptimas basadas en criterios de entrada - PV) y la simulación con IA ayudan a arquitectos y promotores de proyectos a crear edificios energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

Para proyectos que buscan certificaciones ecológicas como LEED, BREEAM o Lotus, el proceso suele ser bastante complejo. Sin embargo, esta persona cree que la IA puede simplificarlo al monitorear y garantizar el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde el diseño hasta la operación.

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo poco a poco en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos (Foto: Medium).

A medida que las empresas priorizan la sostenibilidad y buscan instalaciones con certificación ecológica, los inmuebles industriales con IA pueden lograr alquileres y tasas de ocupación más altas. Invertir en tecnología ecológica con integración de IA puede mejorar simultáneamente la eficiencia energética y aumentar la satisfacción de los inquilinos, afirmó.

Según el Sr. Tran Anh Tuan, subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, la IA puede ayudar a las empresas vietnamitas a alcanzar sus objetivos ESG. Por consiguiente, la IA puede facilitar la recopilación y el análisis de datos con rapidez y precisión.

En lugar de depender de métodos manuales que requieren mucho tiempo y mano de obra, las empresas pueden usar sensores del IoT para recopilar datos sobre la calidad del suelo, los niveles de agua de riego y el estado de las plagas en los campos. La IA analizará estos datos para formular recomendaciones sobre el uso adecuado de fertilizantes y pesticidas, lo que ayudará a minimizar el impacto negativo en el medio ambiente, señaló.

Además, la IA puede ayudar a optimizar los procesos de producción y operaciones. Por ejemplo, las empresas pueden usar la IA para predecir la demanda del mercado y planificar la producción con precisión, minimizando el inventario y el desperdicio. La IA también puede utilizarse para optimizar las rutas de transporte, reduciendo así las emisiones de carbono de los vehículos.

El subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial dijo que la IA puede ayudar a mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.

Las empresas pueden utilizar blockchain (una tecnología basada en inteligencia artificial) para rastrear toda la cadena de suministro, desde la producción hasta la distribución, lo que facilita a los clientes rastrear el origen de los productos y garantizar que estos se produzcan de manera sostenible y ética.

Un sistema robótico clasifica automáticamente las mercancías de una unidad de envío (Foto: VP).

El experto compartió la historia de Lemit Foods Joint Stock Company, una startup que produce carne vegetal a partir de yaca joven en el antiguo Hau Giang (ahora Can Tho), que es un ejemplo típico de aplicación de IA a ESG.

"Lemit Foods ha utilizado la IA para optimizar los procesos de producción, controlar la calidad de los productos y predecir la demanda del mercado. Gracias a ello, la empresa no solo crea productos deliciosos y nutritivos, sino que también contribuye a la protección del medio ambiente y al apoyo a la comunidad local", afirmó el Sr. Tuan.

Citó otro ejemplo: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited ha utilizado la IA para optimizar los ecoturismo, minimizar el impacto ambiental y brindar experiencias significativas a los turistas. «Estos casos de éxito demuestran que la IA no es algo descabellado, sino que puede aplicarse plenamente en la práctica en Vietnam», enfatizó el experto.

En cuanto al gobierno corporativo, el Sr. Le Hong Quang, Director General de MISA Joint Stock Company, afirmó que la IA se ha convertido en una herramienta fundamental en el gobierno corporativo moderno. La IA ayuda a las empresas a aumentar la productividad, ahorrar costos, optimizar el rendimiento empresarial y la experiencia del cliente, automatizar la contabilidad y facilitar el acceso al capital.

"En el ámbito operativo, la IA puede contribuir a proporcionar informes en tiempo real a la junta directiva, analizar y pronosticar indicadores de las operaciones comerciales y hacer recomendaciones a la junta directiva en el ámbito operativo", afirmó.

Los desafíos

Además de los beneficios, el Sr. Thomas Rooney afirmó que la aplicación de la IA también plantea algunos desafíos en términos de sostenibilidad. Esto se debe a que las tecnologías de aplicación de la IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos para entrenar modelos, procesar y almacenar datos. Según las previsiones de Gartner, al ritmo actual, la IA podría consumir hasta el 3,5 % del consumo eléctrico mundial total para 2030.

Esto refuerza los esfuerzos para reducir el consumo energético y alcanzar los objetivos de sostenibilidad y cumplir con la normativa energética. Sin embargo, la IA sigue siendo una herramienta clave para que los edificios funcionen a su máximo potencial, afirmó.

De hecho, los desarrolladores de IA son cada vez más conscientes de la huella de carbono de la tecnología y están trabajando en formas de reducir las emisiones, dijo, y agregó que las principales empresas tecnológicas están tomando iniciativas para reducir la huella ambiental de la IA.

Amazon, uno de los principales operadores de centros de datos, está adoptando un sistema de energía 100 % renovable, prolongando la vida útil de sus servidores y aspirando a ser "hidrógeno positivo" para 2030, lo que significa que devuelve a la comunidad más agua de la que consume para refrigerar sus sistemas. Además, Amazon también aspira a tener cero emisiones netas para 2040, señaló.

Microsoft, con su sistema Azure, se ha marcado un objetivo aún más ambicioso: alcanzar la "carbono negativa" en 2030. Si muchos otros centros de datos siguen el ejemplo de estos gigantes, la huella ambiental de la IA seguirá reduciéndose y dejará de ser una preocupación para los promotores inmobiliarios.

Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), a menudo enfrentan grandes desafíos en cuanto a la calidad de los datos, la escasez de recursos humanos calificados y los altos costos de inversión inicial (Foto: Shutterstock).

Además, el Sr. Rooney afirmó que la aplicación de la IA en Vietnam aún enfrenta dificultades, especialmente debido a la falta de electricidad en los parques industriales de las localidades desarrolladas (mercados de primer nivel). Las limitaciones eléctricas están provocando que los inversores se desplacen a localidades de segundo nivel, donde hay menos competencia, grandes fondos de tierras y un fácil desarrollo de infraestructura.

Según el Sr. Tran Anh Tuan, implementar la IA para ESG no es tarea fácil. Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (pymes), suelen enfrentarse a importantes desafíos en cuanto a la calidad de los datos, la escasez de personal cualificado y los elevados costes de inversión inicial.

Para superar estos desafíos, afirmó, es necesaria una estrecha coordinación entre empresas, gobiernos y organizaciones de apoyo. El gobierno puede ofrecer políticas de incentivos y apoyo financiero para ayudar a las empresas a acceder y aplicar la IA.

Las organizaciones de apoyo pueden brindar capacitación y consultoría para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades de IA y ESG. Desde el punto de vista empresarial, se requiere el compromiso de la junta directiva, la participación de todos los empleados y un plan de implementación bien planificado, afirmó el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial.

La IA debe ser un «asistente» poderoso

El Sr. Thomas Rooney comentó que el enfoque operativo tradicional está generando dudas en muchas empresas sobre las nuevas soluciones basadas en IA. Los costos iniciales de inversión y la capacitación de los recursos humanos también son factores a considerar.

Sin embargo, invertir en instalaciones con IA integrada no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta el valor de los activos de alquiler. Por consiguiente, las empresas inmobiliarias deben incorporar la IA de forma proactiva en sus estrategias de desarrollo de almacenes, desde la investigación y la cooperación tecnológica hasta la capacitación de recursos humanos y la transparencia de datos para fortalecer la confianza del mercado, afirmó.

Para implementar eficazmente los criterios ESG con el apoyo de la inteligencia artificial, el Sr. Tran Anh Tuan cree que las empresas pueden empezar con pasos pequeños y específicos. Primero, es necesario identificar claramente un problema ESG existente y elegir la tecnología de IA adecuada para resolverlo. Construir una plataforma de datos de calidad que garantice la transparencia y la equidad de los algoritmos de IA es un factor clave.

Al mismo tiempo, cree que es necesario fomentar una cultura de innovación en las empresas, fomentando la innovación y la creatividad en los ámbitos ESG e IA. Y lo más importante, las empresas deben creer que, con tecnología y determinación, pueden marcar la diferencia.

Los criterios ESG y la IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que ayudan a las empresas vietnamitas a desarrollarse de manera sostenible (Foto: GEP).

El experto afirmó que la IA debe ser un potente "asistente", no solo una herramienta para resolver problemas actuales. Utilice la IA para predecir riesgos y oportunidades futuras, ayudando a las empresas a responder proactivamente a los cambios en el entorno empresarial. Fomente la creatividad y la innovación en la aplicación de la IA a los criterios ESG, creando soluciones únicas y eficaces.

Las startups tecnológicas del sector de las energías renovables pueden usar la IA para predecir la producción de electricidad de fuentes solares y eólicas, lo que ayuda a optimizar la distribución eléctrica y a reducir la dependencia de las energías fósiles. Esto no solo crea productos y servicios respetuosos con el medio ambiente, sino que también genera beneficios para los inversores y crea empleo para la comunidad, afirmó el Sr. Tuan.

Según el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, los criterios ESG y la IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que impulsan el desarrollo sostenible de las empresas vietnamitas. Con la estrategia adecuada, las empresas vietnamitas no solo crecerán, sino que también generarán valor positivo para la sociedad.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm