อบรมบุคลากรด้าน AI ในกระแสใหม่

เมื่อต้นปีใหม่ ผู้สื่อข่าว Thanh Nien ได้สัมภาษณ์รองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Van Vu รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) เกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปี 2025

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน วัน วู รองหัวหน้าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและหัวหน้าภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้)

การพัฒนาและนำ AI มาใช้ในทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

แนวโน้มการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2025 มีการประเมินอย่างไรในบริบทของโลก โดยทั่วไปและเวียดนามโดยเฉพาะครับ?

แนวโน้มการพัฒนา AI ที่โดดเด่นที่สุดในปี 2025 ยังคงเป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของโมเดลแพลตฟอร์มภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ (โมเดลพื้นฐาน) และการประยุกต์ใช้โมเดลเหล่านี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและบริษัทขนาดใหญ่ยังคงทำการวิจัย สร้าง และเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ โมเดลแพลตฟอร์มใหม่ที่มีขีดความสามารถและความแม่นยำสูงขึ้น รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น

แนวโน้มที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ใน การแพทย์ และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสนับสนุนแพทย์ในการวินิจฉัยโรคและการติดตามและประเมินประสิทธิผลของยาที่ใช้ในการรักษา

ในเวียดนาม แนวโน้มหลักคือการนำ AI มาใช้กับกระบวนการทางธุรกิจในบริษัทและหน่วยงานต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแรงงาน เพิ่มรายได้ และลดต้นทุน

บริษัทหลายแห่งจะสร้างโซลูชัน AI บนพื้นฐานของโมเดลแพลตฟอร์มทั่วไปเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจ รวมถึงผู้ช่วยเสมือนและตัวแทน AI แอปพลิเคชัน AI จะแพร่หลายมากขึ้นในหน่วยงานของรัฐเมื่อมีการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนข้อมูลและกระบวนการทางการบริหาร

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรม

ในความคิดของคุณ โอกาสและความท้าทายสำหรับเวียดนามเมื่อเผชิญกับการพัฒนา AI ที่เข้มแข็งในปัจจุบันคืออะไร?

โอกาสของเวียดนามมีให้เห็นในหลายแง่มุม เช่น การพัฒนาและนำโซลูชัน AI ไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขา เช่น บริการสาธารณะ การดูแลสุขภาพ (การดูแลสุขภาพ การวินิจฉัยโรค) การขนส่ง...

พัฒนาโซลูชัน AI สำหรับต่างประเทศและเพิ่มการลงทุนจากต่างประเทศ โดยเฉพาะกับบริษัทเทคโนโลยีในประเทศ ด้วยทรัพยากรบุคคลด้าน AI และซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ เวียดนามสามารถส่งเสริมการพัฒนาและการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ (สตาร์ทอัพ) ได้ เวียดนามมีโอกาสที่จะกลายเป็นจุดหมายปลายทางที่น่าดึงดูดสำหรับวิสาหกิจด้านเทคโนโลยี AI

นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI การพัฒนา AI ที่แข็งแกร่งสร้างโอกาสให้เวียดนามลงทุนในการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — นักศึกษามหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) สัมผัสประสบการณ์กิจกรรมการประยุกต์ใช้ AI

ในขณะเดียวกัน เวียดนามยังเผชิญกับความท้าทายมากมายเมื่อเผชิญกับการพัฒนา AI ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การขาดแคลนทรัพยากรมนุษย์ AI ที่มีคุณภาพสูงเป็นความท้าทายที่สำคัญ จากการสำรวจที่เราได้ดำเนินการในปี 2023 ในนครโฮจิมินห์ (ภายใต้กรอบโครงการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ระดับนานาชาติในอุตสาหกรรม AI ของคณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์) ธุรกิจมากถึง 75% กล่าวว่าทรัพยากรมนุษย์ AI ในปัจจุบันไม่ตรงตามข้อกำหนดด้านปริมาณ ในขณะที่ 65% กล่าวว่าคุณภาพของทรัพยากรมนุษย์ AI ไม่ตรงตามความคาดหวัง การสำรวจนี้ยังแสดงให้เห็นว่าความต้องการทรัพยากรมนุษย์ AI กำลังเติบโตขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 10% ถึง 25% ต่อปี

AI ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ทั้งเพิ่มผลผลิตและนำไปสู่การแทนที่งานบางประเภทหรือลดความต้องการแรงงาน ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของอุตสาหกรรมและอาจนำไปสู่การว่างงานสำหรับผู้ที่ปรับตัวไม่ได้หรือขาดทักษะที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลง

ระดับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของเวียดนามยังคงจำกัดอยู่ หากต้องการพัฒนาและนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งแรกที่ต้องทำคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลผ่านการสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อตอบสนองความต้องการในการรวบรวมข้อมูล การจัดการ และการดำเนินการของกระบวนการทางธุรกิจในหน่วยงานและองค์กร กระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ช้า โดยเฉพาะในหน่วยงานของรัฐ ทำให้ความสามารถและประสิทธิภาพของการใช้ AI ลดลง

คาดการณ์ว่าผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน โครงสร้างอุตสาหกรรม และตำแหน่งงานในเวียดนามจะเป็นอย่างไร?

ปัจจุบันในเวียดนาม การใช้งาน AI ยังคงมีน้อย โดยเน้นไปที่การใช้เครื่องมือ เช่น ChatGPT สำหรับงานสร้างเนื้อหาดิจิทัลเป็นหลัก ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาดิจิทัล เช่น โฆษณา การเขียนบท ผู้ช่วยในสำนักงานมีแนวโน้มลดลง ในอนาคตอันใกล้ เมื่อโซลูชัน AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น โครงสร้างอุตสาหกรรมและตำแหน่งงานจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก งานที่ซ้ำซากหรือเรียบง่าย เช่น การป้อนข้อมูล การดูแลลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยตัวแทน AI ตัวอย่างเช่น ในด้านซอฟต์แวร์ ความต้องการวิศวกรที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและการทดสอบแบบง่ายๆ จะค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือ AI เช่น GitHub Copilot

DeepSeek เขย่าวงการ AI

ในช่วงปลายเดือนธันวาคม 2024 DeepSeek บริษัทเทคโนโลยีของจีน สร้างความประหลาดใจให้กับทุกคนเมื่อประกาศเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) DeepSeek V3 ให้ใช้งานฟรี โดยใช้เวลาสร้างเพียง 2 เดือนด้วยต้นทุนไม่ถึง 6 ล้านดอลลาร์

สร้างขึ้นด้วยต้นทุนต่ำแต่มีคุณสมบัติที่ไม่ด้อยไปกว่ารุ่นชั้นนำจากตะวันตก นี่เป็นสองเหตุผลที่ทำให้ AI DeepSeek ของจีนสร้างความประหลาดใจ

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการแข่งขันด้าน AI กับความสำเร็จของ DeepSeek ไม่ใช่ "เกม" ฝ่ายเดียวอีกต่อไป ตามรายงานของ Business Today ในขณะที่การเปิดตัว Sputnik ของสหภาพโซเวียตกระตุ้นให้สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ ลงทุนในเทคโนโลยีอวกาศ DeepSeek อาจสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดคลื่นลูกใหม่ด้านนวัตกรรม AI

เงื่อนไขการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง

มหาวิทยาลัยหลายแห่งเปิดหลักสูตรอบรมด้าน AI คุณคิดว่าโอกาสสำหรับนักศึกษาในสาขานี้คืออะไร?

ดังที่ได้กล่าวมาแล้วว่าทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ไม่ได้ตอบสนองความต้องการของธุรกิจและหน่วยงานต่างๆ ทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพ จากการสำรวจของเรา พบว่าความต้องการเพิ่มขึ้นปีละ 10 - 25% ในขณะที่โควตาการฝึกอบรมด้าน AI ของมหาวิทยาลัยในนครโฮจิมินห์เพิ่มขึ้นเพียง 5 - 10% ต่อปี แม้ว่ามหาวิทยาลัยหลายแห่งจะเปิดหลักสูตรฝึกอบรมด้าน AI และเพิ่มโควตาการฝึกอบรม แต่ควรทราบว่าคุณภาพของผลงานเป็นปัจจัยสำคัญต่อโอกาสของผู้เรียนในสาขา AI เนื่องจากเราจำเป็นต้องมีทีมงานที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญสูงในการพัฒนาและดำเนินการโซลูชันด้าน AI

การฝึกอบรม AI ต้องมีการลงทุนจำนวนมากในด้านสิ่งอำนวยความสะดวกและทรัพยากรบุคคล ดังนั้นมหาวิทยาลัยในประเทศได้ตอบสนองความต้องการนี้แล้วหรือไม่?

สิ่งอำนวยความสะดวก โดยเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ที่มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ไม่ตรงตามข้อกำหนดการฝึกอบรมของมหาวิทยาลัย นอกจากนี้ เพื่อฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ที่มีคุณภาพสูง เราจำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี เพื่อช่วยให้ผู้เรียนมีโอกาสบูรณาการในระดับนานาชาติ นอกจากนี้ เรายังต้องการระบบนิเวศสำหรับการวิจัย พัฒนา และการประยุกต์ใช้ AI โดยมีส่วนร่วมของผู้เรียน นักวิจัย และธุรกิจ

จำเป็นต้องสอนทักษะผู้เรียนเพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เราควรมองว่า AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนในการบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ ดังนั้นผู้เรียนไม่ควรถูกห้ามไม่ให้ใช้ AI ในการเรียนรู้และการวิจัย หากการใช้ AI ไม่ส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการฝึกอบรมของโปรแกรมและเนื้อหาวิชา นอกจากนี้ ผู้เรียนจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนทักษะในการใช้เครื่องมือและโซลูชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

การที่ผู้เรียนจะอนุญาตหรือถูกจำกัดการใช้ AI ควรได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจนในแต่ละวิชา แทนที่จะเพียงแค่ห้ามหรือไม่ห้ามการใช้ AI เพียงอย่างเดียว

สำหรับผู้เรียน การใช้ AI (หากได้รับอนุญาต) ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นวิธีการและเครื่องมือในการสนับสนุนการเรียนรู้ทักษะ ความรู้ และประสบการณ์ที่จำเป็น หากใช้ AI ในทางที่ผิดเพียงเพื่อให้ได้คะแนนสูง จะส่งผลร้ายแรงต่อเป้าหมายการเรียนรู้และการพัฒนาส่วนบุคคลในระยะยาว

ที่มา: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm