Hindernisse, die selbstfahrende Autos davon abhalten, populär zu werden

Inkompatible Infrastruktur

Selbstfahrende Autos nutzen Sensoren und Radar, um Hindernisse vor ihnen zu erkennen. Darüber hinaus helfen Fahrbahnmarkierungen ihnen, die Fahrspur zu erkennen und in der richtigen Spur zu bleiben.

Für die Einführung autonomer Fahrzeuge ist die Gewährleistung der Kompatibilität der Straßeninfrastruktur von entscheidender Bedeutung.

In vielen Ländern ist die Infrastruktur für den Betrieb selbstfahrender Autos noch nicht vorhanden.

Mithilfe von Kommunikationsgeräten, die in der Straßeninfrastruktur installiert sind, oder virtuellen GPS-Karten können autonome Fahrzeuge Informationen über Bahnübergänge und deren Durchfahrt durch Züge sowie Ampeln und Schranken austauschen. In vielen Ländern ist dies in den Straßeninfrastruktursystemen jedoch noch nicht üblich.

Darüber hinaus können abgenutzte Fahrbahnmarkierungen dazu führen, dass Radarsignale übersehen oder falsche Signale empfangen. Infolgedessen werden autonome Fahrzeuge in vielen Ländern aufgrund der noch nicht geeigneten Qualität der Verkehrsinfrastruktur nicht einsatzfähig sein.

Verantwortungsfragen

In den meisten Ländern liegt die Verantwortung bei einem Unfall beim Insassen, genauer gesagt beim Fahrer. In einigen Fällen, in denen eine Geldstrafe verhängt wird, ist der Fahrzeughalter für die Zahlung der Geldstrafe verantwortlich.

Allerdings ist bei selbstfahrenden Autos unklar, wer für die Unfallverursachung verantwortlich ist und für Schäden haftet.

Die meisten Fahrzeuge verfügen mittlerweile über einen halbautonomen Fahrmodus, was bedeutet, dass der Besitzer auch in diesem Modus für den Betrieb des Fahrzeugs verantwortlich bleibt.

Die Haftung im Falle eines Unfalls mit einem selbstfahrenden Auto bleibt ein kontroverses Thema.

Tatsächlich argumentieren viele, dass es unzumutbar sei, von Menschen zu erwarten, ein Fahrzeug, das sie nicht fahren, ständig zu überwachen. Daher sei es wichtig, klare Vorschriften zu entwickeln, um die Haftung für autonome Fahrzeuge wirksam zu regeln.

Urteilsvermögen in ungewöhnlichen Situationen

Eine der größten Debatten rund um den Einsatz autonomer Fahrzeuge betrifft ihre Fähigkeit, in ungewöhnlichen Situationen Entscheidungen zu treffen.

In einer hypothetischen Situation, in der eine Ampel ein Stoppsignal anzeigt, der Verkehrsleiter jedoch „Los“ signalisiert, wird das selbstfahrende Auto Schwierigkeiten haben zu entscheiden, ob es weiterfahren oder anhalten soll.

In diesem Fall wird die Entscheidung, wenn es sich bei dem Fahrer um einen Menschen handelt, schnell getroffen, ohne die Verkehrsbedingungen zu beeinträchtigen.

Selbstfahrende Autos können die Intuition des Fahrers noch nicht erreichen.

KI-Tools in selbstfahrenden Autos basieren auf überlappenden Sensoren, die weiter sehen können als das menschliche Auge, fokussieren und Zusammenhänge erkennen.

Sensoren erkennen jedoch im Allgemeinen keine kausalen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen und können Probleme nicht mithilfe von Vernunft oder Schlussfolgerungen lösen.

Quelle: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm