Technologieunternehmen bauen Personal ab
Im Kontext der digitalen Transformation und der starken Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) haben große Technologiekonzerne zahlreiche Personalabbaumaßnahmen durchgeführt, um die Kosten zu optimieren und die Betriebseffizienz zu verbessern.
Meta kündigte Pläne an, fünf Prozent seiner Belegschaft abzubauen, um die Leistung zu verbessern und leistungsschwache Mitarbeiter zu entlassen. Microsoft führte ebenfalls Leistungsbeurteilungen durch und entließ einige Mitarbeiter. Da es jedoch keine Abfindungen gab, hatten viele Mitarbeiter mit Schwierigkeiten zu kämpfen.
Trotz starker finanzieller Leistung baut Salesforce Personal ab.
Salesforce beschloss trotz seiner stabilen Finanzlage, mehr als 1.000 Stellen abzubauen, während HP Enterprise (HPE) den Abbau von 2.500 Stellen zur Umstrukturierung ankündigte. Auch Microchip Technology folgt diesem Trend und baut 2.000 Stellen ab. Die Entlassung soll bis Ende des zweiten Quartals dieses Jahres abgeschlossen sein.
Darüber hinaus baut Stripe – eine Online-Zahlungsplattform – 300 Mitarbeiter ab, hauptsächlich in den Produkt-, Entwicklungs- und Betriebsabteilungen.
Die Entlassungen spiegeln einen Strategiewechsel der Technologieunternehmen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wider. Der Fokus liegt verstärkt auf der Rekrutierung hochqualifizierter Fachkräfte in den Bereichen Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Dieser Schritt wirft jedoch auch Fragen zur langfristigen Stabilität des Arbeitsmarktes in der Technologiebranche auf.
WWDC 2025: Apple lobt Entwickler trotz KI-Enttäuschungen
Die WWDC 2025 endete mit einer humorvollen Hommage an die Entwickler, doch das Schweigen zu wichtigen Themen hinterließ in der Tech-Community viele Fragen.
Obwohl Apple seine KI-Integration durch die Integration von ChatGPT in Image Playground und die Unterstützung von Xcode für die Programmierung erweitert hat, sind viele Entwickler mit den Fortschritten des Unternehmens in diesem Bereich weiterhin unzufrieden. Die auf der letztjährigen WWDC versprochene „persönlichere“ Siri-KI verzögert sich weiterhin, da mehr Zeit benötigt wird, um Apples Qualitätsstandards zu erfüllen. Andere KI-Funktionen hinken den Verbesserungen von Google deutlich hinterher.
Apple iPhones.
Auch das App-Store-Problem wurde von Apple während der 90-minütigen Keynote nicht erwähnt, obwohl das Unternehmen gerade einem Urteil nachgekommen war, das es US-Entwicklern die Verknüpfung mit Zahlungsmethoden außerhalb des Apple-Systems erlaubte. Änderungen bei Zahlungen und Betrugsbekämpfung wurden im Vorfeld der Veranstaltung angekündigt, kamen aber auf der Hauptbühne nicht zum Tragen.
Darüber hinaus stellte Apple eigenständige Gaming-Apps vor, konzentrierte sich dabei aber eher auf die Vorteile für Verbraucher als für Entwickler. Die WWDC 2025 ließ noch viele Fragen zu Apples Ausrichtung im Bereich KI und der Entwickler-Community offen.
OpenAI bringt o3-pro auf den Markt: Das leistungsstärkste Inferenz-KI-Modell aller Zeiten
OpenAI hat gerade o3-pro vorgestellt, eine verbesserte Version seines O3-Inferenz-KI-Modells, das eine verbesserte Fähigkeit zur Lösung von Problemen in den Bereichen Mathematik, Physik und Codierung verspricht.
O3-pro ist jetzt für ChatGPT Pro, Team und die Developer API verfügbar und ersetzt o1-pro. Internen Tests zufolge schneidet O3-pro bei gängigen KI-Tests außergewöhnlich gut ab und übertrifft Google Gemini 2.5 Pro bei AIME 2024 (einem Mathematiktest) und Anthropics Claude 4 Opus bei GPQA Diamond (einem naturwissenschaftlichen Wissenstest auf Doktorniveau).
Das Modell verfügt über Zugriff auf eine Vielzahl fortschrittlicher Tools, darunter Web Scraping, Datenanalyse, Python und personalisierte Antworten. OpenAI räumt jedoch ein, dass O3-pro langsamer reagiert als sein Vorgänger. Einige Funktionen fehlen noch, wie beispielsweise die Bildgenerierung und die Unterstützung des AI Canvas-Arbeitsbereichs.
Trotz seiner Einschränkungen stellt der O3-pro dennoch einen wichtigen Fortschritt in der KI-Inferenztechnologie dar und eröffnet neue Perspektiven für praktische Anwendungen.
China setzt DeepSeek im Kohlebergbau ein
Chinas Kohleindustrie erlebt einen dramatischen Wandel, da in großen Minen KI-Technologie von DeepSeek eingesetzt wird, die dazu beiträgt, die Leistung zu optimieren, die Sicherheit zu verbessern und Bergbauprozesse zu modernisieren.
Kohlebergbau (Beispielfoto).
In der Liyazhuang-Mine der Shanxi Coking Coal Group ist ein KI-System namens „Xiao Ya Assistant“ tief in den Produktionsbetrieb integriert. Mit nur einem Klick und der Eingabe technischer Parameter wird sofort ein Bericht über Produktionssicherheitsmaßnahmen erstellt, der den Technikern hilft, Risiken effektiver zu kontrollieren. Das System kann den Produktionsstatus zudem in Echtzeit aktualisieren, wobei über 500.000 Daten auf dem lokalen Server verarbeitet werden.
DeepSeek trägt nicht nur zur Produktivitätssteigerung bei, sondern fungiert auch als „Sicherheitswächter“, der die Arbeitsbedingungen im Bergwerk kontinuierlich überwacht. KI schafft einen dichten Sicherheitsmanagementkreislauf. Darüber hinaus unterstützt das System die intelligente Wartung, indem es Maschinenschwingungsdaten analysiert, Ausfälle frühzeitig vorhersagt und von passiver auf proaktive Wartung umstellt.
Die KI-Revolution im Kohlebergbau wird nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch die Nachhaltigkeit und die Arbeitssicherheit verbessern. Setzt sich dieser Trend fort, könnte er die gesamte Bergbauindustrie umgestalten und eine neue Ära fortschrittlicherer intelligenter Standards einleiten.
Quelle: https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html
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