يتم تحديد اتجاه تطوير المركبات الكهربائية من خلال البرمجيات.

في هذه المقالة، يقوم كين هورن - مدير التخطيط الاستراتيجي، حلول النقل المحددة بالبرمجيات، وسيسيل لويسون - مدير التخطيط الاستراتيجي، حلول المركبات الكهربائية والطاقة، Keysight Technologies، بتحليل تأثير التطورات التكنولوجية على اتجاه صناعة النقل.

Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025

لم يتبقَّ سوى أقل من عقدٍ على الموعد النهائي للتخلص التدريجي من محركات الاحتراق الداخلي المُنبعثة من ثاني أكسيد الكربون في بعض المناطق، إلا أن التقدم كان متفاوتًا. يقود الاتحاد الأوروبي هذه الجهود، بينما ركزت الصين على الإنتاج الضخم للسيارات الكهربائية الصغيرة بأسعار معقولة، وأصبحت أكبر مُصنِّع للسيارات الكهربائية في العالم . أما في الولايات المتحدة، فكان التقدم أبطأ.

ليس الابتكار التكنولوجي هو العائق أمام تبني المركبات الكهربائية، بل تكلفة تطوير البنية التحتية. إلى أن تكتمل شبكة الشحن وتُتقن تقنية البطاريات، ستظل المركبات الهجينة تحظى بالأولوية. وهذا يحدّ أيضًا من اعتماد المركبات الكهربائية في الصناعات التي تُصدر انبعاثات كبيرة من ثاني أكسيد الكربون، مثل النقل لمسافات طويلة.

إن تكلفة تحويل البنية التحتية، وليس الابتكار التكنولوجي، هي التي تشكل الحاجز أمام اعتماد المركبات الكهربائية.

أدى التحول إلى المركبات الكهربائية إلى اعتماد هياكل المركبات المُعرّفة بالبرمجيات (SDV)، حيث غالبًا ما تتضمن هذه المركبات هذه المنصات. وقد ساعد إدخال قدرات المركبات المُعرّفة بالبرمجيات في المركبات الكهربائية على تسريع انتشار هاتين التقنيتين في السوق، لا سيما في الصين، أكبر سوق سيارات في العالم من حيث المبيعات السنوية، والقدرة الإنتاجية، وانتشار المركبات الكهربائية. وبحلول عام 2024، ستُشكّل مبيعات المركبات الكهربائية في الصين 76% من المبيعات العالمية (المصدر: رابطة سيارات الركاب الصينية).

ومع ذلك، في حين تحقق شركات صناعة السيارات الجديدة تقدماً، تواجه شركات تصنيع المعدات الأصلية التقليدية صعوبة في تنفيذ المركبات المحددة بالبرمجيات.

السيدة سيسيل لواسون - مدير التخطيط الاستراتيجي، المركبات الكهربائية وحلول الطاقة، شركة Keysight Technologies.

على الرغم من الضجة الأولية المحيطة بتقنية الجيل الخامس (5G)، إلا أن صناعة السيارات تبنت تدريجيًا الشبكات اللاسلكية كجزء من التحول نحو المركبات المُعرّفة برمجيًا. ومع ازدياد انتشار تقنية الجيل الخامس (5G) ثم الجيل السادس (6G)، أصبحت تحديثات البرامج اللاسلكية، والقدرة على إضافة ميزات إلى المركبات بعد الإنتاج، أمرًا واقعًا. ومع وجود وحدة تحكم عن بُعد (TCU) تدعم هذه التحديثات والخدمات، ستكون السنوات القليلة القادمة حاسمة في تأثير المركبات المُعرّفة برمجيًا على صناعة السيارات.

بالنسبة لمُصنّعي المعدات الأصلية، تُتيح إمكانية إضافة ميزات جديدة إلى المركبات عبر تحديثات البرامج اللاسلكية فرصًا لتوليد مصادر دخل متكررة جديدة خلال تحديثات برامج المركبات. ومع ذلك، يتمثل التحدي الرئيسي الذي يجب مواجهته في إقناع المستهلكين بالانتقال من نموذج شراء المركبات "لمرة واحدة" إلى نموذج "الاشتراك" الذي يُقدّم تحديثات برمجية وميزات جديدة بشكل دوري. ويمكن تعزيز انتشار هذا النموذج من خلال التأكيد على أن تحديثات البرامج هذه تضمن أيضًا موثوقية المركبة وسلامتها وأمانها.

تتميز المركبات قيد الإنتاج حاليًا بدرجات متفاوتة من الاستقلالية، حيث تحتوي معظمها على ميزات من المستوى الثاني أو الثاني فما فوق، وبعض المركبات الفاخرة مزودة بميزات من المستوى الثالث. في ظل هذه الظروف، لا تزال مخاوف السلامة المتعلقة بالسيارات ذاتية القيادة محل تركيز. ونتيجة لذلك، يركز قطاع السيارات الآن بشكل أكبر على التطورات الصغيرة في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بدلًا من السعي نحو الاستقلالية الكاملة.

يستخدم نظام ADAS تقنيات القيادة الذاتية، بما في ذلك أجهزة الاستشعار والكاميرات، لاكتشاف العوائق القريبة أو أخطاء السائق والاستجابة لها، مما يُحسّن السلامة في المركبات وعلى الطرق. ويُنظر إلى هذه الأنظمة بشكل متزايد على أنها حافز لتسريع وتيرة المركبات ذاتية القيادة بالكامل، وهو ما لا يزال يُنظر إليه كهدف بعيد المدى لهذه الصناعة.

سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تسخير الكميات الهائلة من البيانات التي تُنتجها المركبات الحديثة لتحسين تصميمها وأدائها. ومع ذلك، سيظل اعتماده محدودًا حتى تُعالج مخاوف السلامة والموثوقية. وللمساعدة في معالجة هذه المخاوف، سيستخدم صانعو السيارات الذكاء الاصطناعي للتحقق من سلامة وموثوقية خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في برامج القيادة الذاتية. وهذا سيخلق حاجةً إلى "شرطة الذكاء الاصطناعي" لمراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.

السيد كين هورن - مدير التخطيط الاستراتيجي، حلول المركبات المحددة بالبرمجيات في شركة Keysight Technologies .

بالنظر إلى المستقبل، يُنظر إلى نموذج التنقل كخدمة (MaaS)، الذي تُدمج فيه وسائل النقل والخدمات في خدمة عند الطلب، على أنه مستقبل قطاع النقل. بعد بعض التجارب الأولية الفاشلة، تم تكييف الاستراتيجية لتطبيقها تجريبيًا في مدن أبسط تعتمد على الشبكات، مثل فينيكس وميلتون كينز وفيينا وهلسنكي وسنغافورة، قبل التوسع في المناطق الحضرية الأكثر تعقيدًا، مثل سان فرانسيسكو ولندن وباريس وطوكيو وهونغ كونغ.

ويعد تطبيق التوائم الرقمية في القياس الشامل أمرًا بالغ الأهمية لنجاح هذه المبادرات لأنها يمكن أن تساعد في تحسين كفاءة واستدامة النقل الحضري من خلال رسم الخرائط والتحليلات التنبؤية ومراقبة الشبكة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية وتدفق المعلومات في الاتجاهين - مما يساعد مقدمي النقل على تحسين القدرة على التنبؤ وتقليل مخاطر الاستثمار.

في أماكن أخرى، سيدفع قطاع السيارات الكهربائية عجلة الاقتصاد الدائري ويواصل تطوير تكنولوجيا البطاريات. ومع الاستغناء التدريجي عن تكنولوجيا محركات الاحتراق الداخلي للمساعدة في خفض الانبعاثات، سيستفيد قطاع السيارات من إمكانات إعادة تدوير بطاريات أيونات الليثيوم وإعادة استخدامها. وستقود أوروبا والصين، بفضل بنيتهما التحتية الشاملة لإعادة التدوير، هذا التوجه. أما في مناطق أخرى، فسيواجه تبني الاقتصاد الدائري تحديات أكثر تعقيدًا، وهو معرض لخطر التباطؤ. ورغم التقدم والابتكار، لا تزال تكنولوجيا البطاريات بحاجة إلى اختبار وتحسين مستمرين. وينبغي التركيز على تقييم التركيبات الكيميائية الجديدة للبطاريات، بهدف تحسين السعة أو الوزن أو التكلفة.

من المتوقع أيضًا تحسينات مبتكرة في تصميم وتصنيع حزم البطاريات عبر سلسلة التوريد. تُنشئ تقنيات وكيمياء البطاريات الجديدة متطلبات اختبار جديدة، وتُشكل تحديًا للمنهجيات، وتتطلب دمج خوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا وتحليلات بيانات تنبؤية.

أخيرًا، لا تزال الطاقة المتجددة تواجه قيودًا يجب تجاوزها قبل اعتمادها على نطاق واسع. وعلى وجه الخصوص، يُعدّ عدم القدرة على تخزين الطاقة للاستخدام الصناعي والحاجة إلى نظام طاقة متعدد المصادر من العوامل التي تعيق التقدم. في هذا السياق، سيُحفّز الهيدروجين، بفضل مرونته العالية في مجال الطاقة وإمكاناته القوية في إزالة الكربون، البحثَ في تطبيقاته المحتملة لدعم الانتقال إلى اقتصاد الطاقة النظيفة.

كين هورن - سيسيل لويسون

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483