การศึกษาล่าสุดโดย Accenture พบว่าธุรกิจที่นำเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงกำเนิดมาใช้ มีแนวโน้มที่จะเพิ่มรายได้ได้มากถึง 10% ซึ่งสูงกว่าธุรกิจที่ไม่นำเทคโนโลยีนี้มาใช้ถึง 2.6 เท่า

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) วิทยาศาสตร์ ข้อมูลและ AI ถูกผนวกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำโมเดล AI ไปประยุกต์ใช้ในการดำเนินธุรกิจก็ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมายเช่นกัน

คุณเหงียน วัน ตวน ซีอีโอของ Hyratek ซึ่งเป็นหน่วยงานที่สนับสนุนระบบ AI และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโครงการฟื้นฟูภาพถ่ายวีรชน กล่าวว่า ความต้องการอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมและโค้ชด้าน AI ทั่วโลก นั้นสูงกว่าอุปทานในตลาด ผู้ซื้อยังต้องสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์ล่วงหน้าถึงครึ่งปีจึงจะได้รับอุปกรณ์

AI สร้างทะเลสาบ 2.JPG
เด็กชายกำลังคุยกับสาวเสมือนจริงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ภาพ: ChatGPT

โลกกำลัง “กระหาย” โครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับปัญญาประดิษฐ์ ขณะเดียวกัน ระบบ AI มักได้รับการฝึกอบรมจากส่วนกลาง ซึ่งมีต้นทุนสูงมาก ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาใช้ในการดำเนินธุรกิจ

ธุรกิจหลายแห่งในเวียดนามกำลังใช้บริการคลาวด์เพื่อปรับใช้โมเดล AI อย่างไรก็ตาม รูปแบบนี้มีค่าใช้จ่ายสูงเมื่อดำเนินงานในวงกว้าง และขาดความยืดหยุ่นในเวิร์กโฟลว์

ในงานสัมมนาเมื่อเร็วๆ นี้ คุณเหงียน วัน ซาป กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท เลอโนโว เวียดนาม กล่าวว่า เพื่อนำ AI มาใช้ในกระบวนการดำเนินงานและการผลิตมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ จึงมีแนวโน้มใหม่ของการใช้เวิร์กสเตชันที่ผสานรวม AI เข้าไว้ด้วยกัน

องค์กรต่างๆ จำนวนมากกำลังย้ายไปโฮสต์และพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) แบบส่วนตัว เนื่องมาจากความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและต้นทุนข้อมูลการฝึกอบรม

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เจ้าของธุรกิจตัดสินใจได้ทันท่วงที ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมนวัตกรรมในหลายสาขาอีกด้วย

เวิร์กสเตชันที่มี CPU และ GPU ประสิทธิภาพสูงได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา การปรับแต่ง และการฝึกอบรมโมเดล AI ในระดับที่เล็กกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่าในระบบคลาวด์

การใช้ข้อมูลในพื้นที่ไม่เพียงแต่มีความปลอดภัยมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถฝึกอบรมโมเดล AI ในวงจรปิดและรวดเร็วยิ่งขึ้น จึงช่วยลดเวลาในการเข้าถึงผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย

การฝึกอบรม AI.jpg
องค์กรหลายแห่งกำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ส่วนตัวผ่านเวิร์กสเตชันที่ผสานรวม AI ภาพ: ภาพประกอบ

ความหลากหลายของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการยอมรับมากขึ้นในระดับโลก คุณโรเบิร์ต ฮอลล็อค รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย AI และการตลาดทางเทคนิคของอินเทล ได้ให้สัมภาษณ์กับ VietNamNet ว่า เพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ประเทศต่างๆ สามารถพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองได้ โดยเวียดนามเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของเวียดนาม

ตามที่รองประธานบริษัท Intel กล่าว ในกระบวนการทำงานกับโมเดล AI หลายภาษา เวียดนามและจีนถือเป็นสองประเทศที่มีการปรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้เข้ากับท้องถิ่นได้ดี โดยการรวมองค์ประกอบของภาษาถิ่นเข้าไป

ไม่เพียงแต่ AI จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อส่งเสริมธุรกิจในองค์กรต่างๆ ได้เท่านั้น คุณโรเบิร์ต ฮอลล็อค ยังเชื่อว่า AI ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในภาครัฐ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่องทางกฎหมายของ รัฐบาล ถือเป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับปัญญาประดิษฐ์

เอกสารทางกฎหมายอาจมีความยาวหลายร้อยหน้า และเป็นเรื่องยากที่ทุกคนจะเข้าใจข้อมูลและกฎระเบียบทั้งหมดได้ ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นต้องใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พร้อมผู้ช่วยเสมือนเพื่อถามและตอบคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาเฉพาะ

ผลสำรวจของ Finastra แสดงให้เห็นว่าเวียดนามกำลังเป็นผู้นำตลาดในด้านความสนใจในเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ ผลสำรวจพบว่าชาวเวียดนาม 91% ตอบรับคุณค่าเชิงบวกที่เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์มอบให้

การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างโอกาสมหาศาลให้กับการเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่ยังคงมีช่องว่างด้านบุคลากรด้านดิจิทัลที่เวียดนามจำเป็นต้องเติมเต็มโดยเร็ว