คุณเข้าใจ AI ดีแค่ไหน? นี่คือ 7 คำศัพท์ที่คุณควรรู้

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดความกังวลว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาเร็วกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจผลกระทบของมันได้

คุณเข้าใจคนอื่นดีแค่ไหน? นี่คือ 7 คำศัพท์ที่คุณควรรู้ รูปที่ 1 — ภาพ: ST

การใช้ AI ทั่วไปเพิ่มขึ้นอย่างมากหลังจากการเกิดขึ้นของเครื่องมืออย่าง ChatGPT แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดในทางที่ผิดได้เช่นกัน

เพื่อจัดการความเสี่ยงนี้ สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ อีกหลายประเทศได้ทำข้อตกลงกับบริษัทเจ็ดแห่ง ได้แก่ Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft และ OpenAI เพื่อมุ่งมั่นในการปฏิบัติที่ปลอดภัยในการพัฒนาเทคโนโลยี AI

ประกาศของทำเนียบขาวมาพร้อมกับศัพท์เฉพาะของตัวเองที่คนทั่วไปอาจไม่คุ้นเคย เช่น “red teaming” และ “watermarking” ต่อไปนี้คือคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เจ็ดคำที่ควรระวัง

การเรียนรู้ของเครื่องจักร

สาขาหนึ่งของ AI นี้มีเป้าหมายเพื่อฝึกเครื่องจักรให้ทำงานเฉพาะอย่างแม่นยำโดยการระบุรูปแบบ จากนั้นเครื่องจักรจะสามารถคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลนั้นได้

การเรียนรู้เชิงลึก

งาน AI ที่สร้างสรรค์มักอาศัยการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการฝึกคอมพิวเตอร์โดยใช้เครือข่ายประสาท ซึ่งเป็นชุดอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ เพื่อสร้างการเชื่อมโยงที่ซับซ้อนระหว่างรูปแบบต่างๆ เพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ หรือเนื้อหาอื่นๆ

เนื่องจากโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมีชั้นของเซลล์ประสาทหลายชั้น จึงสามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนได้มากกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบดั้งเดิม

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาล และมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองภาษาหรือทำนายคำถัดไปในลำดับ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT และ Google Bard สามารถใช้สำหรับงานต่างๆ รวมถึงการสรุป การแปล และการสนทนา

อัลกอริทึม

ชุดคำสั่งหรือกฎที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถคาดการณ์ แก้ปัญหา หรือทำงานให้สำเร็จได้ อัลกอริทึมสามารถให้คำแนะนำการซื้อสินค้า และช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงและฟังก์ชันแชทบริการลูกค้า

อคติ

เนื่องจาก AI ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จึงสามารถรวมข้อมูลที่เป็นอันตราย เช่น คำพูดแสดงความเกลียดชัง ไว้ในข้อมูลได้ นอกจากนี้ การเหยียดเชื้อชาติและการเหยียดเพศก็อาจปรากฏในชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน AI ซึ่งนำไปสู่เนื้อหาที่สร้างความเข้าใจผิด

บริษัท AI ตกลงที่จะเจาะลึกมากขึ้นถึงวิธีการหลีกเลี่ยงอคติและการเลือกปฏิบัติที่เป็นอันตรายในระบบ AI

ทีมสีแดง

หนึ่งในพันธสัญญาที่บริษัทต่างๆ มีต่อทำเนียบขาวคือการดำเนินการ "ทีมแดง" ทั้งภายในและภายนอกโมเดลและระบบ AI

“Red teaming” เกี่ยวข้องกับการทดสอบแบบจำลองเพื่อค้นหาช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น คำนี้มาจากการฝึก ทหาร ที่ทีมจำลองการกระทำของผู้โจมตีเพื่อวางกลยุทธ์

วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการทดสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในระบบต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งจากบริษัทต่างๆ เช่น Microsoft และ Google

ลายน้ำ

ลายน้ำเป็นวิธีหนึ่งในการบอกว่าเสียงหรือวิดีโอนั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่ การตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อยืนยันอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้สร้าง รวมถึงวิธีการและเวลาที่สร้างหรือแก้ไข

ยกตัวอย่างเช่น Microsoft ได้ให้คำมั่นสัญญาว่าจะใส่ลายน้ำบนภาพที่สร้างด้วยเครื่องมือ AI ของตน บริษัทต่างๆ ยังได้ให้คำมั่นกับทำเนียบขาวว่าจะ "ใส่ลายน้ำ" บนภาพหรือบันทึกแหล่งที่มาของภาพ... เพื่อระบุว่าภาพเหล่านั้นสร้างขึ้นโดย AI

ลายน้ำยังถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อติดตามการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา ลายน้ำสำหรับรูปภาพที่สร้างโดย AI อาจปรากฏเป็นสัญญาณรบกวนที่มองไม่เห็น เช่น การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยทุกๆ เจ็ดพิกเซล

อย่างไรก็ตาม การใส่ลายน้ำลงในข้อความที่สร้างโดย AI อาจมีความซับซ้อนมากกว่า และอาจต้องมีการปรับแต่งเทมเพลตคำเพื่อให้สามารถระบุได้ว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ฮวง ตัน (ตาม Poynter)

แหล่งที่มา