การบูรณะงานศิลปะต้องอาศัยมือที่มั่นคงและสายตาที่เฉียบคม เป็นเวลาหลายศตวรรษแล้วที่นักอนุรักษ์ได้บูรณะภาพวาดโดยการระบุพื้นที่ที่ต้องซ่อมแซม จากนั้นจึงผสมสีให้แม่นยำเพื่อเติมเต็มแต่ละพื้นที่ ภาพวาดมักมีจุดเล็กๆ นับพันจุดที่ต้องแก้ไขทีละจุด การบูรณะงานชิ้นเดียวอาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่สัปดาห์ไปจนถึงมากกว่าหนึ่งทศวรรษ

ภาพบทความ 53(1).jpg
ภาพวาดสีน้ำมันศตวรรษที่ 15 ก่อนและหลังการบูรณะ ภาพ: MIT News

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครื่องมือการบูรณะแบบดิจิทัลเปิดโอกาสให้สร้างผลงานต้นฉบับในรูปแบบเสมือนจริงได้หลังจากบูรณะแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชัน การจดจำภาพ และการจับคู่สี เพื่อสร้างการบูรณะแบบดิจิทัลของภาพวาดได้ค่อนข้างเร็ว

อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ยังไม่มีวิธีใดที่จะถ่ายโอนการบูรณะแบบดิจิทัลเหล่านี้ไปยังงานศิลปะต้นฉบับได้โดยตรง ในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature นักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมเครื่องกลจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ อเล็กซ์ คาชไคน์ อธิบายวิธีการใหม่ที่เขาพัฒนาขึ้น ซึ่งช่วยให้การบูรณะแบบดิจิทัลสามารถนำไปใช้กับพื้นผิวของภาพวาดจริงได้

งานบูรณะจะพิมพ์ลงบนฟิล์มโพลีเมอร์บางๆ ในลักษณะ "หน้ากาก" ซึ่งสามารถจัดตำแหน่งและติดลงบนภาพวาดต้นฉบับได้ หน้ากากยังถอดออกได้ง่ายอีกด้วย ตามที่ Kachkine กล่าว สามารถจัดเก็บไฟล์ดิจิทัลของหน้ากากไว้เพื่อให้ผู้ดูแลในอนาคตค้นหาและทำความเข้าใจถึงสิ่งที่ได้รับการแก้ไขในงานได้

เพื่อเป็นการอธิบาย เขาใช้เทคนิคนี้กับภาพวาดสีน้ำมันของศตวรรษที่ 15 ที่ได้รับความเสียหายอย่างรุนแรง เทคนิคนี้สามารถระบุพื้นที่ที่ต้องซ่อมแซมได้โดยอัตโนมัติ 5,612 พื้นที่ และปรับแต่งด้วยสีที่แตกต่างกัน 57,314 สี กระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบใช้เวลาเพียง 3.5 ชั่วโมง ซึ่งเร็วกว่าวิธีการดั้งเดิมประมาณ 66 เท่า

Kachkine ยังยอมรับด้วยว่า เช่นเดียวกับโครงการบูรณะอื่นๆ แนวทางนี้ก่อให้เกิดคำถามทางจริยธรรมว่าผลงานที่บูรณะแล้วสะท้อนถึงสไตล์และความตั้งใจของศิลปินได้อย่างแท้จริงหรือไม่ เขาบอกว่าการใช้แนวทางใหม่นี้ต้องปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้านการอนุรักษ์ที่เข้าใจประวัติศาสตร์และที่มาของผลงาน

“จัดตำแหน่งและฟื้นฟู”

ในการศึกษาวิจัยครั้งใหม่นี้ Kachkine ได้พัฒนาวิธีการบูรณะภาพวาดด้วยดิจิทัลโดยใช้ภาพวาดสมัยศตวรรษที่ 15 ที่เขาได้มาเมื่อครั้งที่เขามาที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ วิธีการดังกล่าวเริ่มต้นด้วยการทำความสะอาดภาพวาดโดยใช้เทคนิคดั้งเดิมและลอกชั้นการบูรณะเก่าออก

“ภาพวาดนี้มีอายุเกือบ 600 ปีแล้ว และได้รับการบูรณะหลายครั้ง” เขากล่าว “ในกรณีนี้ มีการทาสีทับที่ไม่ถูกต้องหลายชั้น ซึ่งต้องลบออกทั้งหมดจึงจะมองเห็นภาพต้นฉบับที่แท้จริง”

เขาสแกนภาพวาดทั้งหมดหลังจากทำความสะอาดแล้ว รวมถึงบริเวณที่มีสีซีดหรือแตกร้าว จากนั้นเขาใช้ขั้นตอนวิธี AI ที่มีอยู่เพื่อวิเคราะห์การสแกนและสร้างเวอร์ชันเสมือนจริงของภาพวาดที่น่าจะมีลักษณะเหมือนต้นฉบับ

จากนั้น Kachkine พัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างแผนที่ของพื้นที่ของภาพวาดต้นฉบับที่ต้องทาสีใหม่ พร้อมด้วยรหัสสีที่แม่นยำเพื่อให้ตรงกับเวอร์ชันที่บูรณะด้วยระบบดิจิทัล จากนั้นแผนที่นี้จึงถูกแปลงเป็น "หน้ากาก" ทางกายภาพสองชั้นที่พิมพ์บนฟิล์มโพลีเมอร์บางๆ ชั้นแรกพิมพ์ด้วยสี ชั้นที่สองพิมพ์ลวดลายเดียวกันแต่ใช้หมึกสีขาวเท่านั้น

“ในการสร้างสีเต็มรูปแบบ จำเป็นต้องใช้หมึกสีขาวและหมึกสีเพื่อสร้างสเปกตรัมสีที่สมบูรณ์ หากเลเยอร์ทั้งสองไม่เรียงกัน จะตรวจจับได้ง่ายมาก ดังนั้น ฉันจึงพัฒนาเครื่องมือคำนวณบางอย่างโดยอิงจากความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับการรับรู้สีของมนุษย์ เพื่อกำหนดระดับความแม่นยำที่เล็กที่สุดที่สามารถทำได้” Kachkine อธิบาย

เขาใช้เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทเชิงพาณิชย์ที่มีความแม่นยำสูงในการพิมพ์หน้ากากสองชั้น จากนั้นจึงจัดตำแหน่งด้วยมือและทาลงบนภาพวาดโดยใช้สารเคลือบเงาแบบดั้งเดิมชั้นบางๆ หากจำเป็นต้องคืนภาพวาดให้กลับเป็นสภาพเดิม สามารถลอกฟิล์มเหล่านี้ออกได้อย่างง่ายดายด้วยสารละลายอนุรักษ์พิเศษ นอกจากนี้ สำเนาดิจิทัลของหน้ากากยังถูกเก็บไว้เป็นบันทึกโดยละเอียดของกระบวนการบูรณะอีกด้วย

ด้วยการใช้ภาพวาด วิธีการนี้จะช่วยเติมเต็มจุดที่เสียหายได้หลายพันแห่งภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง “เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันได้บูรณะภาพวาดบาร็อคของอิตาลีที่มีความเสียหายในระดับเดียวกัน และใช้เวลาทำงานนอกเวลาถึงเก้าเดือน ยิ่งเสียหายมากเท่าไหร่ วิธีการนี้ก็ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น” Kachkine เล่า

ภาพบทเรียน 53(2).jpg
อเล็กซ์ คาชไคน์ นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมเครื่องกลจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ภาพ: MIT News

Kachkine ประเมินว่าวิธีการใหม่นี้เร็วกว่าเทคนิคการวาดด้วยมือแบบเดิมหลายสิบเท่า หากได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย Kachkine เน้นย้ำว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการอนุรักษ์จะต้องเข้ามามีส่วนร่วมในทุกขั้นตอน เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์สุดท้ายจะสอดคล้องกับรูปแบบและความตั้งใจทางศิลปะดั้งเดิม

“มีการพิจารณาทางจริยธรรมในทุกขั้นตอนของกระบวนการเพื่อดูว่ากระบวนการนี้สอดคล้องกับหลักการอนุรักษ์หรือไม่ เรากำลังวางรากฐานสำหรับการพัฒนาวิธีการเพิ่มเติม เมื่อมีคนทำงานเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้มากขึ้น เราก็จะได้วิธีการที่แม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ” เขากล่าว

งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วนจาก John O. และ Katherine A. Lutz Memorial Fund การวิจัยดำเนินการบางส่วนที่ MIT.nano โดยได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมจาก MIT Microscale Technologies Laboratory, MIT Department of Mechanical Engineering และ MIT Libraries

(ตามรายงานของ MIT News)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/phuc-che-tranh-co-bang-ai-chi-trong-vai-gio-voi-mat-na-ky-thuat-so-2414951.html