بمشاركة وحدات التكنولوجيا الرائدة والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا مثل MobiFone وVNPT وFPT و CMC وZalo... إلى جانب العديد من الجامعات والأكاديميات، تمتلك فيتنام تحالفًا للذكاء الاصطناعي، يتعاون لتطوير التكنولوجيا الاستراتيجية للسيادة الرقمية الوطنية.
السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - وممثلو الوحدات في حفل إطلاق تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي.
وبناءً على ذلك، سيركز تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي على ثلاثة مجالات رئيسية: البحث والتطوير، ووضع معايير وسياسات الذكاء الاصطناعي، والتدريب. وفي مجال البحث والتطوير، سيعمل الأعضاء بشكل مشترك على تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق، قادرة على معالجة اللغة الفيتنامية بدقة وطبيعية، بما يتوافق مع الثقافة والهوية الفيتنامية، مما يُسهم في تحسين المعرفة وتعزيز الاقتصاد الوطني.
وفي كلمته خلال حفل إطلاق التحالف، أكد السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - رغبته في المساهمة ليس فقط في تطوير LLM ولكن أيضًا في السيادة التكنولوجية لفيتنام.
من خلال انضمامنا إلى تحالف أو لاك للذكاء الاصطناعي، نأمل أن نساهم في تطوير برامج ماجستير الحقوق في نماذج اللغات الكبيرة في فيتنام. وبصفتها وحدةً نجحت في بناء نموذج ماجستير الحقوق، تأمل زالو في ابتكار منتجات ذكاء اصطناعي عالية الجودة، تخدم الشعب الفيتنامي بشكل عملي، وتساهم في مسيرة التنمية العلمية والتكنولوجية في البلاد، كما قال السيد تو.
تحدث السيد نجوين مينه تو - مدير تكنولوجيا زالو - في حفل إطلاق تحالف Au Lac AI.
قال السيد تو أيضًا إن الانضمام إلى التحالف يؤكد عزم زالو على تحقيق الاكتفاء الذاتي في التكنولوجيا وإتقان الذكاء الاصطناعي: "نؤمن بقدرة الفيتناميين على إتقان نموذج الماجستير في القانون باللغة الفيتنامية. وفي الوقت نفسه، تسعى زالو إلى التعاون لإنشاء مجتمع ذكاء اصطناعي مفتوح وشفاف لتحفيز الإبداع وتطبيقه على نطاق واسع".
حاليًا، تُعد زالو من الوحدات القليلة في فيتنام التي نجحت في تطوير نموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام أسلوب بناء النماذج من الصفر. وصرح ممثل زالو بأن هذا الخيار يتطلب إنشاء بنية نموذجية، وتهيئة المعلمات، ومعالجة البيانات، وتدريب النموذج من مجموعة البيانات المُعالجة.
هذا القرار ليس من أجل المنافسة مع الشركات الأجنبية العملاقة، بل من أجل تحقيق تطلعات الشعب الفيتنامي لإتقان نموذج LLM الفيتنامي الصرف، وفهم اللغة الفيتنامية وخدمة الشعب الفيتنامي.
بحلول نهاية عام 2024، سوف يتفوق نموذج LLM الخاص بـ Zalo على أسماء كبيرة مثل GPT-4 (OpenAI)، أو Gemma2-9B (Google)، أو Phi-3-small (Microsoft).
بفضل استراتيجيتها المرنة، نجحت زالو في اختصار مدة تطوير نموذج LLM من 18 شهرًا إلى 6 أشهر. في نهاية عام 2023، أُطلقت أول معلمات نموذج KiLM 7B خلال فعالية Zalo AI Summit. استنادًا إلى منصة تقييم VMLU (مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام لنماذج اللغات الكبيرة)، حقق نموذج KiLM 7B قدرةً تفوق سعة ChatGPT-3.5 من OpenAPI بمرة ونصف على مجموعة اختبارات VMLU العامة.
بحلول نهاية عام 2024، تجاوز نموذج المعلمات 13B الخاص بـ Zalo أسماء كبيرة مثل GPT-4 (OpenAI)، أو Gemma2-9B (Google)، أو Phi-3-small (Microsoft)، ليحتل المرتبة الثانية بعد نموذج LlaMA-70B الخاص بـ Meta من حيث قدرة معالجة VMLU الفيتنامية.
في المستقبل، ستواصل زالو البحث في نموذج ماجستير الحقوق وتطويره، بالإضافة إلى تعزيز تطبيقه العملي في حياة ملايين المستخدمين الفيتناميين. لا يُعدّ نجاح زالو في تطوير ماجستير الحقوق الفيتنامي إنجازًا تجاريًا فحسب، بل يفتح أيضًا آفاقًا واعدة لمستقبل الذكاء الاصطناعي الفيتنامي.
إن الانضمام إلى تحالف Au Lac للذكاء الاصطناعي يوضح بوضوح تصميم Zalo على تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومسؤولة، وخدمة مصالح المجتمع والسيادة الوطنية.
إن إنشاء التحالف لا يفتح فصلاً جديدًا لرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام فحسب، بل يعد أيضًا بمستقبل مشرق، حيث تخدم التكنولوجيا المجتمع عمليًا، وترتبط بالمصالح الوطنية وتساهم في تأكيد استقلال فيتنام وسيادتها على خريطة التكنولوجيا العالمية.
المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm
تعليق (0)