Новые тенденции в области ИИ в 2025 году

По мнению экспертов, одним из характерных трендов развития ИИ в 2025 году станет ставка на ответственность.

Развитие ответственности — важный фактор в продвижении всё более полезного ИИ. Иллюстрация: Bloomberg.

Генеративный ИИ меняет многие сферы. В образовании ИИ поддерживает обучение, выявляет плагиат и помогает в преподавании. В медицине ИИ поддерживает диагностику по изображениям, персонализирует схемы лечения и разрабатывает лекарственные препараты. Этот инструмент также способствует автоматизированному созданию контента, поддерживает обслуживание клиентов и создаёт «виртуальных лидеров мнений» в бизнесе и маркетинге.

Помимо преимуществ, распространение генеративного ИИ также вызывает этические проблемы, поскольку этот инструмент может усиливать предвзятость и распространять дезинформацию. ИИ также может поставить под угрозу конфиденциальность, безопасность данных и стабильность работы.

Как и многие страны мира , Вьетнам активно внедряет генеративный ИИ. Чтобы ИИ стал полезным инструментом, а не вредным для человека, ответственная разработка ИИ является одной из важных задач.

Тенденции ответственного ИИ

Доктор Сэм Гундар, старший преподаватель информационных технологий в Королевском технологическом институте Вьетнама, вспоминает некоторые споры вокруг этики генеративного ИИ: от скандала с порнографией Тейлор Свифт до выдачи себя за бывшего президента США Джо Байдена и академического мошенничества с использованием ИИ.

«Большую тревогу вызывают случаи, когда чат-боты подстрекают к самоубийству, создают контент, содержащий сцены насилия над детьми, поощряют убийства, используют предвзятые алгоритмы найма или используют уязвимости безопасности с помощью ИИ.

«Эти проблемы подчеркивают необходимость подхода, ориентированного на человека, для предотвращения злоупотреблений с использованием ИИ и защиты индивидуальных и общественных интересов», — поделился доктор Гундар.

Экран инструмента Microsoft Copilot. Фото: Bloomberg.

По мнению доктора Гундар, к 2025 году мы увидим тенденцию к развитию ответственного, ориентированного на человека искусственного интеллекта. В связи с растущей обеспокоенностью по поводу предвзятости, дезинформации и этических рисков, приоритет отдаётся технологиям прозрачного искусственного интеллекта (XAI), помогающим пользователям понять, как ИИ принимает решения.

Несколько стран, таких как США, Канада, Австралия, Китай, Япония и т. д., начали принимать правила в отношении ИИ для управления и обеспечения этичного внедрения ИИ в отрасли.

Еще одна тенденция — гибридный ИИ, модель, объединяющая ИИ и человека, которая также может появиться в 2025 году.

В области устойчивого развития ИИ может помочь в борьбе с изменением климата и продвижении «зелёных» технологий. Кроме того, ИИ расширит своё применение в сфере кибербезопасности, помогая улучшить возможности анализа рисков и реагирования на угрозы в цифровом пространстве.

«Поскольку внедрение ИИ набирает обороты, обеспечение ответственного управления ИИ становится крайне важным для оптимизации преимуществ технологии и снижения потенциальных рисков», — подчеркнул доктор Гундар.

Ответственные решения по разработке ИИ

Вьетнам — одна из стран, активно внедряющих инновации в области искусственного интеллекта. Поэтому обеспечение этичного развития ИИ играет важную роль, позволяя избежать предвзятости алгоритмов ИИ, рисков нарушения конфиденциальности и потери общественного доверия.

Для разработки ИИ в соответствии с этическими принципами доктор Гундар предложил ряд решений, таких как инвестирование в исследования этики ИИ, сотрудничество с университетами с целью создания правовой базы для ответственного внедрения ИИ.

Далее следует рассмотреть возможность интеграции этики ИИ в университетские программы, расширения программ обучения в области ИИ для руководителей предприятий, преподавателей и политиков.

Повышение ответственности и этики помогает ИИ стать полезным инструментом для людей. Фото: Bloomberg.

Повышение осведомленности общественности также важно, помогая людям и компаниям осознать влияние ИИ на конфиденциальность. Кроме того, это может стимулировать применение ИИ в социальных целях, таких как здравоохранение , окружающая среда и образование, а не только ради прибыли.

Помимо образования и повышения осведомленности, важную роль в обеспечении ответственной разработки ИИ играют также правовые рамки.

Эксперты из RMIT Vietnam предложили ряд решений, таких как применение более строгих правил в отношении ИИ, приближение к международным моделям управления ИИ, запуск этической сертификации ИИ, а также создание системы классификации и аудита рисков ИИ для оценки и тестирования высокорисковых систем.

«Поскольку Вьетнам стремится стать региональным центром развития ИИ к 2030 году, его успех будет зависеть не только от технологического прогресса, но и от строгого регулирования, этических инвестиций в ИИ и осведомленности общественности для борьбы с потенциальными рисками», — подчеркнул доктор Гундар.

Источник: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html