NDO - "AI จะดีขึ้นกว่านี้ในปีต่อๆ ไป แต่ในปัจจุบัน AI ยังคงมีข้อจำกัดและยังห่างไกลจากความฉลาดที่แน่นอน ไม่สามารถไปถึงระดับความฉลาดของแมวได้" ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวย การด้านวิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา เปิดการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์ในหัวข้อ "การนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติ"
ในช่วงบ่ายของวันที่ 4 ธันวาคม ณ ห้องประชุม Ahmaz Conference Center การอภิปรายทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "การนำ AI ไปปฏิบัติจริง" ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากกลุ่มคนรุ่นใหม่จำนวนมาก นักวิทยาศาสตร์ทุกคนแสดงความคิดเห็นว่า AI ยังอยู่ในขั้นพัฒนา ซึ่งมีศักยภาพมากมาย แต่ก็มีปัญหาท้าทายหลายประการสำหรับหน่วยงานในการนำ AI ไปปฏิบัติจริง
“AI ไม่ได้มีความสามารถรอบด้านในทุกๆ ด้าน”
ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัย Meta สหรัฐอเมริกา กล่าวว่าปัจจุบันเรามีความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันมากมาย ทั้งในแง่บวกและแง่ลบ บางคนกังวลว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่ แต่บางคนมองว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์นั้นดีกว่า โดยสามารถคำนวณได้หลายล้านครั้ง ดีกว่ามนุษย์
เขากล่าวว่าในยุค 60 ผู้คนบอกว่าในอีก 10 ปีข้างหน้า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่จนถึงขณะนี้ AI ยังคงอยู่ในระยะพัฒนา การกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ยังคงเป็นเรื่องยากมาก “เราต้องเข้าใจว่าหากมีสิ่งที่ฉลาดกว่าเรา ไม่ได้หมายความว่ามันจะฉลาดกว่ามนุษย์ในทุกสาขา AI จะพัฒนาได้ก็ต่อเมื่อมนุษย์สอนทักษะ” ศาสตราจารย์ Yann Lecun กล่าว
ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา ได้เสนอแนะแนวทางในการพัฒนา AI โดยกล่าวว่าเราควรละทิ้งโมเดลการเรียนรู้ AI แบบกำเนิด แบบความน่าจะเป็น หรือแบบมีการกำกับดูแล และเลือกใช้วิธีอื่นเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น
 |
ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา |
ดังนั้น เราควรเพิ่มความรู้ของมนุษย์เข้าไปในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้แพลตฟอร์ม AI เปิดกว้าง ฝึกฝน AI ในอนาคตให้สามารถพูดได้ทุกภาษาในโลก ดังนั้นเราจึงต้องการซอร์สโค้ดเปิดสำหรับปัญญาประดิษฐ์
ในปี 2019 เมื่อดร. Bui Hung Hai กลับมายังเวียดนามเพื่อรับตำแหน่งผู้อำนวยการทั่วไปของ VinAI เขาบอกว่าความสามารถในการซื้อและการเข้าถึง AI ถือเป็นสองสิ่งสำคัญ
ดังนั้น ภารกิจของ VinAI คือการขยายการเข้าถึงและราคาที่เอื้อมถึงได้เพื่อนำ AI ไปสู่ทุกคน "จำเป็นต้องมีวิธีการแบบซิงโครนัสเพื่อให้ AI สามารถเข้าใจภาษาต่างๆ ของโลกได้ทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Chat GPT เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีศักยภาพที่แข็งแกร่งและเป็นที่นิยมเนื่องจากสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้และไม่ใหญ่เกินไป" ดร. ไห่กล่าว
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพในระบบดูแลสุขภาพ
ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ที่เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม) ซึ่งเป็นสมาชิกสภายเบื้องต้นของรางวัล VinFuture กล่าวว่าปัจจุบันโรงเรียนมีนักศึกษาปริญญาโท 50 รายและปริญญาเอก 50 ราย รวมถึงนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา 10 ราย ที่จะทำวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพ และได้ผลลัพธ์บางประการ
เขากล่าวว่าในปี 2022 VinUniversity (VinUni) และ University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) ได้เปิด VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) ซึ่งเป็นโครงการที่รวมหน่วยวิจัยการรักษามะเร็งสองหน่วยเข้าด้วยกันเพื่อค้นหาแผนการรักษาด้วยเคมีบำบัดและการผ่าตัด... ที่จำกัดการกำจัดเซลล์
ในกรณีของมะเร็งเต้านม การเก็บตัวอย่างเซลล์เพื่อตรวจว่าเซลล์มะเร็งถูกกำจัดออกไปแล้วหรือไม่ จะต้องเก็บตัวอย่างซ้ำหลายครั้ง ทำให้ผู้ป่วยรู้สึกเหนื่อยล้าและเจ็บปวด ในขณะนี้ ด้วยการสนับสนุนของ AI จะช่วยให้สามารถสแกนตัวอย่างได้หลายพันตัวอย่างอย่างรวดเร็วและช่วยบรรเทาความเจ็บปวดของผู้ป่วยได้อย่างมาก
 |
ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม) |
ด้วยเหตุนี้ เขาจึงยืนยันว่ามีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่อยู่ในขั้นตอนการวิจัยและการพัฒนา มีหลักฐานมากมายที่เผยแพร่เมื่อ 10 ปีก่อนซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI สามารถจดจำวัตถุได้ในเวลาอันสั้นด้วยความแม่นยำสูงสุด เขากล่าวว่า AI จำเป็นต้องได้รับการใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จำเป็นต้องได้รับการปรับให้เข้ากับโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้เข้ากับเทคโนโลยีได้จริงมากขึ้น
ในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาอุตสาหกรรมยา ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh ยังกล่าวอีกว่าเวียดนามไม่มีข้อได้เปรียบ เนื่องจากไม่มีบริษัทยาขนาดใหญ่ และไม่มีบริษัทที่มีรากฐานในการวิจัยและพัฒนายา ดังนั้น เวียดนามจึงไม่บรรลุเงื่อนไขสำคัญที่ AI จะสามารถรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามได้
อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh ยังได้ชี้ให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่ประเทศเวียดนามมีประชากรจำนวนมากและมีภาวะทางการแพทย์ที่หลากหลาย หากใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลภาวะทางการแพทย์ ก็จะเป็นพื้นที่ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้
ที่มา: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
การแสดงความคิดเห็น (0)