ผลการศึกษาพบว่าธุรกิจการผลิตทั่วโลก 61% คาดว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเป็นแรงผลักดันการเติบโตภายในปี 2572 เพิ่มขึ้นจาก 41% ในปี 2567
ในภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก (APAC) ธุรกิจการผลิต 68% คาดว่า AI จะเป็นแรงผลักดันการเติบโตภายในปี 2029 เพิ่มขึ้นจาก 46% ในปี 2024
การเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ ประกอบกับผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลก 92% และเอเชีย แปซิฟิก 87% ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงความปรารถนาของผู้ผลิตในการปรับปรุงการจัดการข้อมูลและนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อเพิ่มการมองเห็นและคุณภาพตลอดกระบวนการผลิต อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ผลิต แต่ผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกและเอเชียแปซิฟิก 30% ถึง 40% ยอมรับว่ากระบวนการนี้เผชิญกับความท้าทายมากมาย รวมถึงต้นทุนและทรัพยากรแรงงาน โซลูชันเทคโนโลยีที่ปรับขนาดได้ และการบรรจบกันของเทคโนโลยีสารสนเทศและเทคโนโลยีปฏิบัติการ (IT/OT)
การติดตามการมองเห็นถือเป็นขั้นตอนแรกในการเปลี่ยนแปลงผ่านการประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจการผลิตสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการระบุและจัดลำดับความสำคัญของปัญหาและปรับใช้โครงการต่างๆ ส่งผลให้กระบวนการผลิตทั้งหมดมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงสุดตั้งแต่เริ่มต้น
Christanto Suryadarma รองประธานฝ่ายขายประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เกาหลี และเอเชียแปซิฟิก ประเทศญี่ปุ่น ของ Zebra Technologies กล่าวว่า “ผู้ผลิตมักประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นพวกเขาจึงจำเป็นต้องใช้ AI และโซลูชันเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตที่ยืดหยุ่นและเหมาะสมที่สุด และ Zebra ช่วยให้ผู้ผลิตในเวียดนามนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบใหม่ๆ เพื่อทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติและดีขึ้น โดยสร้างโรงงานที่เชื่อมต่อกันซึ่งเทคโนโลยีรองรับมนุษย์ได้ใน ระดับ ขนาดใหญ่”
Zebra มอบข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ให้แก่บริษัทผู้ผลิตเพื่อเร่งการพัฒนาโรงงานที่เชื่อมต่อกันด้วยการเพิ่มการมองเห็นการตรวจสอบ เพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพ และส่งเสริมกำลังคน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองของ Herrara และผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ เกี่ยวกับความท้าทายด้านดิจิทัลและระบบอัตโนมัติที่สำคัญ...
ผลการวิจัยของ Zebra พบว่าผู้ผลิตกำลังเปลี่ยนกลยุทธ์การเติบโตด้วยการบูรณาการและเพิ่มขีดความสามารถให้กับพนักงานด้วย AI และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านการผลิตและสร้างพนักงานที่มีทักษะภายใน 5 ปีข้างหน้า ผู้นำธุรกิจการผลิตทั่วโลกเกือบสามในสี่ (73%) วางแผนที่จะเพิ่มทักษะให้กับพนักงานเพื่อเพิ่มทักษะด้านข้อมูลและเทคโนโลยี โดย 7 ใน 10 คาดหวังว่าจะยกระดับทักษะของพนักงานด้วยเทคโนโลยีที่รองรับการเคลื่อนที่ ผู้นำธุรกิจการผลิตในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 76% และ 75% ตามลำดับก็มีทัศนคติเช่นนี้เช่นกัน
เครื่องมือเทคโนโลยีที่ผู้นำธุรกิจการผลิตนำมาใช้ ได้แก่ แท็บเล็ตสำหรับองค์กร (51% ทั่วโลก 52% ในเอเชียแปซิฟิก) อุปกรณ์สวมใส่ (55% ทั่วโลก 53% ในเอเชียแปซิฟิก) และซอฟต์แวร์การจัดการกำลังคน (56% ทั่วโลก 62% ในเอเชียแปซิฟิก) นอกจากนี้ ธุรกิจการผลิต 6 ใน 10 แห่ง (61% ทั่วโลก 65% ในเอเชียแปซิฟิก) วางแผนที่จะใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อเสริมศักยภาพให้กับพนักงานของตน
ในเวียดนาม รัฐบาลได้กำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยานสำหรับภาคการผลิต และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ธุรกิจในเวียดนามต้องตอบสนองความต้องการในการฝึกอบรมและฝึกทักษะใหม่ให้กับพนักงานของตนเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ การนำ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ จาก Zebra มาใช้ เช่น Enterprise Computers (ET60, MC9400 และ TC53e), โซลูชันการรวบรวมข้อมูล (DS3600-XR, DS4678-XD และ DS55), โซลูชันการติดตามทรัพย์สิน (ZT231, ZT421/ZT411 และ Zebra VisibilityIQ Foresight), โซลูชัน RFID (FXR90) และโซลูชันการสแกนอุตสาหกรรมแบบคงที่และการมองเห็นด้วยเครื่องจักร ถือเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มผลผลิต ปรับปรุงคุณภาพ และปรับปรุงกระบวนการทำงาน
“โซลูชันเทคโนโลยีนวัตกรรม เช่น ระบบเฝ้าระวังภาพและโซลูชัน OCR แบบเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้ธุรกิจการผลิตมีโอกาสประสบความสำเร็จในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว โดยมีความต้องการด้านความเร็ว ความปลอดภัย และความแม่นยำที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ” Tan Aik Jin หัวหน้าฝ่ายโซลูชันการผลิต ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและหัวหน้า Zebra Experience Center สิงคโปร์ของ Zebra Technologies กล่าว “ธุรกิจต่างๆ ไม่เพียงแต่ต้องนำเทคโนโลยีมาใช้เท่านั้น แต่ยังต้องพร้อมและพร้อมที่จะพัฒนาศักยภาพที่มีอยู่ให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง อนาคตของการผลิตต้องอาศัยความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันระหว่างเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ เพื่อกำหนดลักษณะของอุตสาหกรรมใหม่”
คิม ทันห์
การแสดงความคิดเห็น (0)