Die Person, die den NVIDIA-CEO direkt für den VinFuture-Preis 2024 nominierte, ist Frau Monica Lam, Professorin für Informatik an der Stanford University und Mitglied der US National Academy of Engineering. Sie räumte ein, dass ihre Nominierung „etwas anders als üblich“ sei.
Nach der VinFuture 2024-Preisverleihung gab es viele gemischte Kommentare darüber, dass Herr Jensen Huang, Gründer und CEO der NVIDIA Corporation (USA), zusammen mit vier anderen Wissenschaftlern den mit 3 Millionen USD dotierten Hauptpreis erhielt.
Laut dem VinFuture Prize Council ist die Ehrung einer nicht-akademischen Persönlichkeit wie dem CEO von NVIDIA jedoch weiterhin ein Beweis für die herausragende Vision und die mehrdimensionale, faire und andere Bewertungsperspektive des VinFuture Prize 2024.
Giganten des Deep Learning, darunter der Vorsitzende und CEO von NVIDIA, erhalten den mit einer Million Dollar dotierten VinFuture 2024-Preis
FOTO: THANH LAM
Laut Dr. Xuedong David Huang, Chief Technology Officer der Zoom Corporation (USA), Mitglied der US National Academy of Engineering und Mitglied des VinFuture Prize Council, ist Deep Learning ein Fortschritt für die Menschheit, der dank dreier Faktoren erreicht wurde: Deep-Learning-Algorithmen, riesige Datenmengen und beschleunigte Computerplattformen (GPUs).
Die Professoren Geoffrey Hinton, Yann LeCun und Yoshua Bengio haben bahnbrechende Forschung im Bereich Deep-Learning-Algorithmen betrieben. Professor Fei-Fei Li hat zur Entwicklung von ImageNet und dem zugehörigen Datensatz beigetragen.
Jensen Huang war der Pionier, der die Leistungsfähigkeit von GPUs der breiten Öffentlichkeit zugänglich machte. „Die Beiträge des CEO von Nvidia sind für die explosionsartige Entwicklung der Deep-Learning-Revolution äußerst wichtig“, sagte Dr. Xuedong David Huang.
Professor Soumitra Dutta von der Universität Oxford (UK), ein weiteres Mitglied des Rates, erklärte, dass sich KI im letzten Jahrzehnt zu einem explosiven Feld entwickelt habe. Der diesjährige VinFuture-Hauptpreis ging an die Personen, die diese „Explosion“ bewirkt haben. VinFuture hat etwas Wichtiges geleistet, indem es erkannt hat, dass Deep Learning mehr als nur Algorithmen umfasst. Deep Learning ist die Kristallisation von Algorithmen, Daten und Hardware.
„Ohne die bahnbrechenden Ressourcen von NVIDIA könnten Computeranwendungen nicht ausgeführt werden und wären nicht in der Lage, außergewöhnliche Berechnungen oder Vorhersagen zu erstellen und die schnelle Entwicklung der KI voranzutreiben“, analysierte Professor Soumitra Dutta.
Professor Kostya S. Novoselov von der Universität Manchester (Großbritannien), Nobelpreisträger für Physik 2010 und seit vier Jahren Mitglied des VinFuture-Preisrats, sagte, dass der Rat beim VinFuture-Hauptpreis 2024 ein sehr hohes Maß an Konsens erreicht habe.
Er stimmte auch für den Unternehmer Jensen Huang. „Ohne die vereinte Rechenleistung moderner GPUs und TPUs sowie spezifischer Datenbanken und Algorithmen wäre eine solche Leistung nicht möglich gewesen“, erklärte Professor Novoselov.
Faire Anerkennung
Die Person, die den NVIDIA-CEO direkt für den VinFuture-Preis 2024 nominiert hat, ist Monica Lam, Professorin für Informatik an der Stanford University und Mitglied der US National Academy of Engineering. Sie sagte, ihre Nominierung sei „etwas anders als üblich“.
VinFuture unterscheidet sich jedoch von anderen rein akademischen Auszeichnungen. Der Nobelpreis ehrte KI-Forscher, doch ein Preis wie VinFuture, der „weitreichende Auswirkungen“ berücksichtigt, ist ein angemessener Rahmen, um Hardware-Experten zu ehren und herausragende Beiträge aus der Technologiewelt anzuerkennen.
„VinFuture ist dafür bekannt, dass es allen, nicht nur herausragenden Einzelpersonen, gerechte Anerkennung zollt. Aus diesem Grund habe ich den CEO von NVIDIA nominiert“, sagte Professor Lam.
Herr Jensen Huang: „Es ist mir eine Ehre, den VinFuture-Hauptpreis entgegenzunehmen“
FOTO: THANH LAM
Professor Geoffrey Hinton von der University of Toronto in Kanada, einer der fünf Hauptgewinner des VinFuture 2024-Preises, erklärte, dass die Anerkennung der Pionierarbeit von Herrn Jensen Huang bei der Entwicklung nützlicher GPU-Karten für KI ein großartiger Aspekt des VinFuture 2024-Preises sei.
„Wir stellten fest, dass neuronale Netze, die wir mit GPUs trainierten, 30-mal schneller waren. Das war ein Quantensprung. Es war, als wäre die Rechengeschwindigkeit ihrer Zeit zehn Jahre voraus. Plötzlich waren wir der Zukunft in Sachen Rechengeschwindigkeit zehn Jahre voraus. Das war ein absoluter Wendepunkt für die KI, es war unglaublich!“, sagte Professor Hinton.
„Die Kombination aus Jensen Huangs GPU und Fei Fei Lis Datensätzen war maßgeblich an der Entwicklung moderner KI beteiligt“, fügte Hinton hinzu. „Es ist großartig, dass die Leistungen beider neben denen, die an neuronalen Netzwerkalgorithmen arbeiten, anerkannt werden.“
Laut Professor Richard Henry Friend, Vorsitzender des VinFuture Prize Council, ist VinFuture durch die unterschiedliche Perspektive, die es dem Unternehmen ermöglicht, Projekte zu finden, die Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zugute kommen, von allen anderen Preisen einzigartig.
„Tatsächlich hat VinFuture nach vier Saisons seine überlegene Vision und seinen anderen Ansatz unter Beweis gestellt, indem es Forschung umfassend und in einer mehrdimensionalen Beziehung auswertet, anstatt nur einzelne Studien zu würdigen“, sagte Professor Friend.
Thanhnien.vn
Quelle: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm
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