(CLO) Wissenschaftler des Imperial College London haben nach zehnjähriger Forschung herausgefunden, wie Bakterien genetisches Material erwerben und gegen Antibiotika resistent werden. Dank Googles KI-System konnten sie dieses Problem jedoch innerhalb von nur 48 Stunden lösen.
Eine der neuesten Innovationen von Gemini – einem automatisierten KI-Tool zur Generierung wissenschaftlicher Hypothesen – ist das „Co-Scientist“-System. Zwar kann es noch keine eigenständigen Experimente durchführen, aber es kann innerhalb weniger Tage Daten analysieren und Hypothesen generieren und so die biomedizinische Forschung beschleunigen.
Googles KI schließt 10 Jahre Forschung in nur 2 Tagen ab
Laut The Telegraph haben Professor José Penadés und sein Team jahrelang untersucht, wie Bakterien durch die Ansammlung von DNA anderer Bakterien Resistenzen gegen Antibiotika entwickeln. Angesichts der Gefahr von Millionen von Todesfällen durch Antibiotikaresistenzen (AMR) bis 2050 hat diese Entdeckung wichtige Auswirkungen.
Dr. Tiago Dias da Costa, ein Experte für bakterielle Pathogenese, betonte, dass die KI in nur zwei Tagen etwa zehn Jahre Forschung zusammengefasst habe.
Obwohl Googles KI schnell und präzise ist, warnen Experten, dass weitere Tests nötig seien, bevor die Hypothesen bestätigt werden könnten. Die Technologie könnte jahrelange Forschung ersparen, die Ergebnisse müssen jedoch noch verifiziert werden.
Dr. da Costa wirft eine wichtige Frage auf: Was wäre, wenn wir einen KI-Begleiter hätten, der uns dabei hilft, ineffektive Experimente auszusortieren?
KI übertrifft Goldmedaillengewinner der Mathematik-Olympiade
Das KI-basierte Mathematiklösungssystem von Google schlug auch die Goldmedaillengewinner bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO), indem es eine symbolische Engine mit einem Sprachmodell kombinierte, um komplexe Geometrieprobleme zu lösen.
Das „AlphaGeometry2“-System (AG2) von Google – eine fortschrittliche KI-Plattform – kann 84 % der Geometriefragen der IMO lösen, während Goldmedaillengewinner im Durchschnitt 81,8 % erreichen.
Wissenschaftler sagen, dass ein von Google DeepMind entwickeltes KI-System sowohl kreative als auch Mustererkennungsprobleme lösen kann. Die Ankündigung erfolgt nur einen Monat, nachdem Microsoft rStar-Math vorgestellt hat, ein fortschrittliches KI-Tool für mathematisches Denken, das komplexe Gleichungen mithilfe eines kleinen Sprachmodells (SML) lösen kann.
Laut den Autoren ist AlphaGeometry Googles neueste Version mathematischer KI, die erstmals im Januar 2024 veröffentlicht wurde und eine um 30 % verbesserte Leistung im Vergleich zu früheren Versionen bietet. AG2 ist für die Lösung von Geometrieaufgaben optimiert, einem Bereich, der eine Kombination aus Logik und intuitivem Denken erfordert, anstatt sich ausschließlich auf Analysis und Algebra zu konzentrieren.
Experten warnen jedoch, dass dieser Meilenstein nicht gleichbedeutend mit künstlicher allgemeiner Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) ist – also einer Ebene, auf der KI in vielen Bereichen, nicht nur in der Mathematik, intelligenter sein kann als der Mensch.
Ha Trang (laut Telegraph, Lagrada)
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Quelle: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
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