La IA crea oportunidades para Vietnam

En la era de la industria 4.0, la inteligencia artificial (IA) se menciona con frecuencia. Sin embargo, la IA generativa es una nueva categoría, una nueva industria que ofrece numerosas oportunidades para Vietnam.

Se espera que la IA generativa aporte numerosos beneficios a la economía mundial. (Fuente: Viettimes)

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que crea contenido nuevo, incluidos texto, imágenes, audio y vídeo , basándose en patrones que ha aprendido del contenido existente.

Crea algo que nunca existió

Los modelos de IA generativos actuales se han entrenado con cantidades masivas de datos mediante “aprendizaje profundo” o redes neuronales profundas, y pueden mantener conversaciones, responder preguntas, escribir historias, generar código y generar imágenes y videos de cualquier descripción, todo basado en breves entradas de texto o “indicaciones”.

La IA se denomina generativa porque crea algo inexistente. Esto la diferencia de la IA discriminativa, que distingue entre distintos tipos de entradas. En otras palabras, la IA discriminativa intentaría responder a preguntas como "¿Esta imagen es un dibujo de un conejo o de un león?", mientras que la IA generativa respondería a indicaciones como "Dibújame un león y un conejo sentados uno al lado del otro".

Los orígenes de la IA generativa se remontan a la década de 1970, cuando los ingenieros comenzaron a desarrollar técnicas para generar texto automáticamente. La aparición de las redes generativas antagónicas (GAN) permitió a la IA generar texto a partir de muestras de voz humana. Los avances tecnológicos en IA y procesamiento del lenguaje natural permiten ahora que la IA reproduzca el habla humana por escrito.

La IA generativa ha cobrado gran impulso en los últimos años con el desarrollo de las Redes Generativas Antagónicas (GAN). Las GAN constan de dos redes neuronales: un generador y un discriminador, que participan en un proceso competitivo. El generador crea contenido, mientras que el discriminador evalúa su calidad. A través de innumerables iteraciones, el generador perfecciona sus habilidades, lo que resulta en resultados cada vez más realistas y creativos.

Diferencia entre IA generativa e IA tradicional

La principal diferencia entre la IA tradicional y la IA generativa radica en sus capacidades y aplicaciones. Los sistemas de IA tradicionales se utilizan principalmente para analizar datos y realizar predicciones, mientras que la IA generativa va un paso más allá al generar nuevos datos similares a los de entrenamiento.

En otras palabras, la IA tradicional destaca en el reconocimiento de patrones, mientras que la IA creativa destaca en la creación de patrones. La IA tradicional puede analizar datos y revelar lo que ve, pero la IA creativa puede usar esos mismos datos para crear algo completamente nuevo.

Las implicaciones de la IA generativa son amplias y ofrecen nuevas vías para la creatividad y la innovación. En el ámbito del diseño, la IA generativa puede ayudar a generar innumerables prototipos en minutos, reduciendo el tiempo necesario para el proceso de ideación.

En la industria del entretenimiento, la IA generativa puede ayudar a producir nueva música, escribir guiones o incluso crear deepfakes. En el periodismo, puede redactar artículos o reportajes. La IA creativa tiene el potencial de revolucionar cualquier campo donde la creatividad y la innovación sean clave.

La IA tradicional, por otro lado, sigue destacando en aplicaciones específicas para cada tarea. Impulsa nuestros chatbots, sistemas de recomendación, análisis predictivo y más. Es el motor de la mayoría de las aplicaciones de IA actuales que buscan optimizar la eficiencia en todos los sectores.

Tanto la IA generativa como la IA tradicional desempeñan un papel importante en la configuración del futuro de la humanidad. (Fuente: VinBase)

Si bien la IA tradicional y la IA generativa tienen funciones distintas, no son mutuamente excluyentes. La IA generativa puede trabajar en conjunto con la IA tradicional para ofrecer soluciones aún más potentes. Por ejemplo, la IA tradicional puede analizar datos de comportamiento del usuario, mientras que la IA generativa puede usar este análisis para crear contenido personalizado.

A medida que continuamosexplorando el vasto potencial de la IA, es importante comprender estas diferencias. Tanto la IA generativa como la tradicional desempeñan un papel fundamental en la configuración del futuro de la humanidad, y cada una abre posibilidades únicas. Adoptar estas tecnologías de vanguardia será clave para las empresas y las personas que deseen mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama digital de la humanidad.

La inteligencia artificial en la vida social

Los riesgos asociados a la IA generativa son significativos y evolucionan rápidamente. Diversos actores de amenazas han utilizado esta tecnología para crear falsificaciones profundas (copias de productos) y crear artefactos que apoyan operaciones de fraude cada vez más sofisticadas.

ChatGPT y herramientas similares se entrenan con grandes cantidades de datos públicos. No están diseñadas para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) ni otras leyes de derechos de autor. Por lo tanto, se requiere que los usuarios presten mucha atención al uso que sus empresas hacen de la plataforma. Los riesgos de monitoreo a los que deben prestar atención incluyen:

Falta de transparencia. Los modelos innovadores de IA y ChatGPT son impredecibles, e incluso las empresas que los respaldan no siempre comprenden completamente su funcionamiento.

Precisión. Los sistemas de IA generativa a veces producen respuestas inexactas e inventadas. Es fundamental evaluar la precisión, la relevancia y la utilidad práctica de todos los resultados antes de confiar en la información o distribuirla públicamente, ya que la información precisa es esencial para su utilidad y la participación.

Propiedad intelectual (PI) y derechos de autor. Actualmente no existen garantías verificables de protección y gobernanza de datos para la información empresarial confidencial. Los usuarios deben asumir que cualquier dato o consulta que introduzcan en ChatGPT y sus competidores se convertirá en información pública, y las empresas deben implementar controles para evitar la divulgación involuntaria de PI.

Ciberseguridad y fraude. Las empresas deben prepararse para el uso de sistemas de IA sintética por parte de actores maliciosos para ciberataques y fraudes, como deepfakes para engañar a los empleados, y garantizar la implementación de controles de mitigación. Consulte con su aseguradora cibernética para verificar hasta qué punto su póliza cubre las infracciones relacionadas con la IA.

Sostenibilidad. La bioingeniería consume cantidades significativas de electricidad. Por lo tanto, es importante elegir proveedores con bajo consumo energético y energía renovable de alta calidad para minimizar el impacto en los objetivos de sostenibilidad.

Si bien muchos problemas estarán en riesgo debido a los riesgos que genera la IA generativa, es imposible no mencionar algunos de los beneficios que aporta.

La IA generativa tiene el potencial de transformar la estructura laboral, mejorando las capacidades de cada trabajador al automatizar algunas de sus actividades. La IA moderna y otras tecnologías tienen el potencial de automatizar actividades laborales que actualmente ocupan entre el 60 % y el 70 % del tiempo de los empleados. Anteriormente, según un informe de McKinsey & Company de 2017, se estimaba que la tecnología tenía el potencial de automatizar la mitad del tiempo laboral de los empleados.

La aceleración del potencial de automatización técnica se debe en gran medida a la mayor capacidad de la IA para comprender el lenguaje natural, requisito indispensable para actividades laborales que representan el 25 % del tiempo total de trabajo. En consecuencia, la IA generativa tiene un mayor impacto en el trabajo del conocimiento, que implica ocupaciones con salarios y requisitos educativos más altos, que en otros tipos de empleos.

La IA generativa podría impulsar significativamente la productividad laboral en toda la economía, pero esto requeriría inversiones para apoyar a los trabajadores en su transición laboral o cambio de empleo. La IA generativa podría permitir aumentos de productividad del 0,1 % al 0,6 % anual hasta 2040, dependiendo del ritmo de adopción de la tecnología y la reasignación del tiempo de los trabajadores a otras actividades.

Al combinar la IA generativa con el resto de las tecnologías, la automatización del trabajo podría añadir entre 0,2 y 3,3 puntos porcentuales al crecimiento de la productividad anualmente. Sin embargo, los trabajadores necesitarán apoyo para aprender nuevas habilidades, y algunos cambiarán de carrera. Si se logra gestionar las transiciones laborales y otros riesgos, la IA podría contribuir significativamente al crecimiento económico y a un mundo más inclusivo y sostenible.

La IA innovadora tendrá un impacto significativo en todos los sectores. La banca, la alta tecnología y las ciencias de la vida se encuentran entre los sectores que podrían experimentar el mayor impacto en términos de porcentaje de ingresos generados por la IA. Por ejemplo, en el sector bancario, la tecnología podría generar el equivalente a entre 200 000 y 340 000 millones de dólares anuales si se implementan plenamente los casos de uso. En el sector minorista y de bienes de consumo envasados, el impacto potencial también es significativo, con un alcance de entre 400 000 y 660 000 millones de dólares anuales.

La oportunidad de Vietnam

Actualmente, Vietnam muestra un gran interés en la IA generativa. A principios de abril de 2023, en el taller "El Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa 2023", celebrado en Silicon Valley, California, el Sr. Vo Xuan Hoai, subdirector del Centro Nacional de Innovación, destacó: "El Centro Nacional de Innovación promueve la coordinación con las redes de innovación vietnamitas en todo el mundo, por ejemplo, con la red de Silicon Valley, para promover la innovación en general y la IA en particular, acompañando a empresas e intelectuales vietnamitas en el extranjero para apoyarlos en el desarrollo profesional, la expansión de sus negocios en su país y la transferencia de tecnología...".

El Sr. Vo Xuan Hoai, subdirector del Centro Nacional de Innovación, participó en el taller "El Futuro de la Inteligencia Artificial 2023". (Fuente: Bnews)

Para agosto de este año, VinBigdata (bajo Vingroup Corporation) integrará tecnología para hacer de VinBase (una plataforma integral de inteligencia artificial multicognitiva) la primera plataforma de IA generativa en Vietnam, al tiempo que proporcionará soluciones de desarrollo basadas en tecnología de IA generativa como Generative AI chatbot, callbot o ViVi Virtual Assistant de nueva generación...

La compañía también dijo que solo necesitan unos pocos miles de millones de parámetros para crear un modelo de lenguaje grande (LLM) similar a ChatGPT pero que aún tiene la capacidad de generar textos altamente auténticos, especialmente estos textos estarán en los datos del pueblo vietnamita y el conocimiento vietnamita.

El potencial de Vietnam para el desarrollo de IA generativa es enorme. Sin embargo, si esta se aplica basándose en las grandes plataformas de modelos de lenguaje disponibles a nivel mundial, Vietnam se expone a numerosos riesgos. Por lo tanto, dominar la IA generativa a nivel nacional es fundamental, ya que puede ayudar a procesar contenido, evitar la desinformación, garantizar la seguridad de los datos nacionales y difundir la tecnología vietnamita a nivel mundial. «Vietnam tiene la oportunidad de reducir la brecha mundial en el campo de la IA generativa».

Esta evaluación fue compartida por el Dr. Dao Duc Minh, Director General de VinBigdata, en el foro AI Summit celebrado en Ciudad Ho Chi Minh el 22 de septiembre de este año. También en el foro, el Sr. Pablo Fuentes Nettel, Consultor Sénior de Oxford Insights, afirmó que Vietnam tiene un futuro prometedor si se centra en la inversión en IA.

Se puede ver que la IA y la IA artificial han penetrado en todos los campos y profesiones de nuestro país, como la atención médica, la educación, la vida... Vietnam necesita establecer una estrategia para desarrollar esta tecnología porque este es el futuro de la tecnología en el futuro cercano.

[anuncio_2]
Fuente