تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي على التحقق من المعلومات

في العالم الرقمي، يحتاج المستخدمون إلى أدوات تساعدهم في التحقق من صحة المعلومات.

في العالم الرقمي، يحتاج المستخدمون إلى أدوات تساعدهم في التحقق من صحة المعلومات.

في العصر الرقمي، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الإلكترونية القناة الرئيسية للوصول إلى المعلومات لعشرات الملايين من الناس يوميًا. ومع ذلك، فإلى جانب سهولة الوصول إليها، تُعدّ الأخبار الكاذبة والمضللة التي تنتشر بسرعة مذهلة واقعًا مقلقًا. في هذا السياق، تُصبح الحاجة إلى التحقق من المعلومات من خلال المقارنة والتحقق من دقة ما نقرأه ونسمعه ونشاركه أمرًا ضروريًا.

في ظل هذا الوضع، قام مركز فيتيل لخدمات البيانات والذكاء الاصطناعي ببحث وتطوير ClaimPKG، وهي طريقة فعّالة للتحقق من المعلومات قابلة للتطبيق العملي. وقد تجاوز هذا البحث أكثر من 5200 دراسة عالمية، ليتم عرضه مباشرةً في مؤتمر ACL 2025. يُعد هذا المؤتمر أحد أبرز المؤتمرات العالمية في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث لا تتجاوز نسبة قبول العروض التقديمية 37%. يجمع هذا الحدث خبراء تقنيين رائدين من شركات عملاقة مثل جوجل، وميتا، وهواوي، وآي بي إم، وأمازون، وأوراكل، وغيرها.

يجمع ClaimPKG بين رسم بياني للمعرفة ونموذج لغوي كبير (LLM)، مما يُحسّن الدقة بنسبة 9% إلى 12% مقارنةً بالطرق الحالية عند اختباره على FactKG (مجموعة بيانات مرجعية تحظى بتقدير كبير من مجتمع التكنولوجيا في مجال التحقق من الحقائق). تُظهر نتيجة الاختبار هذه الإمكانات القوية لـ ClaimPKG في تحسين موثوقية أنظمة التحقق من الحقائق القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

في السابق، خلال مؤتمر NAACL 2025، لفت مركز خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي في فيتيل الانتباه أيضًا باستخدام VeGraph - وهي طريقة للتحقق من المعلومات تعتمد على منصات المعرفة النصية مثل المقالات والوثائق القانونية وما إلى ذلك. وقد سجلت VeGraph تحسنًا في الدقة بنسبة 2-5% مقارنةً بالطرق الأخرى، ولكن في كثير من الحالات، وخاصةً إذا كانت البيانات النصية تفتقر إلى هيكل واضح، فقد تستغرق عملية التحقق وقتًا طويلاً ويصعب ضمان الاتساق.

لتحسين الدقة والاتساق، يواصل مركز خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي في فيتيل السعي نحو تطوير حلول جديدة. طُوّر ClaimPKG بنهج معرفي منظم، باستخدام رسم بياني معرفي واضح التنسيق، وفقًا لنموذج "الموضوع-العلاقة-الهدف".

سيتم تحليل المعلومات المراد التحقق منها وتحويلها إلى "رسم بياني فرعي زائف"، ثم يسترجع النظام المعرفة ذات الصلة من الرسم البياني، ثم يسمح لـ LLM بالاستنتاج واستخلاص النتيجة النهائية. تساعد هذه العملية على زيادة دقة واتساق وموثوقية التحقق، مع تقليل العبء الحسابي على LLM.

تُشكل المزايا التقنية لـ ClaimPKG أساسًا لتوسيع نطاق التطبيقات العملية. ففي مجال الصحافة والإعلام، تُمكّن التكنولوجيا المراسلين والمحررين من كشف الأخبار الكاذبة ومقارنة المصادر بسرعة ودقة.

في المجالين الطبي والقانوني، يمكن لهذه التقنية أن تعمل كـ "مساعد تحقق"، مما يساعد على البحث عن المعرفة المتخصصة والتحقق من صحتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج ClaimPKG في برامج الدردشة الآلية أو المساعدين الافتراضيين، مما يساعد النظام على تقديم إجابات أكثر موثوقية، وتجنب الأحكام الغامضة.

يُعدّ المؤتمر السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية (ACL 2025)، الذي يُعقد في الفترة من 27 يوليو إلى 1 أغسطس في فيينا، النمسا، أحد أبرز الفعاليات العالمية وأكثرها تأثيرًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). بمشاركة آلاف الباحثين والمهندسين والخبراء الدوليين، يُمثّل المؤتمر منصةً لمشاركة أحدث التطورات في مجال معالجة اللغة الطبيعية، بدءًا من التعلّم الآلي للغة، والترجمة الآلية، وتلخيص النصوص، والإجابة التلقائية على الأسئلة، وصولًا إلى قضايا الأخلاقيات والإنصاف في الذكاء الاصطناعي اللغوي.

الموضوع الرئيسي للمؤتمر هذا العام هو "تعميم نماذج معالجة اللغة الطبيعية"، مع التركيز على تطوير نماذج قادرة على التكيف وفهم البيانات أو اللغات أو المجالات الجديدة.

ها لينه

المصدر: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html