Die Idee der künstlichen Intelligenz ist Tausende von Jahren alt und hat mittlerweile in allen Bereichen eine Automatisierungsrevolution ausgelöst.
KI (Künstliche Intelligenz) ist programmierte Intelligenz mit dem Ziel, Computern dabei zu helfen, Verhaltensweisen zu automatisieren und menschliche Intelligenz zu simulieren: Wissen, wie man denkt und schlussfolgert, um Probleme zu lösen, Wissen, wie man durch das Verstehen von Sprache und Sprechen kommuniziert, Wissen, wie man lernt und sich anpasst …
Die ersten Ziegel
Künstliche Intelligenz begann, als antike Philosophen sich mit Fragen über Leben und Tod beschäftigten. Damals schufen Erfinder eine Reihe mechanischer „Automaten“, die sich unabhängig von menschlichem Zutun bewegten. „Automata“ stammt aus dem Altgriechischen und bedeutet: nach eigenem Willen handeln.
Eine der frühesten Aufzeichnungen dieser Art von Maschine stammt aus dem Jahr 400 v. Chr. und erwähnt eine mechanische Taube, die von einem Freund des Philosophen Platon geschaffen wurde. Viele Jahre später, um 1495, schuf Leonardo da Vinci einen der berühmtesten Automaten.
Zu Beginn des 20. Jahrhunderts beschäftigten sich die Medien mit der Idee künstlicher Menschen. Wissenschaftler fragten sich sogar: Ist es möglich, ein künstliches Gehirn zu erschaffen? Einige Innovatoren entwickelten sogar Versionen heutiger Roboter, doch diese waren alle relativ einfach. Die meisten wurden mit Dampf angetrieben, manche konnten Mimik machen und manche konnten sogar laufen.
Im Jahr 1929 baute der Japaner Professor Makoto Nishimura den ersten Roboter Japans namens Gakutensoku. Im Jahr 1949 veröffentlichte der Informatiker Edmund Callis Berkley das Buch „Giant Brains or Thinking Machines“, in dem er Computermodelle mit dem menschlichen Gehirn verglich.
Die Geburt der KI
Das Jahr 1950 war ein wichtiger Meilenstein und öffnete Wissenschaftlern die Tür zum Vordringen in das Gebiet der künstlichen Intelligenz. Zu dieser Zeit veröffentlichte Alan Turing sein Werk Computing Machinery and Computer Intelligence , in dem er einen „Turing-Test“ vorschlug, mit dem Experten die Intelligenz von Computern messen konnten.
Bereits 1952 entwickelte der Informatiker Samuel ein Programm zum Damespielen – das erste Programm, das das Spiel selbstständig lernte. Drei Jahre später hielt John McCarthy eine Konferenz in Dartmouth ab und prägte den Begriff „Künstliche Intelligenz“. Von da an blieb dieser Begriff haften.
Ein Jahrzehnt später wurden Wissenschaftler und Künstler gleichermaßen kreativ mit KI. 1958 entwickelte John McCarthy LISP, die erste Programmiersprache für die KI-Forschung, die bis heute weit verbreitet ist. Ein Jahr später prägte Arthur Samuel den Begriff „Maschinelles Lernen“, als er einen Vortrag darüber hielt, wie man Maschinen beibringt, besser Schach zu spielen als Menschen.
1961 kam der erste Industrieroboter namens Unimate am Fließband von General Motors in New Jersey zum Einsatz. Seine Aufgabe war es, Formen zu bewegen und Autoteile zu schweißen (was für Menschen als zu gefährlich galt). 1965 entwickelten Edward Feigenbaum und Joshua Lederberg das erste „Expertensystem“ – eine Form der künstlichen Intelligenz, die menschliches Denken und Entscheiden nachahmte.
Der erste Chatbot (später abgekürzt: Chatbot) – ELIZA – wurde 1966 entwickelt. Er wurde als simulierter Psychotherapeut beschrieben, der mithilfe von Natural Language Processing (NLP) mit Menschen kommunizierte. ELIZA erkannte Schlüsselwörter oder -phrasen in der Eingabe und gab vorprogrammierte Antworten. Sagte eine Person beispielsweise: „Meine Mutter ist eine gute Köchin“, griff ELIZA das Wort „Mutter“ auf und stellte eine offene Frage, um das Gespräch am Laufen zu halten: „Erzählen Sie mir mehr über Ihre Familie.“
Zwei Jahre später veröffentlichte der sowjetische Mathematiker Alexej Iwakhnenko seine Methode zur Datenverarbeitung in Gruppen – ein neuer Ansatz für künstliche Intelligenz, der heute als Deep Learning bekannt ist. Die 1970er Jahre brachten viele Innovationen mit sich, darunter den ersten humanoiden Roboter in Japan und das erste autonome Fahrzeug, das ein Ingenieursabsolvent konstruierte.
Allerdings ist dies auch der erste KI-Winter. Die Forschung gerät in Schwierigkeiten, da die Finanzierung durch die britische und die amerikanische Regierung gekürzt wird, weil die Ergebnisse nicht so beeindruckend sind, wie die Wissenschaftler versprochen haben.
Nach dem ersten Winter erlebte die KI von 1987 bis 1993 eine weitere Flaute. Sowohl private Investoren als auch einige Regierungen verloren das Interesse an der Technologie, Maschinen fielen aus und einige Projekte wurden eingestellt. Insbesondere brach 1987 der Markt für LISP-basierte Hardware aufgrund günstigerer und zugänglicherer Konkurrenz zusammen.
Perfektionieren und explodieren
Während der Krise haben Wissenschaftler die künstliche Intelligenz schrittweise perfektioniert und so in Wirtschaft und Leben große Fortschritte erzielt.
Der Standford Cart kam 1961 auf den Markt und war eines der ersten selbstfahrenden Fahrzeuge. Er hatte vier Räder und einen Elektromotor, der von einer Autobatterie angetrieben wurde. Das Armaturenbrett war mit einem Display und Knöpfen für Richtung und Geschwindigkeit verbunden.
1977 entwickelten Wissenschaftler einen Slider (mechanisches Drehgelenk), der die Kamera hin und her bewegte, ohne den Wagen zu bewegen. Dadurch konnten mehrere Ansichten erfasst werden. Der Wagen konnte seine mehrdimensionale Sicht nutzen, um Hindernissen auszuweichen. Das Funktionsprinzip bestand darin, einen Meter weit zu fahren und dann 10–15 Minuten anzuhalten, um die Bilder zu verarbeiten und eine Route zu planen.
Im Jahr 1979 durchquerte es innerhalb von fünf Stunden selbstständig und ohne menschliches Eingreifen einen Raum voller Stühle.
Ebenfalls 1979 wurde die American Association for Artificial Intelligence gegründet, heute Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). Von da an erlebte die Technologie eine Phase rasanten Wachstums, die Experten als „KI-Boom“ bezeichnen. Deep-Learning-Techniken und der Einsatz von Expertensystemen gewannen an Popularität. Beide ermöglichen es Computern, aus ihren Fehlern zu lernen und eigenständige Entscheidungen zu treffen.
1980 wurde XCON – das erste automatisierte Programm – kommerziell in Betrieb genommen. Es wurde entwickelt, um Computerbestellsysteme zu unterstützen, indem es automatisch Komponenten basierend auf Kundenanforderungen auswählte. In Japan stellte die Regierung 1981 850 Millionen US-Dollar (heute über 2 Milliarden US-Dollar) für das Projekt „Fifth Generation Computer“ bereit. Ziel war es, Computer zu entwickeln, die auf menschlichem Niveau übersetzen, kommunizieren und schlussfolgern konnten.
1985 wurde das automatische Zeichenprogramm AARON auf der AAAI-Konferenz vorgestellt. Ein Jahr später präsentierten Ernst Dickmann und sein Team das erste selbstfahrende Auto. Es konnte auf freier Straße 88 km/h schnell fahren. 1987 wurde Alacrity, das erste strategische Managementberatungssystem, vorgestellt. Es verwendete über 3.000 komplexe Regeln. 1988 folgte der Chatbot Jabberwacky, der den Nutzern interessante und unterhaltsame Gespräche ermöglichte.
Ein bemerkenswerter Meilenstein wurde 1997 gesetzt, als die (von IBM entwickelte) Software Deep Blue den Schachweltmeister Gary Kasparow besiegte.
Die Sports History Weekly beschreibt, wie der 34-jährige Gary Kasparow am 11. Mai 1997 wütend und zitternd aus einem Schachturnier stürmte. Es spielte keine Rolle, dass der amtierende Schachweltmeister sein erstes Match verloren hatte, wichtiger war, dass er von einer kalten, seelenlosen Maschine besiegt worden war.
„Ein Wendepunkt in der Geschichte des Schachs und der technologischen Entwicklung der Menschheit: Zum ersten Mal besiegte ein Computer den Weltmeister in einem Spiel, das nach den Regeln eines offiziellen Turniers organisiert wurde“, schrieb die Site.
Zuvor fand im Februar 1996 das erste Match zwischen Kasparow und Deep Blue statt. Kasparow gewann das Match nach einer Niederlage, zwei Remis und drei Siegen. Nach der Niederlage wurde Deep Blue ein Jahr lang umgeschult und gewann 1997 das Revanchematch.
Im Jahr 2000 erschien der erste Roboter namens Kismet, der menschliche Emotionen durch Mimik, einschließlich Augen, Augenbrauen, Ohren und Mund, simulieren konnte. 2002 kam der automatische Staubsauger Roomba in kleiner Ausführung auf den Markt. Diese Marke ist bis heute mit zig Millionen verkauften Modellen erhalten geblieben, die so programmiert sind, dass sie Hartböden und Teppiche automatisch und ohne menschliches Eingreifen reinigen.
Die Anwendung künstlicher Intelligenz wurde 2003 immer stärker. Die NASA landete zwei Rover (Spirit und Opportunity) auf dem Mars, die sich ohne menschliches Eingreifen auf der Oberfläche bewegen und navigieren konnten. Allein das Opportunity-Modell war fast 15 Jahre lang in Betrieb und legte dabei eine Rekordstrecke von 45 km zurück.
2006 begannen Unternehmen wie Twitter, Facebook und Netflix, KI in ihre Werbealgorithmen und die Benutzererfahrung (UX) zu integrieren. 2010 brachte Microsoft die Xbox 360 Kinect auf den Markt, die erste Gaming-Hardware, die Körperbewegungen erfassen und in Spielabläufe umsetzen konnte. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz begann 2011, als ein von IBM entwickelter Computer namens Watson, der auf Fragen programmiert war, die TV-Spielshow Jeopardy gegen zwei menschliche Champions gewann. Etwa zur gleichen Zeit veröffentlichte Apple Siri, den ersten sprachgesteuerten virtuellen Assistenten, auf dem iPhone 4.
Weitere Fortschritte wurden 2012 erzielt, als zwei Forscher von Google ein neuronales Netzwerk darauf trainierten, Katzen zu erkennen. 2016 entwickelte Hanson Robotics einen humanoiden Roboter namens Sophia, den ersten „Cyborg-Bürger“. Er hatte ein menschenähnliches Aussehen und konnte sehen, Emotionen reproduzieren und kommunizieren. Zwei Jahre später entwickelte ein chinesisches Technologieteam eine Software, die in einem Leseverständnistest der Stanford University die menschliche Intelligenz übertraf.
Im Jahr 2019 erreichte Googles Software AlphaStar im Videospiel StarCraft 2 den Großmeistertitel. Dies ist ein extrem schwieriges Level, das nur 0,2 % der Spieler erreichen. Im Vergleich zu AlphaGo (veröffentlicht 2015) ist die neue KI-Generation überlegen, da sie mehr als 300 Aktionen gleichzeitig ausführen kann, darunter das Bewegen von Charakteren und das Auswählen von Gegenständen. Darüber hinaus hat StarCraft ein nichtlineares Gameplay. Daher muss AlphaStar im Wettbewerb Ziele festlegen und die Auswirkungen jeder Aktion auf die Gewinnchancen berücksichtigen.
OpenAI begann 2020 mit dem Betatest von GPT-3, einem Modell, das Deep Learning zur Generierung von Code, Gedichten und anderen Sprach- und Schreibaufgaben nutzt. Es war zwar nicht das erste seiner Art, aber das erste, das Inhalte generierte, die von maschinell oder menschlich generierten kaum zu unterscheiden waren. 2021 entwickelte OpenAI DALL-E, ein System, das Bilder verarbeiten und verstehen kann, um präzise Bildunterschriften zu generieren. Damit kommt KI dem Verständnis der visuellen Welt einen Schritt näher.
Im November 2022 wurde ChatGPT zu Testzwecken veröffentlicht und löste damit einen explosionsartigen Anstieg auf dem Technologiemarkt sowie bei Privat- und Geschäftsanwendern aus. ChatGPT basiert auf dem fortschrittlichen KI-Modell GPT-3.5, das natürliche Reaktionen ermöglicht und wie eine reale Person evaluiert wird. Diese Super-KI erreichte bereits fünf Tage nach ihrer Veröffentlichung eine Million Nutzer. Die Projektwebsite stürzte 40 Minuten nach ihrem Erscheinen aufgrund von Überlastung ab. Am 18. Mai veröffentlichte OpenAI ChatGPT im App Store und war in der ersten Woche nur für Nutzer in den USA verfügbar. Laut Daten von Data.ai wurde dieser Chatbot nach sechs Tagen über eine halbe Million Mal heruntergeladen.
Einer Studie des US-Beratungsunternehmens EBDI zufolge könnte das BIP von fünf südostasiatischen Ländern (Singapur, Malaysia, Thailand, Vietnam und den Philippinen) um 1.000 Milliarden US-Dollar steigen, wenn umfassend in KI investiert und diese gut umgesetzt würde.
KI in Vietnam
Im Jahr 2021 veröffentlichte die vietnamesische Regierung die Nationale Strategie für KI bis 2030 mit dem Ziel, Vietnam schrittweise zu einem Innovationszentrum zu machen. KI gehört zu den Top 4 der ASEAN-Region und zu den Top 50 weltweit. Nach einem Jahr der Umsetzung belegte Vietnam laut dem Bericht „Government AI Readiness Index“, der von Oxford Insights in Zusammenarbeit mit dem Canadian International Development Research Center erstellt wurde, Platz 62 von 160 Ländern weltweit und verbesserte sich damit um 14 Plätze gegenüber 2020.
Doch erst mit der Veröffentlichung der KI-Strategie begannen vietnamesische Unternehmen, diesen Bereich zu erschließen. Herr Vu Anh Tu, CTO der FPT Corporation, sagte, KI sei als Schlüsseltechnologie identifiziert und werde seit 2013 erforscht und entwickelt.
Neben Infrastruktur, Daten und Forschung wird auch stark in Personal investiert. FPT beschäftigt 500 Experten, darunter 50 KI-Doktoranden und -Masterabsolventen, und rekrutiert weiterhin Talente in diesem Bereich. Bislang hat die Einheit ein vielfältiges Ökosystem aus Produkten, Lösungen und Plattformen aufgebaut, das Unternehmen bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe unterstützt, zahlreiche soziale Probleme löst und mehr als 14 Millionen Terminalnutzer bedient. Branchenriesen wie VNPT, Viettel und Vingroup haben im Laufe der Jahre ebenfalls massiv in die Erforschung neuer Technologien und die Entwicklung von KI investiert.
Auf der AI4VN 2022 verwies Le Hong Viet, Generaldirektor von FPT Smart Cloud, auf IBM-Daten, die zeigten, dass 35 % der Unternehmen angaben, durch KI ihren Umsatz um mindestens 5 % gesteigert zu haben. Neben der computergestützten Datenanalyse trägt KI dazu bei, das Kundenerlebnis zu verbessern und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kunden zu verstehen.
Herr Hoang Ngoc Duong, stellvertretender Direktor des Viettel Cyberspace Center, erklärte, dass KI mittlerweile in alle Ecken und auch in sehr kleine Bereiche vordringt, beispielsweise in die Automatisierung oder bei Haushaltsgeräten … und dabei hilft, große Umsätze zu erzielen, die Kosten für Unternehmen zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
In diesem Zusammenhang wird seit 2018 der Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN) organisiert, um Forschung, Innovation und Anwendung von KI zu fördern, zur Lösung von Herausforderungen der sozioökonomischen Entwicklung beizutragen, vietnamesische Unternehmen bei der Anwendung neuer Technologien zu unterstützen und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Das Programm wird vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie geleitet und jährlich von der Zeitung VnExpress organisiert.
Dies ist eine Gelegenheit, Erfahrungen auszutauschen und zu teilen, Initiativen und Empfehlungen zum Aufbau und zur Entwicklung der KI-Community und des KI-Ökosystems vorzuschlagen und „Vietnam schrittweise zu einem Lichtblick in der Forschung, Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz in der Region und der Welt zu machen“, sagte Wissenschafts- und Technologieminister Huynh Thanh Dat auf der AI4VN 2022. Die Veranstaltung zog mehr als 2.000 Teilnehmer, mehr als 50 Redner, Experten und Führungskräfte in- und ausländischer Unternehmen an.
Auch in diesem Jahr steht das Festival unter dem Motto „Power for Life“ und findet vom 21. bis 22. September in Ho-Chi-Minh-Stadt statt. Das Programm der AI4VN 2023 umfasst vier Hauptaktivitäten: den AI Summit, den CTO Summit 2023, den AI Workshop, die AI Expo und weitere Aktivitäten.
Grassland (Laut Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
Der Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN 2023) wird vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie geleitet und von der Zeitung VnExpress in Zusammenarbeit mit dem Fakultäts-Institut-Schule-Club für Informations- und Kommunikationstechnologie (FISU) am 21. und 22. September in Ho-Chi-Minh-Stadt organisiert. Die diesjährige Veranstaltung bietet zahlreiche Aktivitäten, darunter: einen KI-Workshop, den KI-Gipfel 2023, den CTO-Gipfel 2023 – Auszeichnung von Unternehmen mit dem besten Technologieumfeld – und ein KI-Konzertabend. Während der beiden Veranstaltungstage gibt es eine KI-Expo mit KI-Show und einen Rekrutierungsstand. |
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![[Foto] Die Führer der Provinz Gia Lai legen zusammen mit den ethnischen Gruppen des zentralen Hochlands Blumen am Denkmal von Onkel Ho nieder](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/9/196438801da24b3cb6158d0501984818)
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