وفقًا لموقع GearRice ، يتطلب الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة، إذ يتطلب تدريب نموذج لغوي ضخم معالجة مليارات المعلمات. ولتوضيح ذلك، نتحدث عن آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي تعمل بلا توقف لأسابيع. ومع ذلك، هناك نماذج أصغر حجمًا لا تتطلب نفس القدر من الموارد. ولإيجاد حل لهذه الأجهزة الصغيرة، تعاونت Nvidia و AMD لإنشاء محطة عمل مُحسّنة.
شراكة بين Nvidia و AMD لإنشاء أجهزة كمبيوتر قوية للمستهلكين
ستعتمد هذه الأنظمة الجديدة على وحدات معالجة الرسومات RTX Ada Generation ووحدات المعالجة المركزية Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series. وتهدف هذه الأنظمة إلى تخفيف العبء عن الموارد اللازمة لتطوير مهام الذكاء الاصطناعي. وحسب الاحتياجات، يُوفر نظام يسمح بتكوين وحدة معالجة رسومات واحدة أو متعددة. ويمكن للمستخدمين اختيار بطاقات رسومات RTX بسعة تصل إلى 48 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (VRAM) عالية النطاق الترددي لمحطات العمل هذه. وهذا يسمح للمستخدمين بتقليل وقت معالجة البيانات دون الاعتماد بشكل كبير على مراكز البيانات الكبيرة في النماذج البسيطة.
لهذه المحطات، تم اختيار معالجات AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series، وهي مثالية لهذه المهام بفضل احتوائها على ما يصل إلى 96 نواة ونطاق ترددي عالٍ للذاكرة. وتؤكد Nvidia أن هذه المعالجات رائدة حاليًا في هذا المجال.
يتيح دمج معالجات AMD مع RTX Ada Generation إنشاء أنظمة عالية الأداء. فهي توفر للمستخدمين أداءً مضاعفًا في تتبع الأشعة، وقوة معالجة عالية للذكاء الاصطناعي، وعرض الرسومات، ومهام الحوسبة المعقدة الأخرى.
تعتمد هذه الأنظمة الجديدة على معالجات AMD Threadripper المزودة بوحدات معالجة الرسوميات Ada Lovelace، بما في ذلك RTX 4000 SFF وRTX 4000 وRTX 4500 وRTX 5000 وRTX 6000. تتميز وحدات معالجة الرسوميات هذه بما يصل إلى 142 نواة Ray Tracing من الجيل الثالث، و568 نواة Tensor من الجيل الرابع، و18176 نواة CUDA.
صرحت شركة إنفيديا أن محطات العمل المتطورة هذه، المُركزة على الذكاء الاصطناعي، ستتوفر الشهر المقبل، وسيتم تسويقها من قِبل BOXX وHPE. كما أشارت الشركة إلى أن شركات مُتكاملة أخرى ستبدأ في شحنها لاحقًا. لم تُصدر الشركة معلومات عن أسعار هذه الأنظمة بعد، ولكن من الطبيعي أن يصل سعرها إلى عدة آلاف من اليورو، حيث يبلغ سعر بطاقة RTX 4000 SFF وحدها 1775 يورو.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)