Οι φοιτητές της Ακαδημίας Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας εκπαιδεύονται στις δεξιότητες χρήσης της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Nguyen Thu Ha, τεταρτοετής φοιτήτρια στην Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, μοιράστηκε: «Στην αρχή, χρησιμοποιούσα την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για να αναφερθώ στο περίγραμμα. Αλλά μετά από μερικές φορές, συνειδητοποίησα ότι οποιαδήποτε εργασία μπορούσε να γίνει από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Χρειάζονταν ακόμη και μόνο 15 λεπτά για επεξεργασία και υποβολή. Αυτό με έκανε να χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη όλο και λιγότερο συχνά για την έρευνα υλικού μελέτης».
Αυτή η συνήθεια δεν εμφανίζεται μόνο στις κοινωνικές επιστήμες αλλά και στις φυσικές επιστήμες. Μερικοί φοιτητές πληροφορικής και μηχανικής, όταν αντιμετωπίζουν δύσκολες ασκήσεις προγραμματισμού, αντιγράφουν εύκολα τον πηγαίο κώδικα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να πειραματίζονται και να εξασκούν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Ακόμα και επαγγέλματα που απαιτούν δημιουργικότητα και προσωπική ταυτότητα, όπως η μουσική, η ζωγραφική και ο γραφιστικός σχεδιασμός, μπορούν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο Nguyen Gia Minh, φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Βιομηχανικών Καλών Τεχνών, δήλωσε: «Κανονικά, μπορεί να χρειαστεί να περάσω ώρες για να σκεφτώ ιδέες, να σχεδιάσω και να ταιριάξω χρώματα για να δημιουργήσω μια αφίσα, αλλά όταν προσπάθησα να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη, μερικές μόνο εντολές ήταν αρκετές για να σχεδιάσω πολλά διαφορετικά προϊόντα αφίσας για μένα, και όλα φαίνονταν πολύ όμορφα και επαγγελματικά».
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα οικείο εργαλείο για τους φοιτητές στους περισσότερους τομείς σπουδών. Από τη συγγραφή δοκιμίων, τη μετάφραση, τον προγραμματισμό έως τον γραφιστικό σχεδιασμό και τη μουσική , η ΤΝ μπορεί να παράγει προϊόντα γρήγορα και ελκυστικά. Ωστόσο, αυτή η ευκολία φέρνει μαζί της πολλές ανησυχητικές συνέπειες, καθώς οι φοιτητές γίνονται ολοένα και πιο εξαρτημένοι. Η πρώτη συνέπεια είναι η μείωση της ικανότητας ανεξάρτητης σκέψης. Αντί να ερευνούν, να αναλύουν και να γράφουν τις δικές τους απόψεις, πολλοί φοιτητές απλώς επαναχρησιμοποιούν τα αποτελέσματα της ΤΝ. Αυτό προκαλεί την αναστολή των δεξιοτήτων κριτικής σκέψης και δημιουργικότητας, οι οποίες θεωρούνται βασικές στο πανεπιστημιακό περιβάλλον. Δεύτερον, ο κίνδυνος λογοκλοπής και σχολικισμού αυξάνεται. Τα εργαλεία ΤΝ συχνά συνθέτουν πληροφορίες από πολλές πηγές στο διαδίκτυο, με αποτέλεσμα οι φοιτητές να αντιγράφουν κατά λάθος χωρίς να τις αναφέρουν. Εάν αυτή η κατάσταση συνεχιστεί, η ποιότητα της έρευνας και η ακαδημαϊκή δεοντολογία ενδέχεται να διαβρωθούν. Οι συνέπειες δεν σταματούν στην πτυχή της μάθησης, αλλά επεκτείνονται και στις δεξιότητες επαγγελματικής πρακτικής.
«Στο παρελθόν, χρησιμοποιούσα αρκετά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράφω σενάρια και να δημιουργώ σχέδια επικοινωνίας. Βλέποντας την ευκολία της Τεχνητής Νοημοσύνης, χρησιμοποιώ την Τεχνητή Νοημοσύνη όλο και περισσότερο, αλλά εξαιτίας αυτού, νιώθω ότι εξαρτώμαι πολύ από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τώρα πρέπει να αφιερώνω πολύ χρόνο δημιουργώντας τα δικά μου σενάρια επικοινωνίας. Ακόμα και όταν μου τελειώνουν οι ιδέες, νιώθω ότι είμαι «εθισμένος» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, απλώς θέλω να βρω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να με βοηθήσει να χειριστώ τη δουλειά μου», δήλωσε η Nguyen Tuan Khai, φοιτήτρια επικοινωνίας πολυμέσων στο Πανεπιστήμιο Hong Duc.
Αντιμέτωπα με αυτή την κατάσταση, πολλά πανεπιστήμια έχουν αρχίσει να προσαρμόζουν τις μεθόδους διδασκαλίας και εξέτασης. Αντί να απαιτούν απλώς δοκίμια, ορισμένοι λέκτορες απαιτούν από τους φοιτητές να παρουσιάζουν και να υπερασπίζονται τις απόψεις τους ενώπιον της τάξης. Αυτή η προσέγγιση αναγκάζει τους φοιτητές να κατανοούν το περιεχόμενο με σαφήνεια, αποφεύγοντας τη μηχανική αντιγραφή. Για τις ειδικότητες κατάρτισης που απαιτούν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, οι λέκτορες τονίζουν πάντα ότι οι φοιτητές πρέπει να κατακτήσουν τις νέες τεχνολογίες. Συγκεκριμένα, η «κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης» σημαίνει ότι οι φοιτητές πρέπει να έχουν μια σταθερή κατανόηση των βασικών γνώσεων, να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης αναφοράς και στη συνέχεια να αναπτύσσονται περαιτέρω με τη δική τους ανεξάρτητη και δημιουργική σκέψη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδεικνύει πραγματικά την αξία της μόνο όταν οι μαθητές ξέρουν πώς να την κατακτήσουν, αντί να καθοδηγούνται και να εξαρτώνται.
Στο Πανεπιστήμιο του Χονγκ Ντουκ, τα πολυμέσα είναι ένας από τους κλάδους που πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς για τις τάσεις και να εφαρμόζουν νέες τεχνολογίες, επομένως η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης είναι μια αναπόφευκτη τάση. «Το σχολείο προωθεί πάντα τη δημιουργική σκέψη, την ικανότητα χρήσης ψηφιακών εργαλείων, την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία μιας επαγγελματικής προσωπικής εικόνας για κάθε φοιτητή. Συγκεκριμένα, το σχολείο επικεντρώνεται στην έμφαση ότι οι φοιτητές πρέπει να αναπτύσσονται ολοκληρωμένα και να κατακτούν την τεχνολογία για να προσαρμόζονται με αυτοπεποίθηση και να επιβάλλονται στον τομέα των ψηφιακών επικοινωνιών», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dau Ba Thin, Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου του Χονγκ Ντουκ.
Είναι αναμφισβήτητο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί ένα μεγάλο επίτευγμα της ανθρωπότητας και οι μαθητές είναι νέοι που προσαρμόζονται γρήγορα στην τεχνολογία, επομένως αυτή σίγουρα θα είναι η ομάδα ανθρώπων που θα χρησιμοποιεί την ΤΝ περισσότερο. Το πρόβλημα δεν είναι «να απαγορευτεί ή να μην απαγορευτεί», αλλά πώς να τη χρησιμοποιήσει σωστά. Η πιο σημαντική αρχή είναι να χρησιμοποιείται η ΤΝ ως αναφορά, όχι ως αντιγραφή κατά λέξη. Οι μαθητές μπορούν να εκμεταλλευτούν την ΤΝ για να προτείνουν και να συνθέσουν έγγραφα, αλλά στη συνέχεια πρέπει να τα επαληθεύσουν και να τα αναπτύξουν με τη δική τους σκέψη. «Ανεξάρτητα από το βαθμό στον οποίο χρησιμοποιείτε την τεχνολογία ΤΝ, στο τέλος, εσείς είστε υπεύθυνοι για το τελικό σας προϊόν. Επομένως, η επαλήθευση των πηγών πληροφοριών και η ανάπτυξη προσωπικής σκέψης είναι πολύ σημαντική», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Dinh Thi Thu Hang, Διευθυντής του Ινστιτούτου Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας της Ακαδημίας Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας. Επιπλέον, οι μαθητές θα πρέπει να γνωρίζουν πώς να θέτουν κρίσιμα ερωτήματα για την ΤΝ, να συγκρίνουν πληροφορίες με επίσημες ακαδημαϊκές πηγές και να τις συνδυάζουν με παραδοσιακές μεθόδους μάθησης, όπως η έρευνα εγγράφων και οι ομαδικές συζητήσεις. Μόνο με αυτόν τον τρόπο μπορεί η ΤΝ να γίνει πραγματικά ένα εργαλείο για την υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας, διατηρώντας παράλληλα την αξία της ανεξάρτητης σκέψης.
Άρθρο και φωτογραφίες: Phuong Do
Πηγή: https://baothanhhoa.vn/lam-dung-ai-nbsp-khien-sinh-vien-luoi-tu-duy-258973.htm
Σχόλιο (0)