สำหรับหนังสือพิมพ์หลายฉบับ ส่วนแสดงความเห็นเป็นพื้นที่ที่ดีสำหรับผู้อ่านในการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความคิด ประสบการณ์ และมุมมองที่หลากหลาย แต่ก็อาจกลายเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ความคิดเชิงลบด้วยการโต้เถียงและภาษาที่หยาบคาย ซึ่งอาจกลบเสียงที่มีประโยชน์ได้
นี่คือความท้าทายที่ Lucy Warwick-Ching บรรณาธิการชุมชนของ Financial Times เผชิญ FT มีทีมผู้ดูแลระบบโดยเฉพาะ แต่มีบทความหลายร้อยบทความที่เผยแพร่ทุกสัปดาห์ พวกเขาจึงไม่สามารถตามทัน และส่วนใหญ่ปิดไม่ให้แสดงความคิดเห็น พวกเขายังตัดสินใจปิดส่วนแสดงความคิดเห็นทั้งหมดในช่วงสุดสัปดาห์เพื่อหลีกเลี่ยงการอภิปรายที่เป็นพิษซึ่งลุกลามเกินการควบคุมเมื่อไม่มีใครอยู่ที่โต๊ะของพวกเขา
การจ้างผู้ดูแลระบบเพิ่มเติมนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป และการสร้างระบบผู้ดูแลระบบของตนเองก็ยุ่งยากเกินไป ดังนั้น ทีมงานของ Warwick-Ching จึงใช้เครื่องมือผู้ดูแลระบบสำเร็จรูปจาก Utopia Analytics ซึ่งจากนั้นจึงฝึกอบรมจากความคิดเห็นของผู้อ่านจริงจำนวน 200,000 รายการ เพื่อจดจำการสนทนาที่สุภาพ ไม่โต้แย้ง และนอกประเด็น
เครื่องมือ AI สามารถระบุความคิดเห็นที่เหยียดเพศและเหยียดเชื้อชาติได้ แม้ว่าจะมีภาษาที่ซับซ้อนก็ตาม ภาพ: Eidosmedia
เมื่อเครื่องมือนี้เริ่มใช้งานครั้งแรก FT ยังคงต้องตรวจสอบความคิดเห็นทุกข้อที่ได้รับการอนุมัติด้วยตนเอง ต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าที่เครื่องมือจะตัดสินใจดำเนินการได้ถูกต้อง ปัจจุบันเครื่องมือสามารถตรวจจับความคิดเห็นที่เหยียดเพศและเหยียดเชื้อชาติได้มากที่สุด แม้ว่าผู้อ่าน FT จะใช้ภาษาที่ซับซ้อนก็ตาม
“มันไม่สมบูรณ์แบบและยังคงเป็นงานที่ต้องดำเนินการต่อไป” Warwick-Ching กล่าวหกเดือนต่อมา
อย่างไรก็ตาม ผลกระทบนั้นถือว่ามีนัยสำคัญ ก่อนหน้านี้ ผู้ดูแลระบบใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการกรองความคิดเห็นเชิงลบออกไป ปัจจุบัน AI ทำหน้าที่หนักๆ มากขึ้น ช่วยให้ผู้ดูแลระบบมีเวลาไปเน้นที่การสร้างชุมชนมากขึ้น
เครื่องมือ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมความคิดเห็นเท่านั้น แต่ยังเข้ามาแทนที่มนุษย์ในการจัดการกับความคิดเห็นที่สร้างความเสียหายทางอารมณ์อีกด้วย ปัจจุบัน AI ดูดซับความคิดเห็นเชิงลบจำนวนมากที่มาจากความคิดเห็นเหล่านั้น เพื่อปกป้องมนุษย์จากความคิดเห็นเชิงลบเหล่านั้น
ที่สำคัญที่สุด Warwick-Ching กล่าวว่าการนำเครื่องมือ AI มาใช้จะไม่ทำให้ผู้ดูแลระบบต้องตกงาน “ตั้งแต่แรกที่เรานำเครื่องมือนี้มาใช้ เราก็รู้ชัดว่านี่ไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน แต่เป็นการสร้างพื้นที่ให้ผู้ดูแลระบบได้ทำงาน”
จนถึงขณะนี้ เครื่องมือ AI ได้ให้ผลลัพธ์ในเชิงบวก ผู้อ่านได้ส่งอีเมลมาแจ้งว่าพวกเขาสังเกตเห็นว่าความคิดเห็นในส่วนความคิดเห็นมีความสุภาพมากขึ้น และไม่มีการร้องเรียนที่สำคัญใดๆ เกี่ยวกับความคิดเห็นที่ถูกปฏิเสธอย่างไม่เป็นธรรม
นักข่าวยังพบว่าความคิดเห็นมีประโยชน์เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยข้อมูลอันมีค่าจากผู้อ่านช่วยเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับเรื่องราวของพวกเขา นอกจากนี้ พวกเขายังพบอีกว่าการใช้ AI ช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด นั่นคือการสร้างพื้นที่ต้อนรับและให้ข้อมูลสำหรับทุกคน
ฮ่วยเฟือง (ตามวารสารศาสตร์)
ที่มา: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-giup-cac-toa-soan-kiem-duyet-binh-luan-nhu-the-nao-post298847.html
การแสดงความคิดเห็น (0)