Grenzen der KI

OpenAI hat GPT-5 mit hohen Erwartungen auf den Markt gebracht, doch die gemischten Reaktionen deuten darauf hin, dass der KI-Fortschritt möglicherweise in eine Phase der Stagnation eingetreten ist.

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten drei Jahren zum Fokus der globalen Technologiewelle geworden. Von Forschungslaboren im Silicon Valley bis hin zu alltäglichen Anwendungen wird erwartet, dass KI die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, lernen und sich unterhalten, grundlegend verändern wird. Jeder Schritt der großen Sprachmodelle (LLM) wird aufmerksam beobachtet und befeuert sogar Vorhersagen über das Zeitalter der AGI, einer künstlichen allgemeinen Intelligenz, die den Menschen überflügelt.

Doch die Einführung von GPT-5, das OpenAI als „historischen Wendepunkt“ anpries, hat Risse in diesem Glauben offenbart. Statt eine Revolution auszulösen, wurde das neue Modell für seine Leistung und Kreativität kritisiert. Dies wirft die Frage auf, ob sich das rasante Tempo des KI-Fortschritts verlangsamt und das Rennen in der Technologiebranche in eine neue Phase eingetreten ist.

Von der Erwartung zur Realität

Als OpenAI Anfang August GPT-5 ankündigte, galt dies in der Tech-Welt als wichtiger Meilenstein. CEO Sam Altman nannte es „einen großen Schritt vorwärts auf dem Weg zur AGI“. Nick Turley, Leiter von ChatGPT, sagte, das neue Modell werde ein überragendes Erlebnis bieten.

Doch die Realität entsprach nicht den Erwartungen. Schon wenige Tage nach der Veröffentlichung häuften sich in den sozialen Medien Beschwerden über grundlegende Fehler, die sich bereits in früheren Versionen wiederholt hatten, wie etwa die falsche Beschriftung der US-Karte. Einige Experten meinten sogar, das Modell habe seine ursprüngliche „Persönlichkeit“ verloren und schneide in Benchmark-Tests schlechter ab als die Konkurrenz.

GPT-5 ist nicht so prominent wie von Analysten erwartet. Foto: Bloomberg .

Nach vielen Versprechungen wurde GPT-5 eher als kleine Verbesserung denn als Quantensprung nach vorne angesehen. Thomas Wolf, Mitbegründer von Hugging Face, kommentierte, dass die Benutzer etwas völlig Neues erwartet hätten, aber es sei nicht passiert.

Viele Analysten im Silicon Valley beginnen nun, die Grenzen der KI zu hinterfragen, nachdem GPT-5 auf den Markt gekommen ist. Dieses Produkt hat zwar Hunderte Milliarden Dollar an Investitionen erhalten, aber nur bescheidene Verbesserungen erzielt. In den letzten drei Jahren hat das rasante Tempo des KI-Fortschritts Investoren und Forscher an die Erwartung gewöhnt, dass „jede Version eine Revolution darstellt“.

Die Enttäuschung ist umso größer, da die Erwartungen an OpenAI hoch waren. Das einstige Marktführerunternehmen sieht sich nun einer starken Konkurrenz durch Google, Anthropic, xAI und DeepSeek ausgesetzt. Viele Experten sehen in dem Rückschlag, dass die „AGI-Fantasie“ langsam Realität wird.

Grenzen des Riesenmodells

Laut Gary Marcus, Professor an der New York University, ist GPT-5 ein Symbol für einen übereilten Ansatz zur Verwirklichung der AGI, der gescheitert ist. Stuart Russell, Experte an der UC Berkeley, verglich die aktuelle Situation sogar mit den 1980er Jahren, als die erste KI-Blase platzte, weil die Erwartungen die Realität übertrafen.

Das Problem liegt nun in der altbekannten Formel, dass Unternehmen riesige Datensätze mit enormer Rechenleistung kombinieren, um bessere Modelle zu erstellen. Einige Jahre lang lieferte diese Formel stabile Ergebnisse. Doch mittlerweile haben KI-Labore die im Internet verfügbaren kostenlosen Daten erschöpft. Sie müssen die Nutzungsrechte an Inhalten von urheberrechtlich geschützten Verlagen kaufen – mit unklaren Ergebnissen.

Große Sprachmodelle (LLMs) haben viele Einschränkungen. Foto: Bloomberg .

Die zweite Herausforderung ist die Rechenleistung. GPT-4 wurde auf Tausenden von Nvidia-GPUs trainiert, während GPT-5 schätzungsweise Hunderttausende von Chips der nächsten Generation benötigt. CEO Altman selbst gibt zu, dass Chatbots wie ChatGPT „nicht besser werden können“, selbst wenn das zugrunde liegende Modell weiter verbessert wird.

„Wir haben die Grenzen der KI noch nicht erreicht, aber bei rein textbasierten Sprachmodellen sind wir definitiv am Limit“, sagte Yann LeCun, Chefwissenschaftler bei Meta. Er plädiert für einen Übergang zu multimodalen Modellen, die durch Bilder, Videos und physische Interaktionen aus der realen Welt lernen.

Diese neuen Ansätze könnten den Weg für KI-Anwendungen in selbstfahrenden Autos, Robotern und persönlichen Assistenten mit Planungsfunktionen ebnen. „Um von AGI zu träumen, reicht es nicht aus, einfach mehr Rechenleistung hinzuzufügen. Wir brauchen eine neue Strategie“, sagte Joelle Pineau, KI-Direktorin bei Cohere.

Das Rennen ändert die Richtung

Die Verlangsamung von GPT-5 hat auch Auswirkungen auf die US-Technologiepolitik. Während die Biden-Regierung Sicherheitsvorschriften priorisiert, wird Präsident Donald Trumps Fokus auf den industriellen Wettbewerb zunehmend überbewertet. Die Bedrohung durch „superintelligente“ künstliche Intelligenz wird zunehmend als überbewertet angesehen. Experte David Sacks bezeichnet den aktuellen KI-Markt als „Goldlöckchen-Zustand“, ein Gleichgewicht zwischen Wettbewerb und menschlicher Kontrolle.

Nun verlagert Washington seinen Fokus von Sicherheitsbedenken auf die Sicherung der Chip-Dominanz nach US-Vorbild. Trumps Vereinbarung mit Nvidia über die Lizenzierung des Verkaufs seiner H20-Chips an China zeigt, dass sich die strategischen Prioritäten verschoben haben.

GPT-5 könnte weitere praktische Richtungen für die KI-Technologie eröffnen. Foto: Bloomberg .

Aus Marktsicht sind die Anleger nicht allzu besorgt über die Verlangsamung der KI-Entwicklung. Die Bewertungen von Startups steigen weiterhin rasant, während der Marktwert von Nvidia 4,4 Billionen US-Dollar erreicht hat. SoftBank, ein Großinvestor von OpenAI, verzeichnete innerhalb eines Monats einen Kursanstieg von über 50 %.

Investoren interessieren sich eher für die enormen Umsätze, die ChatGPT bringt, während die Aussicht auf künstliche Intelligenz (AGI) noch in weiter Ferne liegt. Für Nutzer ist ChatGPT zu einem „Verb“ im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz geworden, ähnlich wie Google zum Synonym für Suche geworden ist.

Experten sagen, dass GPT-5 zwar nicht bahnbrechend sei, aber durch die Fokussierung auf Geschäfts- und Serviceanwendungen einen praxisorientierteren Weg in die Zukunft biete. Sayash Kapoor, Doktorand an der Princeton University, sagt, GPT-5 zeichne sich durch seine Kosteneffizienz und Geschwindigkeit aus, reiche aber für viele Aufgaben nur durchschnittlich aus. Dies könnte eine Welle von Produktinnovationen auslösen, anstatt von AGI zu träumen.

„Die Technologie, die wir heute haben, kratzt nur an der Oberfläche. Das Potenzial der KI ist riesig, und der nächste Schritt besteht darin, praktische Anwendungen zu entwickeln“, sagte Miles Brundage, ein ehemaliger OpenAI-Experte.

Quelle: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html