Οι μάρκες καλλυντικών χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον ανταγωνισμό

Στον κλάδο της ομορφιάς, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένα ευπρόσδεκτο εργαλείο. Η παγκόσμια εταιρεία συμβούλων McKinsey προβλέπει ότι η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει οικονομική αξία 9-10 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ ετησίως για την παγκόσμια βιομηχανία καλλυντικών. Οι μεγάλες εταιρείες καλλυντικών αγωνίζονται να εφαρμόσουν την ΤΝ για να κερδίσουν μερίδιο αγοράς.

Η εξατομίκευση εφαρμόζεται στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.

Σε αυτόν τον αγώνα δρόμου, κάθε μάρκα έχει τη δική της στρατηγική. Συγκεκριμένα, η L'Oréal συνεργάζεται με την IBM και την Nvidia για τη δημιουργία ενός εργαστηρίου περιεχομένου που εφαρμόζει την γενετική τεχνητή νοημοσύνη με τον στρατηγικό στόχο «L'Oréal για το Μέλλον». Συνεπώς, έως το 2030, η πλειονότητα των τύπων προϊόντων της L'Oréal θα αναπτύσσονται από βιολογικά συστατικά και θα ακολουθούν το μοντέλο της κυκλικής οικονομίας .

«Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη και η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαφορετικές», δήλωσε η Melissa Alcocer, ιδρύτρια και διευθύντρια της εταιρείας έρευνας αγοράς Inluxury. «Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει μόνο δεδομένα και υποστηρίζει αυτοματοποίηση, ενώ η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί περιεχόμενο με βάση τα αναλυμένα δεδομένα, από το οποίο διαμορφώνονται ιδέες προϊόντων, περιεχόμενο επικοινωνίας, προτάσεις και εξατομικευμένες διαδικασίες φροντίδας. Είναι μια ολοκληρωμένη και βολική δημιουργικότητα». Αυτή είναι μια έξυπνη σύνθεση πολλών συμβατικών διαδικασιών ανάπτυξης προϊόντων, οι οποίες είναι πολύ χρονοβόρες για τις μάρκες. Αλλά με τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, το περιεχόμενο σχετικά με τις τάσεις, τις μορφές προϊόντων, την πρόσβαση στην αγορά και την εξατομίκευση για κάθε τύπο πελάτη έχει όλες συγκεκριμένες κατευθύνσεις.

«Η βιομηχανία ομορφιάς έχει μοναδικές ευκαιρίες να αξιοποιήσει αυτήν την τεχνολογία, ειδικά στην εξατομίκευση, τη δημιουργία περιεχομένου και την εμπλοκή των καταναλωτών», δήλωσε ο Guilhem Souche, ανώτερος σύμβουλος στην Sthrive.AI και πρώην διευθύνων σύμβουλος στις L’Oréal, Parfums Christian Dior και Coty. Guilhem Souche, αναφέροντας την επιτυχία της Coty, μιας μάρκας ομορφιάς που πειραματίζεται με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη από το 2021. Μέχρι σήμερα, η Coty ισχυρίζεται ότι είναι σε θέση να δημιουργήσει έως και 1.000 κομμάτια μάρκετινγκ σε λίγα λεπτά, εξατομικευμένα σε κάθε πλατφόρμα και κάθε αγορά.

Η αναλυτική, συνθετική και δημιουργική δύναμη της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generating AI) προσελκύει την προσοχή των εμπορικών σημάτων. Συγκεκριμένα, η Estée Lauder συνεργάστηκε με τη Microsoft για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με στόχο τη συντόμευση των κύκλων ανάπτυξης προϊόντων. Η Unilever έχει αναπτύξει εσωτερικά περισσότερα από 500 εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην αλυσίδα εφοδιασμού, την έρευνα, την ανάπτυξη και το μάρκετινγκ... σε ολόκληρο το λειτουργικό της σύστημα. Εν τω μεταξύ, η ELF Beauty δοκιμάζει πολλές εφαρμογές της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI), συμπεριλαμβανομένων βοηθητικών προγραμμάτων: βελτιστοποίηση φωνητικής αναζήτησης, δημιουργία ιδεών καμπανιών και τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (AR).

Η Melissa Alcocer πιστεύει ότι ο αντίκτυπος της τεχνολογίας γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι εμφανής και αποτελεσματικός σε ολόκληρη την αλυσίδα λιανικής πώλησης. Το ενδιαφέρον των καταναλωτών για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται πέρα ​​από τα ψηφιακά σημεία επαφής σε μοναδικές εξατομικευμένες εμπειρίες. Για παράδειγμα, οι καθρέφτες AR μπορούν να συμβάλουν σε αύξηση 30% στην αξία του καλαθιού αγορών. Χρησιμοποιώντας τους καθρέφτες AR, οι καταναλωτές μπορούν να βλέπουν εξατομικευμένες διεπαφές, να επιλέγουν το δικό τους συνδυασμό χρωμάτων και να λαμβάνουν διαγνωστικά σε πραγματικό χρόνο, προσαρμοσμένα με βάση τα ατομικά δεδομένα των χρηστών.

Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στις διαδικασίες λιανικής και μάρκετινγκ των εμπορικών σημάτων. Συνεπώς, το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα των εμπορικών σημάτων δεν έγκειται πλέον μόνο στην κατοχή της τεχνολογίας, αλλά και στον τρόπο με τον οποίο την αναπτύσσουν και την εφαρμόζουν. Οι πλατφόρμες που είναι εύκολες στην εφαρμογή, συγχρονισμένες και εντοπισμένες σε πραγματικό χρόνο έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

BAO LAM (Σύμφωνα με το Jingdaily)

Πηγή: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html