5 ยักษ์ใหญ่ AI ที่ได้รับเกียรติจากงาน VinFuture 2024 คือใคร?

เมื่อคืนนี้ (6 ธันวาคม) รางวัลหลัก VinFuture 2024 มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดอง) ได้ถูกมอบให้กับ นักวิทยาศาสตร์ 5 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li สำหรับผลงานอันเป็นนวัตกรรมใหม่ของพวกเขาในการพัฒนาความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก

คณะกรรมการรางวัลสังเกตว่าความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึกได้เปิดศักราชใหม่แห่งนวัตกรรมเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถ "เรียนรู้" จากข้อมูลจำนวนมหาศาล และบรรลุความแม่นยำที่เหลือเชื่อในงานต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ

ตั้งแต่ปี 2012 การเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญในสาขาต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ระบบอัตโนมัติ และบริการทางการเงิน ซึ่งกำหนดอนาคตแห่งนวัตกรรม การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนหลายล้านคน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจและการดูแลสุขภาพ

ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ

ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio เป็นผู้ก่อตั้งสถาบัน Mila ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายประสาทเทียม รวมถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการเรียนรู้การแทนค่าและโมเดลเชิงกำเนิด

ผลงานของเขามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อระบบการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ผลงานของเขามีส่วนช่วยในการพัฒนาเครื่องมือต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนและเครื่องมือแปลภาษา ซึ่งทำให้ผู้คนหลายล้านคนทั่วโลก สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ งานวิจัยของเขายังคงพัฒนาสาขาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึกอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงการแพทย์เฉพาะบุคคล

นวัตกรรมของ Bengio ช่วยให้ระบบต่างๆ สามารถ “เรียนรู้” และสร้างข้อมูลได้อย่างแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ นวัตกรรมเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างสรรค์โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อรับมือกับความท้าทายระดับโลก เช่น การพัฒนาการดูแลสุขภาพและการส่งเสริมความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม

ในพิธีมอบรางวัล ศาสตราจารย์ท่านนี้ได้เล่าถึงการเดินทางของเขากับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเริ่มต้นเมื่อ 20 ปีก่อน เมื่อเขาเริ่มสนใจเครือข่ายประสาทเทียมและต้องการทำความเข้าใจหลักการเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ ในเวลานั้น เขาไม่คิดว่าความก้าวหน้าและความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่อสังคมปัจจุบันได้มากขนาดนี้

“AI สามารถสร้างประโยชน์มหาศาลได้ก็ต่อเมื่อเราบริหารจัดการอย่างเหมาะสม เราต้องเข้าใจขอบเขตของความท้าทายและรับผิดชอบในการทำให้ AI ประสบความสำเร็จ” เขากล่าวเน้นย้ำ

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ ฮินตัน

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ ฮินตัน จากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ประเทศแคนาดา ได้รับการยกย่องในความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความวิจัยของเขาในปี พ.ศ. 2529 ร่วมกับเดวิด รูเมลฮาร์ต และโรนัลด์ วิลเลียมส์ ได้แสดงให้เห็นถึงการนำเสนอแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนโดยใช้อัลกอริทึมแบบแบ็กโพรพาเกชัน วิธีการนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการรู้จำภาพและเสียง

ด้วยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและการใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกฝนเครือข่ายเหล่านี้ ศาสตราจารย์ฮินตันได้เปิดทิศทางใหม่ๆ ให้กับการวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ จึงช่วยปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ

ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน กล่าวในพิธีมอบรางวัลว่า เขา ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ และ ยานน์ เลอคัน ได้อุทิศตนเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม เขายังยินดีที่ได้เห็น VinFuture ยกย่องคุณเจิน-ซุน ฮวง ในการพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงศาสตราจารย์เฟย-เฟย หลี่ ในการนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นปัจจัยที่พิสูจน์ถึงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้

นายเจนเซ่น หวาง

เจนเซ่น หวง ประธานบริษัท NVIDIA ได้รับการยกย่องในความเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ให้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลเร่งความเร็ว

การพัฒนาแพลตฟอร์ม CUDA (Compute Unified Device Architecture) ช่วยให้การเขียนโปรแกรม GPU สามารถรองรับความต้องการการประมวลผลมหาศาลของการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าครั้งนี้ช่วยให้สามารถฝึกฝนเครือข่ายประสาทได้อย่างรวดเร็ว และทำให้ GPU กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก

นายเจนเซ่น ฮวง กล่าวสุนทรพจน์ในพิธีมอบรางวัล

GPU กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิจัยปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ เร่งให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงพูด ยานยนต์ไร้คนขับ การถ่ายภาพ ทางการแพทย์ และการประมวลผลภาษา ปัจจุบัน การเรียนรู้เชิงลึกที่เร่งความเร็วด้วย GPU กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าต่างๆ เช่น โมเดลปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมในปัจจุบัน และเครื่องมือวินิจฉัยและการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้คนหลายล้านคนทั่วโลก

"ผมรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลใหญ่ VinFuture ต่อหน้าเพื่อนๆ และนักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ เช่น ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton และ Yann LeCun"

นี่คือคำยกย่องจากมูลนิธิ VinFuture สำหรับศักยภาพอันล้ำสมัยของ AI ในทุกอุตสาหกรรม ผมรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลนี้ในนามของเพื่อนร่วมงานที่ NVIDIA ผู้ซึ่งอุทิศตนให้กับวิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง" คุณเจิน-ซุน ฮวง กล่าว

ศาสตราจารย์ ยานน์ เลอคุน

ศาสตราจารย์ Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ที่ Meta ได้รับการยกย่องจากผลงานบุกเบิกในการพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNN) ซึ่งเป็นแนวคิดหลักในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำภาพและการเรียนรู้เชิงลึก

ผลงานของเขาเกี่ยวกับ CNN ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 ได้วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้คุณลักษณะของภาพแบบลำดับชั้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมีความสำคัญในงานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้า

นวัตกรรมของศาสตราจารย์เลอคันได้ขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีประมวลผลภาพ ตั้งแต่การวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงการขับขี่อัตโนมัติ ปัจจุบัน CNN ได้กลายเป็นมาตรฐานในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่ผู้คนหลายพันล้านคนใช้งานทุกวัน และมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและการประมวลผลภาพทางการแพทย์

ศาสตราจารย์ Yann LeCun เปิดเผยว่าถ้วยรางวัล VinFuture 2024 มีรูปร่างคล้ายกับแบบจำลองระบบประสาท โดยมีการเชื่อมต่อของเซลล์ประสาท สัญลักษณ์นี้เหมาะกับงานของเขามาก

“เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ แม้จะยังไม่เหมือนมนุษย์ แต่เรากำลังพัฒนาไปถึงจุดนั้น ผมคิดว่า AI สามารถพัฒนาต่อไปได้ ฉลาดขึ้น AI ช่วยให้เราขยายขอบเขตสติปัญญาของมนุษย์ อันที่จริง AI ได้ทำสิ่งนี้มาตั้งแต่รุ่นก่อนๆ แล้ว” เขากล่าว

ผู้ช่วย AI สามารถมีความฉลาดมากขึ้นได้ และเมื่อเราฝึกฝน AI ในด้านภาษา วัฒนธรรม และค่านิยมต่อไป มันจะสร้างขุมทรัพย์ข้อมูลของมนุษย์ที่จำเป็นต้องมีการแบ่งปัน เผยแพร่ความรู้ไปทั่วโลก ส่งเสริมความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญกล่าว

ศาสตราจารย์เฟยเฟย หลี่

ศาสตราจารย์เฟย-เฟย หลี่ จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา ได้รับการยกย่องจากผลงานบุกเบิกด้านวิทัศน์คอมพิวเตอร์และการพัฒนาชุดข้อมูล ImageNet ความเป็นผู้นำของเธอในโครงการ ImageNet ได้ปฏิวัติการจดจำภาพด้วยการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถจดจำและจำแนกวัตถุได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ศาสตราจารย์เฟยเฟย ลี่ ยุ่งอยู่และไม่สามารถเดินทางมาเวียดนามเพื่อรับรางวัลได้

ImageNet ได้วางรากฐานสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และกระตุ้นการพัฒนางานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การจดจำใบหน้า และการจำแนกภาพ ผลงานของศาสตราจารย์หลี่เป็นตัวอย่างสำคัญของความสำคัญของข้อมูลในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีอิทธิพลต่อแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งใช้ในหลายสาขา

ผลงานของศาสตราจารย์หลี่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ระบบการเรียนรู้เชิงลึกประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ก่อให้เกิดความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ ผลงานของเธอได้ผลักดันนวัตกรรมในสาขาคอมพิวเตอร์วิชันและเป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม ด้วยการก้าวข้ามขีดจำกัดของสิ่งที่เครื่องจักรสามารถมองเห็นและตีความได้

รางวัลนี้ริเริ่มโดยมูลนิธิ VinFuture ในปี พ.ศ. 2563 และมอบให้เป็นประจำทุกปีแก่สิ่งประดิษฐ์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอันล้ำสมัยที่มีศักยภาพในการสร้างการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายต่อชีวิตของผู้คน หลังจากสี่ฤดูกาล มีนักวิทยาศาสตร์ 37 คนได้รับรางวัล มูลค่ารวม 4.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ประกอบด้วยรางวัลหลัก 1 รางวัล มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และรางวัลพิเศษ 3 รางวัล รางวัลละ 500,000 ดอลลาร์สหรัฐ แบ่งออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์หญิง นักวิทยาศาสตร์จากประเทศกำลังพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิจัยในสาขาใหม่ๆ

ฮาเกือง

แหล่งที่มา