Исследователи из Чжэцзянского университета и компании по управлению рисками Tongdun Technology, базирующейся в Ханчжоу, Китай, улучшили прогнозирование урожайности с помощью новой технологии, ключевым компонентом которой является искусственный интеллект (ИИ).
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в подходе фермеров к прогнозированию урожайности. Используя возможности ИИ, фермеры теперь могут точно прогнозировать урожайность, что позволяет им принимать обоснованные решения и оптимизировать свои сельскохозяйственные операции.
Традиционно фермеры полагались на историю, погоду и собственный опыт для оценки урожайности. Однако эти методы часто неточны и подвержены человеческим ошибкам. Благодаря ИИ фермеры теперь могут использовать передовые алгоритмы и методы машинного обучения для анализа огромных объемов данных и точного прогнозирования урожайности.
Одним из ключевых преимуществ ИИ в прогнозировании урожайности является его способность обрабатывать большие наборы данных. Анализируя исторические данные об урожайности, погодные условия, состояние почвы и другие соответствующие факторы, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и факторы, которые люди могли бы упустить из виду.
Это позволяет фермерам получать подробную информацию о факторах, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, и принимать решения на основе данных для оптимизации методов ведения сельского хозяйства.
Более того, ИИ может непрерывно учиться и адаптироваться на основе данных в реальном времени. Интегрируя датчики и устройства Интернета вещей (IoT) в сельское хозяйство, фермеры могут регулярно собирать данные о влажности, температуре и других факторах окружающей среды.
Затем эти данные анализируются в режиме реального времени с помощью алгоритмов ИИ, и прогнозы корректируются соответствующим образом. Это позволяет фермерам быстро реагировать на меняющиеся условия и своевременно корректировать методы ведения сельского хозяйства.
ИИ также имеет потенциал для предиктивной аналитики, позволяя фермерам смягчать потенциальные риски. Алгоритмы ИИ могут определять потенциальные угрозы, такие как вредители, болезни или неблагоприятные погодные условия.
Вооружившись этой информацией, фермеры могут принимать упреждающие меры для защиты своих культур, например, использовать пестициды в определенной дозировке или корректировать графики орошения. Это не только повышает урожайность, но и снижает потребность в химикатах, делая сельское хозяйство более устойчивым и экологически чистым.
ИИ может способствовать развитию точного земледелия, метода ведения сельского хозяйства, который оптимизирует затраты и ресурсы для максимизации урожайности. Объединяя ИИ с передовыми технологиями, такими как дроны и спутниковые снимки, фермеры могут собирать подробную информацию о своих полях, понимая здоровье урожая, уровень питательных веществ, а также состояние вредителей и сорняков.
Эти данные можно использовать для создания карт точного внесения, которые помогут фермерам оптимально использовать удобрения, пестициды и воду. Минимизируя химикаты и оптимизируя распределение ресурсов, точное земледелие может значительно повысить урожайность, одновременно снижая воздействие на окружающую среду.
В целом, ИИ оказался эффективным инструментом в революционном преобразовании сельского хозяйства и улучшении предсказуемости урожайности. Используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения, фермеры теперь могут делать точные прогнозы на основе огромных объемов данных.
Это позволяет им оптимизировать методы ведения сельского хозяйства, минимизировать риски и максимизировать урожайность. Поскольку население мира продолжает расти, роль ИИ в сельском хозяйстве будет становиться все более важной, помогая обеспечивать продовольственную безопасность и устойчивые методы ведения сельского хозяйства.
(по данным Спектрума)
Источник
Комментарий (0)